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dsh 에이전트를 위한 안전하고 감사된 SQLite/PostgreSQL/MySQL 액세스: 스키마 인트로스펙션, 강제 읽기 전용 쿼리, 쓰기 승인 게이트, 그리고 지속적인 JSONL SQL 감사 추적.

공식 스토리지 도메인을 통한 DeepSeek Harness용 크로스 세션 메모리: 메모리는 ctx.storage(storageDomain 테이블)를 통해 유지되고 등록된 섹션(memory:recall)을 통해 시스템 프롬프트에 주입되며, memory_save / memory_forget 도구로 에이전트가 자신의 메모리를 읽고 쓰도록 합니다(maxMemories 설정 가능).

AI를 어떻게 사용해 왔는지 확인하세요: `/session-insights`는 시간에 따른 DSH 세션을 검토하여 무엇이 효과적이었는지, 어떤 문제가 계속 반복되었는지, 실제로 어떤 결과가 산출되었는지 보여주고, 사용자 컴퓨터에 회고 보고서를 생성합니다.

로컬 Codex App Server를 통해 OpenAI Codex(ChatGPT)를 선택 가능한 DSH 프로바이더로 추가합니다.

Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub 또는 npm에서 DeepSeek Harness로 Agent Skills를 가져오고, 설치하고, 호출합니다. 컴포저 측 ⚡ 선택기가 /skill-name을 초안에 삽입하며, Skill 관리 설정 페이지는 소스별/스킬별 가져오기, 스킬 수를 표시하는 확장 가능한 소스 경로, 제거, .trash에서의 원클릭 복원을 제공합니다.

dsh 웹용 대화 쿼리 맵입니다. 보낸 질문마다 하나의 막대가 있는 왼쪽 레일, 호버 웨이브와 미리보기, 클릭으로 이동하는 이전 페이지 백필, 조정 가능한 막대 길이/간격을 제공합니다.

DSH 작성기용 초안 다듬기 기능입니다. 선택적 대화 컨텍스트 및 구성 가능한 모델 채널을 사용해 입력 초안을 원클릭 AI 다듬기합니다(전송 옆 반짝임 버튼).

`dsh --profile ctl`로 dsh 서비스를 관리: systemd 수명 주기(설치, 시작, 중지, 재시작, 활성화, 비활성화, 제거), 영구 구성, 상태 프로브와 로그, 셸 완성 및 자체 업데이트.

DSH 도구 호출을 디스패치하지 않고 스테이징하고, 내구성이 있는 Batch Review Inbox에 완전한 정식 인수를 제시하며, 편집 또는 재시작 후 승인을 무효화하고, 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 커밋합니다.

에이전트가 턴을 완료하거나 오류가 나거나 승인을 기다릴 때 macOS, Linux, Windows에서 데스크톱 및 웹훅 알림을 제공합니다. 종속성 없는 네이티브 알림(osascript / notify-send / PowerShell toast), Slack 호환 웹훅 및 구성 가능한 최소 턴 지속 시간을 지원합니다.

Rewind / retry / fork 오케스트레이션(호스트) 및 conversation.chat.node 렌더러 교체(브라우저) — 사용자 말풍선의 메시지 편집/재시도 작업.

가이드형 케이스 작성, 단언, 웹 비교 보고서, 복구 및 정책 게이트를 통해 재현 가능한 DSH 프로필 및 패치 실험을 실행합니다.

도구 스키마를 화이트리스트로 정리하고 세션의 첫 번째 턴에만 구조적 서문을 주입한 다음, 이후의 모든 턴은 손대지 않고 그대로 전달합니다.

CoAligne 팀 협업을 위한 coaligne-workflow 스킬을 설치합니다. MCP 연결을 제공하는 CoAligne Desktop(로그인 상태)이 필요하며 Desktop 없이는 사용할 수 없습니다.

dsh용 토큰 사용량 및 비용 측정: 세션별 및 집계 통계, 구성 가능한 가격 및 보고서 기능 포함.

dsh용 네이티브 A2A(Agent-to-Agent) 서버: 이 dsh를 JSON-RPC 태스크로 HTTP를 통해 호출 가능한 에이전트로 노출.

DeepSeek Harness 내부에 재구성된 Pi 호환 도구 모음: 소문자 read/write/edit/bash/find/grep/ls 핵심 도구를 설치하면서 DSH 기반의 web, task, plan, todo, think 및 슬래시 확장은 유지합니다.

설정 → MCP 서버에서 MCP 서버를 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다: 각 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 연결을 즉시 중지하거나 시작하며 변경 사항은 재시작 후에도 유지됩니다.

DSH Web UI 내 llmtrim 절감 대시보드: 설정 페이지에 결제 금액, 발생했을 비용, 오늘 절감액, 이번 주 절감액 카드와 모델별 내역을 표시하고, 컴포저 아래에는 회전 또는 정적 표시가 가능한 통계 스트립을 제공합니다.

가장 최근에 완료된 DSH 세션 턴을 공유 가능한 세로형 요약 비디오로 변환합니다. 편집 가능한 5장면 스토리보드, 호스트 측 개인정보 가리기, 선택적 AI 보정 및 TTS 내레이션, PNG 커버를 포함한 MP4/WebM 내보내기를 제공합니다.

수락 기준 기반 목표 완료: 검증 가능한 기준을 고정하고 작업 종속성을 추적하며, 공식 검토자 검증을 통과해야 완료 처리합니다(18 MCP tools).

DeepSeek Harness 웹 GUI용 대화 노드 표시 기능: 카테고리별 및 도구별 색상(왼쪽 강조 막대 + 색조 배경)을 구성하고, 사고 표시 토글을 제공합니다. 순수 프런트엔드 렌더링으로 즉시 적용되며 DSH 사용자 설정 파일에 유지됩니다.

dsh용 규칙, 명령 및 스킬 관리자: /rules 슬래시 명령, 시각적 규칙 편집이 있는 설정 패널(추가/편집/비활성화/삭제, 프리존 지원), {input} 인자가 있는 사용자 정의 커스텀 명령, 스킬 관리, 그리고 AGENTS.md의 자동 백업 및 원클릭 복원.

DSH 에이전트용 검증 게이트: 완료 게이트가 목표를 통과시키기 전에 모든 수락 기준이 서버 스탬프가 찍힌 실제 도구 증거로 뒷받침되어야 함(자문 감사, 강제 게이트, 영구 허가).