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DeepSeek Harness floating pill에 OpenCode Go의 5시간/주간/월간 사용량을 ring 3개로 표시하고 남은 model quota를 자동 계산합니다. DeepSeek 계정 잔액도 함께 표시 가능. 최소 모드에서는 ring을 겹쳐 5시간/주간/월간 값을 바깥/중간/안쪽에 각각 고르고 실시간 미리보기를 제공합니다.

모든 model call을 로컬 날짜, provider, model별로 분류하고 sidebar card, composer 아래 대화별 pill, Settings page에 합계를 표시합니다. provider별 account 잔액과 구독 기간도 함께 보여 줍니다.

DSH용 DeepSeek 잔액/사용량 monitor입니다. 충전된 잔액, model별 기간 소비, token 내역, 베이징 시간 peak/off-peak 가격 알림을 모서리 widget에 표시합니다. 먼저 설정에 DeepSeek API key를 추가하세요.

공식 또는 목록에 등록된 모델을 대상으로 하는 peak 시간 요청을 멈추고 나머지는 실행합니다. peak 시간 편집, 모델별 interception 목록, badge panel에서 session별 free-run을 제공합니다.

DSH Settings의 Usage 페이지가 모든 model 호출을 로컬 ledger로 모아 날짜/route/model별 요청, token, 추정 비용을 보고합니다. 단가 편집 및 CSV 내보내기를 지원합니다.

dsh-effort-slider fork입니다. composer의 model 선택 자리를 두 버튼으로 나눕니다. 모델 이름은 목록을 열고 effort label은 Claude 스타일 WebGL fire slider를 엽니다.

한 번 클릭하는 thumbs-up/down 피드백 UI로 rating 요약을 model context에 주입합니다.

Composer 위에 한 줄 캡션을 표시해 AI의 현재 단계, npm test 실행 같은 동작, 진행/완료/실패와 짧고 쉬운 이유를 알린다. 도구 호출과 생각 텍스트에서 로컬로 추정하며 모델 호출, 네트워크 요청, DSH 데이터 기록은 없다.

오른쪽 사이드바의 보조 에이전트입니다. 메인 세션의 완료된 턴을 알고 메인 에이전트의 진행 단계와 백그라운드 작업을 따라가며 패널에서 답합니다. 모델, 컨텍스트 예산, 답변 스타일을 설정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 채팅에서 모델 답변을 대화형 카드로 렌더링한다. 허용 목록에 등록된 구성요소 24개와 유지되는 턴 카드를 제공한다.

DSH 작성기에서 프롬프트 초안을 다듬습니다. 거친 초안을 구조가 명확하고 모호하지 않은 프롬프트로 다시 쓰며, 원클릭 실행 취소, 인용 칩 보호, 세 가지 모델 출처(작성기/계정/모든 OpenAI 호환 엔드포인트), 연결 끊김을 감지하는 취소 기능을 제공합니다.

Subagent Toolkit: 내장 서브에이전트 드롭다운을 사용 묶음 기준으로 History / Today / Previous / Current 그룹으로 나눕니다. 서브에이전트 세션을 행별 또는 그룹 전체로 삭제할 수 있고, 위임마다 서브에이전트 모델 허용 목록을 최신 상태로 유지합니다. 기존 헤더는 그대로 둡니다.

DSH 작성기의 모델 버튼을 자체 2단 패널(제공자 목록, 검색 가능한 모델 목록)로 대체하고 연속 드래그 방식의 추론 강도 슬라이더를 제공합니다. 채움 색은 파랑에서 보라로 변하고 높은 단계에는 성운과 먼지 효과가 더해지며 단계마다 색이 다릅니다. 드래그하면 한 단계씩 움직이고, 모델을 선택해도 패널은 열린 채 해당 모델의 중간 단계로 슬라이더가 이동합니다.

모델 선택기 왼쪽에 Continue 버튼을 추가합니다. 사용자가 중단했거나 충돌 또는 오류로 턴이 끝난 뒤 한 번 클릭하면 모델에 해당 턴을 이어 달라는 알림을 보냅니다. 입력 중이거나 파일을 첨부하면 버튼이 접힙니다.

DSH용 선언형 인터랙티브 카드입니다. 모델이 명세를 작성하면 Host가 JSON 프로그램으로 컴파일하고, 클라이언트가 로컬 상태와 명시적 제출 기능을 갖춘 양식·표·차트·목록으로 렌더링합니다.

Settings panel의 Skills 및 MCP 관리 console입니다. 모든 provider의 skill catalog를 합쳐 source 계층 탐색, 온라인 생성/편집, model/user별 독립 호출 스위치, 복구 가능한 휴지통을 제공합니다. GitHub 다중 선택 일괄 설치 및 업데이트 확인, profile patch layer를 통한 MCP server 추가/편집/제거/활성화/비활성화, Claude Code/Cursor/Codex/Cline/Roo Code/Continue/Windsurf에서 agent 간 가져오기, 별도의 SDK 연결 probe를 지원합니다.

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

DSH에서 로컬 Cursor CLI를 자식 coding agent로 실행합니다. `cursor_code` 도구와 native one-shot `cursor_subagent`, 실행별 DSH sub-session mirror, 작업별 model 선택, 재개 가능한 대화, 실제 파일 diff가 포함된 단계 타임라인, usage/model/session 패널을 제공합니다.

오른쪽 sidebar의 Git panel과 agent 도구 15개: 편집기 스타일 diff, 모든 branch의 commit graph, staging/commit, branch, stash 및 remote 작업, model 기반 commit 메시지, 사전 검토와 commit 분할.

작업을 실행하거나 agent 일정을 잡지 않고 StateDock Remote MCP를 통해 공유 plan, context 이어받기, 진행 업데이트 Skills를 제공합니다. Harness 0.2.0-rc.2용입니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 expert subagent와 작업 sidebar입니다. explorer, librarian, oracle, designer, fixer가 각자 다른 model과 reasoning depth로 병렬 위임을 수행합니다.

DSH를 상시 개인 허브로 바꾸는 에이전트 프리셋(Hermit/小寄)입니다. 범위가 제한된 집사 페르소나, 작업별 모델 라우팅으로 여러 단계 작업을 백그라운드 서브에이전트에 위임하는 디스패치 도구, 비동기 완료 보고의 채팅 반영 기능에 크레딧 예산 게이트, P/M 확인 절차, M1 이벤트 로그를 더합니다.

모델이 읽기 전에 DSH 작업 공간의 Office/PDF 파일을 로컬에서 Markdown으로 변환합니다. 네트워크와 API 할당량을 사용하지 않습니다. 각 .md를 원본 옆에 쓰므로 컨텍스트에는 파일 경로만 들어갑니다. 단일 파일이나 디렉터리 전체를 처리하고 바이트 크기, 줄 수, 토큰 추정치, 제목 개요를 반환합니다.

텍스트 전용 모델용 ocr 도구 하나를 등록합니다. 저장소에 포함된 오프라인 스크립트로 이미지 한 장 또는 PDF를 처리해 텍스트를 반환합니다. Windows 기본 OCR, RapidOCR, Tesseract 순으로 사용합니다. 네트워크 요청이나 API 키 없이 로컬에서 인식합니다. PATH에 Python 3.11이 필요하며 pip install winocr pillow가 필요합니다(winocr 우선, 나머지는 대체 엔진). 이미지 결과는 줄별, PDF 결과는 페이지별입니다.