플러그인

DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 제공자입니다. API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하고, 각 모델의 컨텍스트·출력·도구 호출·추론·이미지 기능을 보여 주는 CodeBuddy 모델 목록을 제공합니다. 여러 계정을 유지하며 다음 사용 가능한 계정으로 자동 전환합니다. composer에 잔여 할당량과 토큰·크레딧 사용량 패널을 표시하고, 계정별 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 작업을 완료하며 실행 로그를 남깁니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치합니다.

사용자 정의 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 절감하며, 계정 잔액 표시 및 10분 단위의 지출 막대 차트를 포함합니다.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

DSH 웹 UI 음성 입력입니다. 탭하거나 Alt를 길게 눌러 작성창에 받아씁니다. 기본은 로컬 SenseVoice ASR(오프라인, 설정 0, 키 0)이며 브라우저 Web Speech로 자동 대체됩니다. 선택형 OpenAI 호환 ASR 체인을 쓸 수 있고 DSH 설정 모델로 문장을 다듬으며 설정 UI를 제공합니다.

회로 생성, 시뮬레이션, 진단, 디자인 최적화, 실험 리포트 내보내기를 위해 DeepSeek Harness를 Multisim MCP에 연결합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

DSH 웹 클라이언트용 UI 확장 스위트: 중국어 로케일 완성, 1행 통계, 자동 확장 사고, 채팅 너비, 세션 보관 및 삭제, 그리고 선택적 프롬프트 인젝션 스위치(기본값은 꺼짐).

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능이 풍부한 포크). 그룹 및 개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용할 수 있으며, 자동 태깅과 AI 밈 답장이 있는 스티커 라이브러리, 그룹 관리(가입 승인 및 음소거), 페이지네이션 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(커스텀 슬래시 명령 및 QQ 도구), 예약된 웨이크업, QQ를 통한 원격 승인, 플로팅 독 웹 UI를 지원합니다.

Claude Code에서 영감을 받은 Auto Memory와 Codex에서 영감을 받은 Session 통합을 결합해 DeepSeek Harness에 단순하고 투명하며 컨텍스트 효율적인 장기 기억을 제공합니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 시각적 멀티 에이전트 DAG 워크플로로, 실시간 실행, 재시작 복구, Feishu 연동을 지원한다.

사용자가 정의한 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 피합니다. 계정 잔액 표시와 10분 단위 지출 막대그래프를 포함합니다.

dsh용 자동 사고 노력 라우팅: 로컬에서 미세 조정된 7개 질문 분류기(ModernBERT, 842MB, <1초 CPU 추론)가 무의도 메시지에 대해 low/high/max를 선택합니다. 세션 내 재시도가 배제 제약 하에서 티어를 에스컬레이션(low → high → max)합니다. 저지 서비스에 도달할 수 없는 경우 안전하게 low로 실패합니다. 입력 바의 티어 칩은 라이브 티어와 최근 20개 판단을 표시합니다. 모든 추론은 로컬에서 수행됩니다 - 작업 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

dsh 웹 UI를 LAN으로 접근 가능하게 합니다. HTTP/HTTPS/WS 포워딩과 TLS(자체 서명 또는 사용자 지정 인증서); HTTP용 적응형 Brotli/gzip 압축, WebSocket용 permessage-deflate. 하프오픈 WebSocket 프로빙으로 백그라운드 후 모바일 클라이언트가 끊어지지 않으며, 실행 토큰 자동 주입으로 LAN 기기가 토큰 복사 없이 연결 가능. DNS 리바인딩 보호 + 루프백 전용 업스트림 허용 목록.

아카이브 여부와 관계없이 채팅을 검색·관리합니다. 읽기 전용 미리보기, 태그, 메모, 워크스페이스 아카이브, ZIP 백업, origin/브랜치, 수동 잔여 채팅 검사, 자동 업데이트 확인을 제공합니다. 레거시 Recycle Bin 복구를 지원하며 자동 정리는 하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI용 풀 듀플렉스 음성 모드: 토글(2초 일시정지 자동 전송) 또는 zipformer2 스트리밍 ASR로 편집 가능한 초안으로의 홀드 투 토크 받아쓰기, 선택 가능한 웨이크 워드 지원; 라이브 캡션이 포함된 문장별 Edge TTS 읽어주기, 말하는 동안 재생과 실행 중인 턴을 중단(진짜 barge-in). 온디바이스 ASR, API 키 불필요.

LLM-Wiki형 세션 간 Markdown 메모리와 SOUL.md 페르소나. 기본 주입은 첫 사용자 메시지 뒤 활성 세션에만 적용. remember/recall/consolidate/forget. session format v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+) 및 source kind plugin:memory 필요. v0.13 engines.dsh는 공식 0.2.1-rc.5 계열만 허용하고 구버전은 거부; Review now의 POST /api/memory/control action growth-now는 floor 준수 recap 1회 전송. v0.14 공용 세션 gate(chip, /memory on|off|status, 설정): off는 주입/digest/회상/last_access 중지, 삭제 없음. disabledWorkspaces로 프로젝트 전체를 기본 off로 설정하고 세션 선택은 7일간 유지. v0.15 Basic soul은 SOUL.md 관리 블록만 갱신하고 나머지 보존, BOOTSTRAP 완료, 기존 soul 반영 및 없을 때 생성 알림. checkup 보고서(우선순위 작업 목록).

중국 A주 금융 데이터 MCP 서버: 11개 fin_data__* 도구(시세/K선/재무/캘린더/특수 데이터/공고/EDB/대사/펀드/지수)를 THS 무료 공식 REST(주) + AKShare(폴백) + Wind(독점 영역)로 제공. 성능 저하 관측성, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 실측), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크. BYOK.

원시 지시를 한 번에 전문 프롬프트로 최적화합니다. 출력 스타일 3종, 상황별 역할/작업/목표 분석, 모델 심사자의 다중 결과 선택, 세션 기억·스마트 기본값·사용자 재정의를 이용한 자기 개선을 지원합니다. 22개 하위 상황의 /template은 모델 호출이 없습니다. 입력란 ✨ 최적화/되돌리기, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 hook, 런타임 상태 페이지, dsh 0.2.0 설정 패널, zh/en 문서 자동 감지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 aginxbrowser 플러그인입니다. JS로 렌더링되거나 Cloudflare로 보호되는 페이지를 깔끔한 markdown으로 가져오고, 통합 웹 검색(바이두/서우거우/위챗 외 11개)을 제공하며, 호스트에 대한 색인화된 대화형 세션(클릭/입력/스크롤/eval/스크린샷)을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 크로스 디바이스 세션 동기화 — git을 통해 기기 간 세션과 설정을 동기화한다.

파일 기반 교차 세션 메모리: 자동 검색 주입 기능이 있는 일반 Markdown 메모리 파일로, Claude Code의 CLAUDE.md 및 메모리 파일과 형식이 호환되어 마이그레이션은 수동 파일 복사입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 자동 모드: 권한 선택기에 Auto 항목을 추가하여 승인 요청을 사람 대신 OpenGuardrails 정책이 처리하도록 하며, 내부에는 OGR 가드 엔진 전체가 탑재되어 있습니다. 핵심 코드 수정 없음.