플러그인

컴퓨터의 모든 MCP 서버를 한 설정 페이지에서 관리합니다. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue 및 DSH의 실제 설정을 읽어 선언 파일별로 그룹화합니다. 각 서버를 JSON-RPC로 시작 확인하고 노출 도구를 검사하며, 다른 도구의 파일은 수정하지 않고 DSH에 연결/해제할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 SketchUp Pro 2023 브리지입니다. 에이전트가 실행 중인 모델을 살펴보고 Ruby 작업 스크립트를 실행하며 .skp 파일을 저장하고 뷰포트를 PNG로 캡처할 수 있습니다.

로컬 3D studio orchestration입니다. 실행 때마다 Blender, COLMAP, ComfyUI를 감지해 가능한 경로를 선택합니다. Three.js fallback은 primitive spec에서 model을 생성하고 GLB를 편집/크기 조정하며 offline viewer page와 Blender 없이 여러 시점 PNG를 렌더링합니다.

model prefill에서 tool schema를 숨기고 decision model API로 한 번에 하나씩 tool을 공개합니다. 실행 중인 decision-model API endpoint와 PATH의 pnpm이 필요합니다.

DSH용 MCP 서버 관리자입니다. 패널에서 Model Context Protocol 서버를 추가·편집·활성화·비활성화합니다. stdio와 streamable-HTTP, 서버별 tool-call 시간 제한, 실시간 연결·도구 수 상태, project 또는 home 수준 `mcp.json` 저장을 지원합니다. `@wingsky-1/dsh-mcp-manager`의 유지보수 fork입니다.

PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON, ZIP을 포함된 JavaScript engine 또는 Microsoft MarkItDown으로 model용 Markdown으로 변환합니다.

MCP로 Drafta notes 앱을 DeepSeek Harness에 연결해 agent가 로컬 Drafta library의 note를 검색, 읽기, 쓸 수 있게 합니다.

이전 세션을 가볍게 압축 해제해 읽으므로 새 세션이 이전 대화 내용을 읽기당 수 밀리초 만에 확인할 수 있습니다. /recall은 현재 프로젝트 세션의 제목, 마지막 활동, 턴 수, 첫 프롬프트를 나열하고 /recall <number>는 해당 세션의 턴을 읽습니다. /recall all은 모든 프로젝트를 대상으로 합니다. 자연어로 요청해 recall_sessions 도구를 사용할 수도 있습니다.

상탕 샤오환슝 데스크톱 앱 모델에 DSH 0.2.x 커널 지원을 추가합니다. 앱에 저장된 로그인을 재사용하므로 API 키가 필요하지 않습니다.

새 API 게이트웨이 제공자입니다. 여러 게이트웨이를 구성할 수 있지만 한 번에 하나만 활성화됩니다. 게이트웨이별 모델 목록에 컨텍스트·모달리티 정보와 할당량을 표시하고 이미지 및 동영상 생성 도구를 제공합니다.

로컬 Chrome에서 사용자가 로그인한 chatgpt.com 세션을 조작해 모델 호출에 응답합니다. 추론에 Codex 할당량 대신 ChatGPT 웹 할당량을 사용하며 웹 모델이 DSH 도구를 실행하도록 JSON tool-call protocol을 추가합니다.

시차를 둔 출석 확인, 이벤트 알림, 할당량 예측 기능을 갖춘 기본 제공 멀티플랫폼 계정 및 모델 라우팅입니다. 백그라운드 worker에는 독립 Node >=22.23.3과 node:sqlite가 필요하며 engines.node로 강제됩니다. Qwen Office 코딩에는 cryptography와 wasmtime이 포함된 Python도 필요합니다.

DeepSeek Harness용 모델 장애 전환입니다. 제공자를 하나 이상 고르면 그 안의 모든 모델이 풀에 들어갑니다. 요청에 실패(속도 제한, 할당량, 시간 초과, 서버 또는 전송 오류)하면 아직 시도하지 않은 다음 모델로 자동 재시도하며 풀이 소진되면 원래 오류를 표시합니다. 재시작 없이 작성기 모델 선택기 옆 영역이나 model_failover 도구에서 설정할 수 있습니다.

Models 설정 페이지의 제공자 카드 안에서 드래그해 모델 순서를 바꾸거나 다른 플러그인이 카드를 차지한 경우 Model order 영역을 사용합니다. Host 설정 서비스에 revision 확인과 함께 기록하므로 설정 페이지와 모델 선택기가 동기화됩니다. 설정 왼쪽 탐색 순서도 드래그로 바꿀 수 있습니다.

모델 선택기에 제공자 표시를 추가하고 제공자와 동기화된 모델 목록을 유지합니다. 공개 카탈로그와 로고를 loopback으로 미러링하고 pi-ai 경로 자체 엔드포인트에서 해당 경로의 모델을 다시 생성하며, 기록 전에 차이를 보여 줍니다.

dsh-llm-workbuddy를 마운트해 workbuddy 모델 제공자를 등록하고 로컬 wb2api 게이트웨이를 관리하며, Responses-to-chat-completions 브리지를 포함해 Codex CLI도 같은 게이트웨이를 사용하게 합니다. 이미 실행 중이거나 등록된 부분은 건너뛰고 상태 도구로 각 부분을 보고합니다. 로컬 wb2api 게이트웨이와 WorkBuddy 계정이 필요합니다.

로컬 Trae 계정을 하나의 자동 failover model provider로 통합합니다. 수동·자동 일일 체크인, 크레딧·만료 모니터링, 모델 선택 설정 카드를 제공합니다.

2단계 모델 라우팅: 먼저 가장 적합한 모델 그룹을 고르고 그 안에서 최적의 채널을 선택합니다. 실패하면 모델을 바꾸기 전에 채널부터 전환합니다. 선호 모드는 채널이 달라도 한 모델을 고정합니다. 작성기 아래 상태 표시줄은 현재 모델, 채널 상태, 당일 토큰 사용량을 보여 주며 속도/지능 보고서를 라우팅 사전 정보로 가져올 수 있습니다. model_orchestrator 도구와 /route 명령을 제공합니다.

DeepSeek Harness 설치본이 이미 검색한 모델을 연결성과 속도 실측값으로 순위를 매깁니다. 사용 중인 모델이 출력을 내지 않고 실패하면 같은 턴 안에서 다음 후보로 전환합니다. 설정 페이지에는 그룹별 모델 목록, 모델별·채널별 스위치, 할당량이 소진된 모델을 다음 날까지 쉬게 하는 냉각 기능이 있습니다.

Liquid Inference 경매 거래소를 모델 경로로 추가하고 liquid.auto와 순위 변형을 제공합니다. 오퍼, 시장, 라우터, 작업 영수증을 읽는 도구 4개가 포함됩니다. spend scope가 있는 Liquid Inference API 키(LIQUID_API_KEY)가 필요합니다.

Plugins 설정 페이지에서 구성한 프록시, loopback 또는 직접 연결을 통해 제공자 호스트별 또는 모델 ID별로 아웃바운드 모델 트래픽을 라우팅합니다.

dingminhua/dsh-subagent-default-model의 파생 플러그인입니다(둘 다 설치하지 마세요). 역할별 후보 풀, 공급자 간 장애 조치, fork 시 컨텍스트 분할로 하위 에이전트 위임을 라우팅합니다. 실행 중인 하위 에이전트를 소요 시간과 토큰 수와 함께 헤더 패널에 표시하고, 실행 중/일괄 모델 변경 및 모델이 호출할 수 있는 라우팅 도구를 지원합니다.

로컬 Qoder, QoderCN, OpenCode, Pi, CodeBuddy CLI를 DSH subagent backend로 등록합니다. 순서가 있는 모델 fallback, 실시간 진행 상황, 실행별 크레딧 표시, 설정 페이지와 slash command를 제공합니다. 해당 CLI 설치 및 로그인이 필요합니다.

Token 사용량/비용 dashboard: 최근 60분 request/token/RPM/TPM, cache hit 비율, model/provider별 내역, 12개월 활동 heatmap, OpenRouter 가격 기반 비용 추정. local ledger에 저장하며 telemetry는 보내지 않습니다.