플러그인

DeepSeek Harness용 토큰 비용 추적기입니다 — 사용량 추적, 비용 계산, 예산 경고를 제공합니다.

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

DeepSeek Harness용 최소한의 인사 도구 플러그인입니다.

드래그 가능하고 접고 펼칠 수 있는 플로팅 뮤직 플레이어: 넷이즈 클라우드 뮤직 플레이리스트 가져오기와 곡/아티스트 검색 지원 — 채팅하면서 동시에 음악 감상

재미있게 밈을 검색합니다: 분위기를 설명하면 에이전트가 정말 어울리는 실제 밈을 찾아 전송합니다.

오토 체스: 사람 대 AI, 또는 AI 대 AI로 플레이할 수 있습니다.

모델별 토큰 비용 추적: 캐시 적중/미스, 출력, 피크 구간 가격을 설정 가능하며, 실시간 세션 비용 바와 미설정 모델 플래그 제공

DeepSeek Harness용 네이티브 인터랙티브 Git diff 리뷰, 구조화된 주석을 현재 Agent 세션으로 다시 전송

nono 샌드박스 백엔드를 지원합니다.

microsandbox 백엔드를 지원합니다.

설정된 텔레메트리 백엔드가 받기 전에 `session-telemetry/record` 내보내기 사본에서 지원되는 비밀 정보 패턴을 마스킹합니다.

자동 단위 테스트 생성 기능입니다: /testgen 명령과 generate_tests 도구가 테스트를 스캐폴딩·실행·수정하며 통과할 때까지 반복합니다(LLM + 오프라인 템플릿 생성기 사용; vitest/jest/mocha/node:test 지원).

DSH와 Kimi WebBridge를 연결합니다.

장애 조치가 포함된 2단계 모델 회로 차단기: 반복된 요청 실패 후 모델 또는 프로바이더 전체를 차단하고 다음 요청을 설정된 폴백으로 라우팅

증거 우선 운영 키트입니다: 6가지 읽기 전용 도구(기능 카탈로그, 단계별 워크플로 계획, 패키징된 스킬 리더, 범위 제한 로컬 메모리 검색, 저장소 릴리스 감사, 릴리스 체크리스트)와 5가지 패키징된 스킬을 제공하며, 계획과 감사만 수행하고 원격 쓰기는 하지 않습니다.

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

Markdown 노트를 위한 이중 지식 그래프 RAG: 선행 조건 + 유사도 그래프(P/S-Agent 순회), 단락 청킹, n-gram/임베딩 하이브리드 검색, 명시적 가중치 피드백 루프 — MCP를 통해 제공

네이티브 Search1API(s1) 웹 리서치 도구입니다: 검색, 뉴스, 페이지 크롤링, 사이트맵 탐색, 트렌딩 토픽을 `s1_*` 도구로 제공하며 s1 스킬이 함께 번들되어 있습니다.

중의학 툴킷: 8축 진단과 약재 배합 조회

실제 연산 검증 게이트: 수식 단순화, 논리 증명, 정규식 검증, E-prover FOL, 상태 머신 검사, 코드 복구, Go로 컴파일된 바이너리 기반(미리 빌드된 Windows 실행 파일 포함)

ADHD 행동 코칭 스킬: 작업 분해, 압도감 관리, 시작 의식(루틴), 실패 회복

dsh-subagent-tools를 확장해 서브에이전트별 cwd를 호출마다 지정 가능하게 하며, 필요한 두 개의 인프로세스 provider 패치를 함께 제공