플러그인

채팅에서 DeepSeek Harness 에이전트를 구동하는 Feishu/Lark 채널: 실시간 사고와 도구 단계를 보여주는 스트리밍 리치 카드, DeepSeek 피크/비피크 요금 기준의 턴별 비용 측정, 원탭 승인 카드, 모델 게이트 이미지 입력, 그리고 공개 엔드포인트 없이 QR 온보딩.

/wrapped를 등록하며, 이는 세션 자체의 통계를 읽어 공유 가능한 다크 SVG 요약 카드를 렌더링합니다 — 도구 대 사고 시간, 디코드 속도, 도구/사고 비율 판정.

DeepSeek Harness를 위한 구조화된 기계 판독 가능 CI 출력: JSON/NDJSON 세션 보고서, JUnit XML, 의미 있는 종료 코드, 아티팩트 수집 및 개인정보 삭제 - dsh 프로필 번들 및 독립 실행형 CLI.

MCP를 통해 DSH 동적 Cordis 도구 세트를 Claude Code에 노출합니다(기존 웹 포트의 streamable HTTP, 새 리스너 없음): 실행 중인 DSH 세션에서 동적 플러그인을 나열, 검사, 정의, 실행, 중지 및 영구 제거하는 10가지 도구를 제공하며, 클라이언트 절반을 함께 제공하는 패키지에 대해 GUI가 사용하는 것과 동일한 승인 흐름을 따릅니다. Bearer 인증은 필수입니다 — 토큰은 DSH 설정 페이지에서 구성되며, 엔드포인트는 토큰 없이 제공하는 대신 503을 응답하고, 루프백만 허용하며 CORS 헤더를 절대 내보내지 않습니다.

WebSocket을 통해 Feishu 자체 구축 앱을 연결하고, 각 채팅을 독립적인 DSH 에이전트 세션으로 라우팅하며, Card JSON 2.0 카드로 응답을 스트리밍하고 일반 텍스트 폴백을 제공합니다.

OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 DSH 내부에서 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성을 수행하며, 에이전트 도구, 다중 제공자 폴백, 기록이 있는 사이드 패널 워크스페이스를 제공합니다.

dsh를 위한 금융 시장 모니터 번들: 실시간 시세, 로컬 관심 목록, 쿨다운이 있는 임계값 알림, 주기적 폴링, 그리고 A주 주식/지수 및 암호화폐를 위한 채팅 내 ASCII/mermaid 차트(Tencent + CoinGecko).

AI를 어떻게 사용해 왔는지 확인하세요: `/session-insights`는 시간에 따른 DSH 세션을 검토하여 무엇이 효과적이었는지, 어떤 문제가 계속 반복되었는지, 실제로 어떤 결과가 산출되었는지 보여주고, 사용자 컴퓨터에 회고 보고서를 생성합니다.

사이드바 하단에 실시간 DeepSeek 계정 잔액과 5일 지출 차트를 표시합니다.

대화 기록 왼쪽 가장자리를 따라 표시되는 대화 맵 레일: 사용자 턴마다 눈금 하나가 표시되며, 렌더링된 페이지가 아니라 호스트의 전체 세션 로그에서 읽어오므로 긴 세션도 처음부터 끝까지 포괄합니다. 마우스를 올리면 픽셀 거리에 따라 인접한 눈금이 펼쳐지고 해당 턴 프롬프트와 마지막 응답의 스크롤 가능한 미리보기가 떠오릅니다; 클릭하면 해당 턴으로 스크롤하며, 아직 렌더링되지 않은 경우 이전 기록을 먼저 페이지 단위로 불러옵니다; 스크롤하는 동안 보이는 턴의 눈금은 계속 강조 표시됩니다.

dsh-compaction-audit용 Step-0 관찰 프로브: 모든 compaction/* 세션 이벤트를 기록하고 shadowedSeqs가 session.events에서 여전히 읽을 수 있는 이벤트로 해결되는지 프로빙합니다. 관찰 전용; 주입하지 않으며 차단하지 않습니다.

우아한 스플래시/로딩 페이지와 준비 엔드포인트를 호스팅하는 DeepSeek Harness 플러그인, Windows 데스크톱 런처 스크립트(더블 클릭으로 시작, 브라우저를 닫아 중지).

DSH 웹용 아카이브 관리자: 설정 페이지에 아카이브된 세션을 나열하고 로그, 아카이브 마커 및 projection 캐시를 포함하여 실제로 삭제합니다.

네이티브 이미지와 제한된 문서 읽기가 가능한 DeepSeek Harness용 사설 로컬 파일 첨부.

DeepSeek Harness용 Remotion 비디오 생성 및 검증된 렌더링 플러그인

DSH 웹 클라이언트용 Codex 스타일 메시지 타임라인 탐색: 메시지를 호버하여 미리 보고, 클릭하여 이동하며, 현재 읽고 있는 턴이 강조 표시된 상태로 유지됩니다.

한 패키지에 DeepSeek Harness용 task-center 플러그인 세트: 작업 원장, 모델 도구, 인간 명령, 깨우기 순찰, 할당량 재개 가드, 유휴 세션 마이닝, 리퍼, 예약된 전송, 웹 칸반.

DeepSeek Harness용 Telegram 채널 — 실제 Telegram 마크다운 및 채팅에서 직접 에이전트의 질문 및 승인에 답변

DeepSeek Harness용 LLM 디버그 콘솔: llm/stream 워터폴에서 모든 모델 호출의 전체 콘텐츠(옵션, 스트림 청크, 사용량, 와이어 프로토콜)를 캡처하고 DevTools 스타일 도킹 패널에 표시하며, 공유 접두사 컨텍스트 diffing, 와이어 JSON 재구성, JSON 내보내기 및 런타임 조정 가능한 캡처 정책을 지원합니다.

anneheartrecord/dsh-desk-pet에서 포크된 macOS 데스크톱 펫, 전체 화면 Spaces를 덮는 실제 always-on-top 윈도우에서: 포즈는 6개 상태에 걸쳐 로컬 DSH가 수행 중인 작업을 따르고, 우클릭 메뉴는 정숙 모드와 세션 목록을 갖춘 실제 AppKit 메뉴이며, 7개 스킨이 함께 제공됩니다. 7개 중 2개는 리포지토리의 스크립트로 도형에서 그려 생성된 것이므로 스킨을 만드는 데 이미지 모델이나 API 크레딧이 필요하지 않습니다; 번들된 스킬은 여전히 한 사진을 자체 이미지 도구 및 자격 증명을 사용하여 18개 포즈로 확장합니다. Electron 및 함께 설치할 것이 없습니다: 윈도우가 macOS에 번들된 Python의 ctypes를 통해 구동됩니다.

설정에서 petdex.dev 카탈로그를 탐색하고 에이전트 활동에 반응하는 플로팅 macOS 데스크톱 펫을 실행합니다.

Grafana k6를 사용한 부하 테스트: 먼저 스모크 테스트, 그 다음 스크립트 실행 및 JSON 요약에서 백분위수 읽기.

결정론적 픽스처 기반 또는 읽기 전용 Microsoft SQL Server 및 Oracle 데이터베이스 분석, 계획, 미리보기 및 리드백을 위한 6개의 네이티브 DeepSeek Harness 도구를 등록합니다.

DSH 웹 UI용 macOS 데스크톱 셸: 루프백 웹 서페이스 위의 작은 Tauri/WKWebView 윈도우와 함께하는 플러그인 — 실제 macOS 전체 화면, 단일 인스턴스, 외부 링크는 시스템 브라우저로 위임, 브라우저 스타일 줌.