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NInfer에서 호스팅하는 qwen3.8-27b 게이트웨이용 compaction 수정: dsh 컨텍스트 압축 및 세션 제목 호출에서 thinking을 비활성화하여 xhigh 추론이 전체 출력 예산을 소진하지 않게 합니다. 같은 아이디어는 다른 실행 방식에도 적용되지만, 이 패키지는 NInfer만 대상으로 합니다.

통합 LLM 요청/응답 검사기: 추론 노력 튜닝, 외부 사고 내보내기, 트래픽 및 번들 분석.

Web GUI용 결과 전용 대화 토글: thinking 및 tool-call 과정 행을 숨기고, 에이전트 작업 중에는 실시간 상태 줄 하나를 유지하며, prefers-reduced-motion 하에서는 작업 애니메이션을 복원합니다. zh-CN/en 현지화 지원. 기본 composer 및 dsh-split-screen 창 안에서 작동하며, DSH 0.1.1과 0.1.5에서 검증되었습니다.

외부로 나가는 AI 텍스트를 위한 두 게이트. (1) Guard: 전송 전에 군더더기 동사+추상 명사(“코드 구조 최적화”), 공허한 형용사, 만능 문구, 틀에 박힌 도입부, git commit/PR/review 상투문, 코드를 설명하는 주석을 차단합니다. 채팅, 댓글, 이메일, commit 메시지, PR 설명/리뷰, issue, 문서, 코드 주석을 검사합니다. 통과는 OK, 차단은 바꿀 내용을 한 줄로 안내합니다. (2) 밈 검색: 모델이 속어를 추측하거나 검색하기 전에 내장 밈 위키 6,792건을 조회하고 용례 필드 “how to answer this”를 컨텍스트에 넣습니다. title/slug/alias 완전 일치만 허용하며 fuzzy 검색은 없어 일반 대화는 작동하지 않습니다. node:sqlite 로컬 SQLite, 의존성 0, 조회 1.6ms. 설정: guard on/off, strict, 프롬프트 섹션, 위키, 턴별 자동 조회, 4단계 톤(reserved/measured/follow the room/unrestrained; 표시명만이 아니라 행동 조정), 별도 AI completion(기본 off, 켜면 해당 세션 모델 사용), 붙여넣기 테스트, 임계값 3개. 게이트 검사 자체는 모델을 호출하지 않습니다.

긴 웹페이지, 여러 페이지, 텍스트 파일 또는 pdftotext로 추출한 텍스트 PDF와 질문 하나를 보조 모델에 전달해 답만 받는 squeeze 도구를 추가합니다. 원자료는 채팅에 들어가지 않습니다. 설정 페이지에서 DSH 모델 목록 중 보조 모델을 최대 3개 고르고 각각 별칭, 고정 추론 수준, 사용 시점을 설정할 수 있습니다. 대체 모델은 선택 사항이며 크기 제한은 각 모델의 컨텍스트 창을 따릅니다.

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

DSH용 데스크톱 펫 兰酱: 천사 날개를 단 메이드가 투명한 항상 위 창에 머물며 생각 중, 작업 중, 대기, 완료, 오류 상태에 반응합니다. 작업 진행과 DeepSeek 잔액을 표시하고 드래그, 머리 쓰다듬기, 찌르기, 날개 터치에 반응합니다.

DSH 추론을 중국어 간체로 유지하고 Web UI의 모든 Think 행을 자동으로 펼칩니다.

작성기의 모델 및 추론 강도 선택기를 2단계 메뉴와 6가지 슬라이더 스킨으로 교체합니다.

JeV가 선택한 작업 계획, 진행 업데이트, 단계 요약을 DSH 채팅에 표시하고 기본 번역 또는 경량 요약을 제공합니다. JeV key가 필요하며 Jev 서비스는 외부에서 호출되어 요금이 발생할 수 있습니다. 계층형 순차/병렬 작업 흐름도 지원합니다.

DSH에 Agnes 언어·이미지·동영상 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 thinking level은 자동 입력됩니다. Agnes 콘솔 로그인 후(재로그인 시 AGNES_PASSWORD 사용) 5시간/주간 요청, 일일 이미지, 동영상 quota 기간별 수치와 계정 전체 누적 사용량, 입력창 옆 사용량 표시를 확인할 수 있습니다. AgnesCode 데스크톱 모델도 연결 가능(Windows 전용)하며 token 만료 시 데스크톱 앱 로그인을 다시 읽고 rate limit에 걸리면 자동 대기합니다.

161개 고전적 사고 모델(의사결정/전략/인지/심리/커뮤니케이션/학습/시스템/혁신/실행)을 내장한 사고 라이브러리입니다. 질문 하나를 입력하고 여러 모델을 선택하면 AI가 병렬 분석해 합의·불일치·사각지대·실행 체크리스트가 담긴 종합 보고서를 만듭니다. 자동 분석과 프롬프트 왕복 가져오기를 지원합니다.

유휴 에이전트 턴용 회로 차단기: agent/assistant-stream을 감시하여 45초 후, 80000개의 추론 문자 이후, 또는 퇴행적 반복 패턴(정확한 반복 단위, 문장 템플릿 반복, 희소 반복, 6-gram 밀도)에서 텍스트도 도구 호출도 생성하지 않고 추론만 출력하는 턴을 취소합니다. 트립 시 다음 액션이 도구 호출이어야 함을 요구하는 continue 명령을 주입하며, 11개의 회귀 테스트와 게이트별 튜닝을 제공합니다.

스트리밍 중인 사고를 자동으로 펼칩니다. 항상 최신 사고 블록을 열어 두되 수동 조작이 우선입니다. 세션을 열 때는 마지막 블록만 펼치며 제거 후 상태를 남기지 않습니다.

DeepSeek Harness 웹 컴포저용 추론 대기 사고 인디케이터

Main, Subagents, web_search, 이미지 생성에 대한 명시적 모델 라우팅을 제공합니다. 카탈로그 기반 Composer 및 Plan Review 선택기에서 Model, Effort, Context, Fast, Thinking 변형을 고를 수 있습니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 Taffy 무드 마스코트: 모서리의 GIF가 에이전트 상태(승인 대기/승인됨/거부됨/애원, 생각 중, 도구 실행, 인터럽트, ask_user_question 대기, compaction, 장기 작업 피로, 유휴 무시된 승인, 유휴/수면)에 실시간 반응하며, SSE 푸시 상태, 드래그 위치 지정, 가운데 클릭 콘솔, 도구 카드 미러 콘솔, 무드별 잠금, 유지되는 외형 설정, 일별 버킷 통계를 제공합니다.

LongCat-2.0 LLM 어댑터: 1M 컨텍스트, 바이너리 사고 모드, 도구 호출 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 스트리밍.

라이프사이클에 안전한 CSS로 DSH Web의 사고 상태 표시를 커스터마이징합니다.

DeepSeek Harness에 Miaoshou(Meituan CatPaw) 데스크톱 앱을 모델 제공자로 추가합니다. 앱 선택기에 표시되는 12개 모델과 각 모델의 크레딧 비용 배수를 제공하고, 사고 단계를 상위 modelParams로 변환합니다. 읽기 전용 패널에서 사용 가능한 크레딧과 현재 요금제를 보여줍니다. QR 코드로 로그인하므로 데스크톱 앱을 실행해 둘 필요가 없습니다.

Windows용 DSH 상시 최상위 표시창입니다. 모든 창 위에 타이머가 있는 사고 중, 승인 대기, 완료, 실패 상태를 보여줍니다. DSH가 백그라운드일 때 말풍선에서 도구 요청을 이번만 허용/거부하거나 질문에 답할 수 있습니다. DSH가 앞에 있거나 오버레이가 숨겨지면 개입하지 않고 공식 카드에 맡깁니다. 세션은 설정 행 수로 표시하거나 우선순위별 +N으로 접으며, 상태가 안정되면 점으로 줄고 전체 화면 앱 앞에서는 숨습니다. 클릭하면 DSH를 앞으로 가져오고 드래그하면 이동합니다. DSH Desktop의 Electron을 재사용합니다. 배율, 최소 크기, 위치, 레이아웃, 행 수, 시간, 효과, 말풍선, 상태별 표시를 설정합니다.

DSH 사이드바 세션 목록에 Grok Bot의 얼굴을 표시합니다. 각 행의 상태 점이 살아 움직이는 GrokBot 아바타로 바뀌며 idle, working, waiting, blocked, thinking, done을 여섯 동작으로 표현합니다. 색은 프로젝트, 움직임은 상태를 나타냅니다.