플러그인

컴퓨트를 축적하고, 모델을 학습 및 업그레이드하며, 논문을 발표하고, 신경망에서 ASI로 프레스티지하는 터미널 스타일 AI 랩 아이들 게임

DSH용 완전한 모바일 PWA(dsh-mobile-gate 기반): 안전한 원격 접속 게이트웨이 + 홈 화면 설치(manifest와 service worker), 오프라인 지원, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 확대 글꼴), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 우선 레이아웃 — 데스크톱은 영향 없음.

dsh용 정적·런타임 보안 가드: 악성 코드, 프롬프트 인젝션, 토큰 낭비에 대한 규칙 기반 스캔, 위험한 도구 호출의 런타임 차단, /scan 명령, plugin_scan 도구, 웹 패널, 허용 목록.

세 가지 AgentFrame 플러그인(memory-director, compaction, aura-scheduler)을 한 명령으로 묶어 설치하는 번들.

업데이트 검사기(npm 버전): @deepseek-ai/dsh와 설치된 모든 플러그인의 로컬/최신 버전을 비교하는 설정 페이지. 빨간 점 내비 알림과 바로 쓸 수 있는 업데이트 명령 제공.

설치된 DSH 플러그인 집합을 위한 읽기 전용 상태 클리닉: 로더 상태, 의존성 무결성, 버전 호환성, 설치 스크립트 위험, 중복, 패치 무결성을 모델 도구·설정 대시보드·JSON 리포트로 제공합니다.

부팅 시 가드: 손상된 세션 로그를 복구하고, 플러그인 구성을 사전 점검하고, 클라이언트 아티팩트를 vm 검사하고, 호스트 apply()를 스모크 테스트하고, 크래시를 유발하는 번들을 격리해 깨진 플러그인이 시작을 망가뜨리지 못하게 합니다.

ServerChan/DingTalk/Feishu/일반 웹훅을 통한 작업 완료 알림.

iLink 게이트웨이를 통해 WeChat에서 dsh 에이전트를 조작합니다: 양방향 암호화 미디어 전송(수신함 자동 복호화 + /send), 능동적 weixin_send 도구, 완료 알림, 다중 세션 전환, 파일 로깅이 있는 상태 패널.

DeepSeek Harness의 대화 완료 알림: 턴 완료/오류/목표 시 Windows 토스트 + 소리, 그리고 질문·승인 경고. 백그라운드 전용이며 대화 헤더의 종으로 볼륨을 조절합니다.

작업-스킬 매칭 메타 스킬. 최소 로딩을 위한 게으름 사다리, 사용자가 편집할 수 있는 라우팅 표, 격리·SkillSpector 스캔·사람 승인 설치 흐름을 갖춥니다.

DashScope OpenAI 호환 API(qwen3.7-flash) 기반의 모델용 image_describe(识图) 도구와 붙여넣기 브리지: 텍스트 전용 세션에서 붙여넣은 이미지가 전송 시 파일 경로로 자동 변환되고 트랜스크립트에 다시 렌더링되어 이미지 허용 단계에서 걸리지 않습니다. DASHSCOPE_API_KEY는 BYOK, 엔드포인트/모델/예산 설정 가능, 리다이렉트 방지 HTTP 클라이언트, 모든 agent preset에서 동작.

모든 DSH 라우트에 비전을: 웹 컴포저에 이미지를 붙여넣으면 의도를 반영해 자동 분석하고, 워크스페이스 이미지 읽기는 Kimi/MiniMax 비전 서브에이전트에 위임하며, 붙여넣은 원본은 편집용으로 실체화합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 로컬 우선 구조적 비전: 이미지를 로컬 OpenAI 호환 VLM에 보내고 JSON 증거(요약, 그대로의 OCR, 레이아웃 영역, 엔티티/관계, 색상, 명시적 불확실성)로 돌려받습니다. 환각 방지 폴백과 선택적 붙여넣기/업로드 브리지 포함. 클라우드 비용 없음, 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DSH용 공감각 인코더: 비전 모델이 이미지를 압축된 구조적 공간 텍스트(캔버스/요소/백분율 좌표)로 변환해 `mm_vision` 도구를 통해 텍스트 전용 LLM에 픽셀 수준의 이미지 이해를 제공합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

CSS가 아니라 렌더링된 페이지에서 디자인 규칙을 측정합니다 — 타입 스케일 개수, 실제 합성된 배경 대비 WCAG AA 명도 대비, 간격 그리드 이탈, 팔레트 크기, 탭 타깃, 그리고 색상 각도로 잡아내는 보라색 그라디언트 같은 생성된 UI의 특징. 디자인 시스템 스킬을 제공합니다.

컨텍스추얼 밴딧(Thompson 샘플링)을 사용해 빠른 검색과 철저한 검색 전략 중 하나를 선택하는 법을 학습하는 `search` 도구로, 고정 휴리스틱 대신 실제 사용에서 개선됩니다.

동적 Cordis 플러그인으로 제공되는 企查查(Qichacha) 기업 데이터 소스: 5개 에이전트 도구(QR 로그인 인증, 기업 검색, 지식 검색, 도구 검색, 도구 실행)가 100개 이상의 데이터 차원(공상 등기, 주주, 사법, 지식재산)을 커버합니다. 설정 페이지 계정 관리자 포함. 네트워크/파일 IO는 DSH 서브프로세스(node -e) 경유, 자격 증명은 로컬 BizOwl 클라이언트와 상호 운용.

HTTP/API 디버깅 도구 세트: 완전 제어 HTTP 요청(메서드/헤더/본문/인증), curl 명령 파싱 및 한 번에 실행, 응답을 나란히 비교하는 세션 내 요청 이력, 페이지네이션을 인식하는 Link 헤더, DeepSeek 브랜드 UI 카드(선택적 dsh-http-tools-ui).

Headroom의 슬림 포팅: 도구 출력을 압축해 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이면서 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에 영향을 주지 않습니다.

OpenAI 호환 API 호스트에서 모델 목록, 가격, 기능을 자동으로 발견해 정규화하고, dsh용으로 바로 쓸 수 있는 모델 구성을 출력합니다.

DSH용 Hana 스타일 어시스턴트 관리자: 시각적 프리셋 관리(카드, yuan 성격, 아바타 자르기)와 완전한 Hana 메모리 스택(순환 요약, 계층형 컴파일, SQLite 사실 저장소, 심층 메모리)을 제공합니다.