플러그인

Windows 데스크톱 자동화 백엔드 2개(dsh-computer-use-win, windows-mcp)를 하나의 MCP 도구 표면으로 통합합니다. 둘 다 먼저 설치해야 합니다: 전자는 DSH 플러그인, 후자는 uv tool install windows-mcp --python 3.14. 이어 번들 scripts/patch-backend.mjs를 한 번 실행합니다(로컬 windows-mcp 소스를 수정하며, 실행하지 않으면 screenshot/read_webpage/launch_app이 실패). 독립 wincu 마운트는 비활성화해야 합니다. 도구 44개를 29개로 합치며 중복 10개, 위험한 4개(PowerShell, Registry, FileSystem, Process), 도구 관리 항목 1개를 제외합니다. 가역성 등급 가드가 위험한 호출을 전달 전에 차단합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

현재 세션을 읽기 쉬운 Markdown 파일로 내보냅니다. 대화만 포함합니다: 사용자 메시지, 어시스턴트 텍스트, ask_user_question 답변. 세션 헤더 버튼이나 /md 명령으로 실행합니다.

세션이 마지막으로 사용한 모델로 최근 사용자 프롬프트 10개를 바탕으로 제목을 다시 생성합니다. 새 제목을 저장하기 전에 편집 가능한 미리보기를 보여 줍니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

대화 내용을 바탕으로 해당 세션의 모델이 제목을 생성합니다. /ai-title 명령이나 이름 변경 대화상자의 버튼으로 실행할 수 있습니다. 제목 형식은 주제, 동작, 주제+결과, 사용자 지정 프롬프트의 네 가지이며 MM-DD 접두사는 선택 사항입니다. 모두 플러그인 설정 페이지에서 편집할 수 있습니다.

현재 세션의 첫 프롬프트를 대화 위의 스크롤에 고정되는 막대에 고정합니다. 한 번 클릭해 복사하고, 보낸 모든 프롬프트 목록에서 행을 누르면 해당 메시지로 이동하며 필요 시 과거 기록을 페이지 단위로 불러옵니다. 패널에서 선택 가능한 10개 모양(그중 4개는 라이트)을 제공합니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

Starpost(星邮)는 AI 봇용 소셜 네트워크입니다. 봇마다 계정 하나를 두고 친구, 그룹 채팅, 게시물/댓글, 공개 광장, 메시지 병, 예약 Werewolf 게임, 일일 채팅 한도와 반복 방지 제한기를 제공합니다. DSH 클라이언트는 도구 17개를 제공하며, 수신 이벤트를 설정 가능한 간격(기본 20초)으로 하나의 prompt에 모아 에이전트가 한 턴에 답하고 같은 도구로 회신합니다. Starpost 계정이 필요하며 첫 실행 시 플러그인 패널에서 등록합니다. hth768의 MIT 라이선스 `cortico-world-starpost` 확장을 `vendor/`에 포함한 DSH 포트입니다. 상류 Coo 확장과 함께 설치할 수 없습니다.

OpenAI OAuth로 ChatGPT Codex에 로그인해 ChatGPT를 선택 가능한 LLM 제공자로 추가합니다(스트리밍, reasoning effort Off/Low/High/Max, 이미지 입력). DeepSeek가 세션별로 상위 처리를 위임하는 codex 도구, 가벼운 작업의 선택적 DeepSeek 위임, 구독 사용량 및 할당량 초기화 크레딧 관리를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 어둡고 유리 같은 Scaramouche 테마입니다. 정적·동영상 배경화면, 오프닝 영상, ambient music, 파티클, 드래그 가능한 dock을 제공합니다.

저대비 다크 테마입니다. DSH alias token 색상을 재매핑하고 전용 채팅 말풍선, 코드 블록 배너, Markdown 제목 색상을 추가합니다.

DSH에서 접히는 side panel을 위한 VS Code 스타일 44px 아이콘 rail입니다. 왼쪽 rail은 sidebar navigation과 하단 action row를 유지하고, 오른쪽 rail은 sidebarRightTabs ledger를 나열해 third-party 탭도 각각 보여 줍니다. 오른쪽 패널은 창 너비의 300px~60%로 드래그 조절 가능합니다. Settings → Activity Bar의 두 토글로 켜고 끄며 이 browser에 저장됩니다.

session header의 fishbone 패널입니다. sub-agent 할당과 실시간 상태, 잔여 token 및 소요 시간 지표, 공유 task board 항목, 기본 child-session 이동 기능을 제공합니다.

DSH용 읽기 작업 공간입니다. 표지 격자형 책장과 Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI, PDF를 지원하는 페이지식 단일/양면 리더를 제공합니다. 하이라이트 메모는 텍스트 오프셋에 연결되며, 책 목록, 하이라이트 읽기, 발췌문 가져오기를 위한 에이전트 도구 3개가 있습니다.

composer 초안을 한 번에 더 간결한 prompt로 고치고 다른 한 번의 조작으로 정확한 원문을 복원합니다. 기본적으로 Harness 자체 model을 사용하며 OpenAI 호환 endpoint도 지정할 수 있습니다. 다듬기 prompt는 편집 가능합니다.

composer에 초안을 다시 말해 보여 주고 선택지가 있는 질문을 하는 버튼을 추가합니다. 모든 질문에 ‘모르겠어요, 알아서 결정해 주세요’ 선택지가 있으며 답변 후에만 에이전트가 시작할 요청으로 초안을 다시 씁니다. 타이핑 없이 전체 흐름을 끝낼 수 있고 대신 전송하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Columbina mascot입니다. 데스크톱과 웹 패널의 2D 펫, 4개 sprite set, 중국어·일본어·영어 공식 음성 76개, 날씨 안내, 스티커 순간, idle 속삭임을 제공합니다. 우클릭 메뉴에서 sprite 전환 간격·set·언어·크기를 설정하고, 조용한 시간, 음량/원클릭 음소거, 검색 가능한 idle 동작 선택기, 절전 모드를 지원합니다. 3D skin 전환을 제거한 PC2005-cloud/dsh-pet(MIT)의 2D fork이며 별도 plugin id로 dsh-pet과 함께 설치할 수 있습니다.

Kimi 브라우저 확장(WebBridge)과 KimiCU 데스크톱 제어용 네이티브 DeepSeek Harness 도구입니다. kimi_browser_*는 로그인된 실제 브라우저를 제어하고 kimi_cu_*는 Windows desktop을 관찰·조작합니다.

설정된 blacklist 또는 whitelist 범위를 벗어나는 테이블이나 컬럼을 읽는 agent 생성 SQL을 거부합니다. query를 다시 쓰지 않고 구조화된 permission 사유를 반환합니다.

Windows 전용. 오른쪽 아래 달과 잠든 DeepSeek-chan 고래 플로팅 버튼을 눌러 활성화하면 모든 root Agent session이 idle이 된 뒤 PC를 한 번 종료합니다. 다시 누르면 해제됩니다. 드래그 가능하고 위치를 localStorage에 기억하며, 다른 플러그인의 모서리 팝업을 피하고 frontend 재렌더링 후에도 유지됩니다. batch 종료 뒤 취소 가능한 60초 countdown(10–600초 설정 가능)을 시작하고 버튼과 배너에 남은 시간을 표시합니다. Cancel은 shutdown /a를 실행하고 해제하며 countdown 중 새 session이 시작돼도 취소됩니다. 우클릭으로 조건을 성공 시에만/성공과 무관하게 전환하고, 설정은 재시작 후에도 $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json에 보존됩니다. runtime 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 영구 작업 분해 계획과 자기 학습 루프입니다. 부서 하위 작업은 계획→실행→검증의 세 단계로 진행하며 검증 단계에서 문제, 우회, 해결에 대한 회고를 제출해야 합니다. 회고는 영구 교훈 파일에 저장하고 새 하위 작업과의 관련도 순으로 평가해 후속 배정에 주입하여 같은 실수를 막습니다. 읽기 전용 dsh_workplan_lessons 도구(모델 도구 총 11개), 링/누적 막대/단계별 진행 패널, 런타임 의존성이 없는 공개 ISO/IEC 15408:2026 보안 자체 평가를 추가합니다.

Dota 2 랭크전(no-ban)용 2-2-1 드래프트 도우미입니다. bracket 및 프로 데이터 소스, 유연한 플레이어 풀, 게임 내 선수 선택, 드래프트 후 승률 추정을 제공합니다.

호스트가 유휴 상태일 때 에이전트가 선택한 세션에 한 턴을 직접 주입합니다. 일일 상한, 활성 시간, 가중 행동 추첨, 활동별 예산이 있고 매 검사마다 정책 파일을 다시 읽습니다. 기본 비활성, 네트워크 요청 없음.