플러그인

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

DeepSeek Harness용 런타임 확장 모음: 콜드 스타트 깨우기가 있는 세션 간 메일함, 에이전트 팀(캡틴 + 멤버 + 의존성 작업 보드 + team_wait), 에스컬레이션 승인이 있는 하위 에이전트 생성 정책, 작업 인식 라우팅 프리셋, 플러그인 마켓, 스킬 관리자 및 런타임 인젝터.

DSH용 Web GUI 번들: cron 예약이 가능한 작업 보드, Git 브랜치 그래프, 파일 및 변경 사항 사이드 패널, SFTP와 포트 포워딩을 지원하는 SSH 터미널, QR 페어링 모바일 원격 제어, 데스크톱 컴패니언, 실시간 토큰 통계, 설치 가능한 테마 5종을 포함합니다.

웹 UI용 완전 사용자 정의 가능한 키보드 단축키: 34개의 사전 등록 기능(sessions, views, clipboard, models, silent permission cycling, settings), 원클릭 녹화로 자신만의 단축키를 바인딩, 내장 진단이 포함된 단축키 cheatsheet 제공.

DSH Web UI의 오른쪽 위젯 레일: 실시간 세션 통계(턴 수, LLM/도구 시간, TTFT, 속도, 캐시, 토큰) 및 same-origin 호스트 프록시를 통한 OpenCode Go 쿼터. 더 많은 플랫폼 사용 위젯, 시각 요소, 유틸리티 작업 및 외부 통합을 위한 확장 가능한 위젯 레지스트리.

설정 화면에 DeepSeek API 잔액과 24시간 사용량 대시보드를 표시하며, 예상 지출, 토큰 수, 요청 수, 시간대별 타임라인을 보여줍니다.

DeepSeek Harness 분할 보기입니다. 여러 개의 진행 중 세션을 나란히 띄우고 각 창에 입력할 수 있습니다.

전체 화면 소설 작성 워크벤치입니다. 장 보드, 문단별 검토·병합이 가능한 초안 후보, 인덱스 머리말이 있는 줄거리 요약, 개요·인물 카드·이전 장으로 구성하는 작성 팩을 제공합니다. 가져온 완결작의 문체 습관을 한 번에 추출·통합해 이후 생성 프롬프트에 반영합니다.

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

UI Automation, 창 스크린샷, 마우스/키보드 입력으로 Windows 데스크톱을 제어합니다. 앱 동의와 작업 승인을 세션별로 받습니다.

다른 컴퓨터를 원격 Agent 팀원으로 만듭니다. 워커는 자체 DSH와 완전한 Agent 루프를 로컬에서 실행하므로 연결이 끊겨도 전달된 작업은 계속되고 모델 자격 증명은 그 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 허브는 remote_* 도구 8개로 작업을 보내고 핸드오프 요약과 산출물 manifest만 받으며 완성품은 요청 시 가져옵니다. 중간 산출물은 워커에 남습니다. 페어링 코드로 온보딩하고 NAT 환경에서 직접 또는 릴레이 전송을 지원하며 양쪽에 Web 패널이 있습니다.

공식 MCP 클라이언트 브리지를 통해 CursorTouch/Windows-MCP 데스크톱 자동화 서버를 DSH에 연결합니다. 스크린샷, UI 트리 스냅샷, 마우스·키보드 입력, 클립보드, 프로세스, 레지스트리 도구를 모델에 mcp__windows__*로 등록하고 windows_mcp_doctor 진단 도구를 추가합니다. Computer Use는 기본 꺼짐이며 플러그인 패널에서 켭니다.

고객 프로젝트 팀용 진행 보드입니다. 기본/거버넌스 템플릿 또는 사용자 지정 단계 파이프라인과 담당자, 기한, 승인 기준, DoD가 있는 카드를 제공합니다. 단계 변경 시 인계 감사 로그를 자동 기록하며 진행/위험/차단 요인/결정 로그, 주간 Markdown 고객 보고서, loopback 전용 드래그 앤 드롭 보드, 읽기 전용 HTML 내보내기도 포함합니다. 상태는 워크스페이스의 delivery.json에 저장되며 delivery_* 도구 11개와 /delivery 명령을 제공합니다.

Todoist 스타일의 사이드바 할 일 관리입니다. 프로젝트, 레이블, 우선순위, CJK 인식 자연어 빠른 추가, 반복 규칙, 통계 대시보드, 가져오기·내보내기, 에이전트 도구 7개, 마감 알림을 제공합니다.

긴 DSH 대화를 주제→진행 단계→마일스톤 타임라인의 3단계 경로로 정리해 드래그 가능한 오버레이에 표시합니다. 한 번 클릭하면 대화 기록의 해당 메시지로 이동합니다. 주제는 DeepSeek 모델로 요약하며 비용 없는 규칙 기반 대체 방식도 있습니다. 이름 변경, 잠금, 드래그 앤 드롭 병합, 대화별 메모, 벡터 그리기 보드를 지원합니다.

프로젝트 보드: 사용자 지정 단계가 있는 칸반 카드 그룹입니다. 카드를 landfill-project 메모리, 마운트된 저장소, 기존 세션에 연결하며 카드에서 연 세션은 해당 메모리를 자동으로 불러옵니다.

가오카오 카운트다운 칠판: 데스크톱 칠판 위젯에서 가오카오까지 남은 일수를 카운트다운하며, 더블 클릭하면 얇은 막대로 접히고, 에이전트가 작업하는 동안 무작위 지식 카드를 퀴즈로 냅니다. 열린 Markdown 지식 카드 프레임워크 — .md 파일을 과목/카테고리 폴더 아래에 넣으면 자동으로 로드되며, 상호 링크, 즐겨찾기, 우선 과목, 자신만의 지식베이스 가져오기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 범용 Model Context Protocol (MCP) 브리지: 에이전트를 stdio/sse/websocket MCP 서버에 연결하며, 10k 도먼트 스케일 엔진, 1밀리초 미만의 BM25 도구 검색, 동적 토큰 예산, 실시간 웹 UI 대시보드를 갖추었습니다.

PC 환경 진단 및 포트 제어 보드: 시스템, CLI 툴체인, 호버로 종료하여 해제할 수 있는 활성 리스닝 포트, 모델 키 준비 상태를 의존성 없이 검사합니다. 외부 호출 없음, 평문 시크릿 없음.

DeepSeek Harness 스마트 칸반: 작업 카드 + 일회성 Worker/Verifier 파견 + 의존성 스케줄링 + 파이프라인 단계 구분 + Team 모드(모호한 사항을 메인 창에 보고하여 판정).

DSH 데스크톱 조작 기능입니다. Windows 화면을 Agent vision 채널로 캡처하고 Codex 스타일 오버레이에서 마우스와 키보드를 제어합니다. Esc로 중단할 수 있으며 Windows 네이티브 또는 WSL 호스트를 자동 감지합니다.

DSH 에이전트용 Windows 네이티브 도구: 클립보드 읽기와 쓰기, 시스템 알림, hosts 파일 검사, 네트워크 진단. 각각 인젝션 안전한 PowerShell에서 구조화된 데이터와 UI 카드를 반환합니다.

세션 간 TODO 보드를 드래그 가능한 플로팅 패널로 표시하고 작업 디렉터리별로 묶어 정렬합니다. 실행 모드는 알림만, 현재 세션에서 계속, 같은 디렉터리에서 새 세션 열기의 세 가지입니다. 이미지 최대 4장을 실제 첨부로 모델에 보내고, 선택적 로컬 실행 시각과 AI 완료/사용자 검증 체크박스를 지원합니다. 작업이 끝나면 Agent가 해당 디렉터리의 다음 미완료 항목을 이어받습니다.

DeepSeek 스타일의 세션 간 토큰 사용량, 요청 수 및 계층형 비용 분석 대시보드.