플러그인

DeepSeek Harness에서 확정된 어시스턴트 답변에 편집 액션을 추가하여 답변 텍스트나 추론 체인을 다시 쓸 수 있게 합니다. 편집 내용은 surface 교체로 저장됩니다.

Codex 스타일 드래그 앤 드롭: 아무 파일이나 DSH 웹 GUI로 끌어다 놓으면 ~/.dsh-dropbox에 저장되고, 그 경로가 통째로 파란 칩으로 컴포저에 삽입됩니다.

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

모든 workspace의 일반 DeepSeek Harness(DSH) 대화에서 제목과 저장된 텍스트를 검색하며 아카이브된 대화도 선택적으로 포함합니다. 현재 대화 내 검색은 Ctrl+F/Cmd+F를 사용합니다.

DeepSeek Harness용 모델 자율 컨텍스트 압축입니다. mind_map은 안정적인 seq ID, 역할, 토큰 가중치, 삭제 경계, clear-mind 절차를 포함해 에이전트 컨텍스트를 조사합니다. clear_mind는 선택한 대화 기록 구간을 모델 작성 체크포인트로 네이티브 압축 트랜잭션을 통해 대체합니다. 도구 호출과 결과 쌍은 한 줄 tombstone으로 합치며, 컨텍스트가 길거나 한 턴에 단계가 너무 많으면 미리 알립니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

공식 UI 플러그인 참조 구현입니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Escape from Tarkov 테마 플러그인입니다. 히어로 Beta 경고 배너, 배경 음악 독, 이벤트 효과음(done/approval/error), Altyn 데스크톱 펫, 무작위 실행 상태 문구를 제공하며 설정 > 플러그인 패널을 갖춥니다.

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

DSH web 또는 desktop profile에 설치하는 Discord adapter입니다. @멘션과 thread를 세션에 연결하고 스트리밍 답변과 실시간 도구 활동 행을 표시합니다. slash 명령 9개로 workspace 연결, 권한 프리셋, 모델 선택을 합니다. 도구 승인·사용자 질문은 Discord나 웹 UI 중 먼저 답한 쪽이 가져갑니다. guild allowlist는 기본 거부입니다.

dsh 프로필 앱 플러그인으로 부팅되는 DeepSeek Harness용 opencode에서 영감받은 터미널 UI입니다. 세션 사이드바, 스트리밍 채팅, markdown 도구 카드, todo 목록, 슬래시 명령 제안, 컨텍스트 미터가 있는 텔레메트리 푸터 및 인라인 승인 프롬프트를 제공합니다.

DeepSeek Harness 도구 호출 규율입니다. 행동 프롬프트, 실패에 따른 동시성 축소와 재시도 안내, 쓰기 후 검사 및 백업 롤백, 고위험 명령 게이트, 변경 요약·검증 알림, 자문형 프로젝트 메모리 검사, 압축 후 또는 주기별 프로젝트 규율 알림 설정, 준수 통계를 제공합니다.

기본 DSH 에이전트와 Grok Build 사이에 Web composer 전환을 추가하고, Grok Build 세션과 슬래시 명령을 ACP를 통해 프록시한다.

DSH Web용 Git worktree 패널: workspace 사이드바를 프로젝트 → main/linked worktree → session 그룹으로 대체하고, worktree 생성 및 삭제, main 브랜치 전환, 그리고 dirty-tree 및 활성 세션 안전장치를 갖춘 구성 가능한 프로젝트 로컬 또는 전역 저장소 마이그레이션을 수행합니다.

중단된 에이전트 세션 자동 재개: 순서가 있는 규칙 테이블이 실패 유형(속도 제한, 할당량, 인증, 컨텍스트 초과, 크래시된 고아)에 따라 자동 백오프 재시도, 모델 전환, 컨텍스트 압축 후 재개, 또는 손절 알림으로 라우팅하며, 시각적 규칙 편집기와 전체 활동 로그를 제공합니다.

양방향 Hermes ↔ DSH 브리지: Hermes 세션을 DSH로 가져오기, Hermes 상담, Hermes에서 전송된 작업을 단일 Cordis 플러그인으로 수신.

DSH 로컬 코드 인텔리전스: Impact X-Ray가 잠재적 변경 영향을 확인 가능한 소스 근거와 불확실성과 함께 시각화합니다. 심볼 탐색, 범위 제한 Context Packs, ArkTS도 지원합니다.

DeepSeek Harness의 provider 및 모델 추론 노력 매핑을 구성하며, 그룹화된 모델 피커와 컴포저 슬라이더를 제공합니다.

AI로 DSH 웹 UI에서 HarmonyOS 휴대폰을 제어합니다: 실시간 H.264 화면 미러링, 마우스 터치와 시스템 키, hilog 스트리밍, 그리고 모델이 화면을 읽고 UI 컨트롤을 찾아 탭, 길게 누르기, 키 누르기, 입력을 수행하게 하는 에이전틱 도구를 제공합니다.

UIA, cua-driver, 선택적 GLM 비전을 사용하는 DeepSeek Harness용 Windows 전용 Computer Use 플러그인입니다.

모듈식 AI 연구/엔지니어링 스킬 팩으로, dsh plugin add로 설치 가능하며 27개 스킬(보안 감사, 논문 읽기/쓰기, 그림 그리기, 개발 워크플로우, 스토리지 분석)을 ctx.skills에 등록합니다.

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.