플러그인

실시간 시간, 날씨, 위치, 배터리 및 기기 컨텍스트를 DSH 시스템 프롬프트에 주입하며, 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다.

Windows용 DeepSeek Harness 전역 경험 아카이브입니다. 로컬 도구(version 및 PATH 우선 검색), 편리한 경로, 네트워크 지연과 디스크 속도를 탐색하고 session/event 통계를 합치며 LLM이 지속 가능한 사실을 추출합니다. remember 기능이 있는 env_profile tool을 제공하고 byte-stable summary를 매 turn 주입해 세션을 빠르게 하고 token 사용을 줄입니다.

생물정보학 '소원식 분석' 플러그인: BioPython 완전 기능 커버(임의 코드 실행기 bio_python + 14개 도메인 skill) + 고빈도 의미 도구 + 제로 의존성 자체 부트 Python 환경(uv + venv + biopython을 플러그인 프라이빗 디렉터리에 자동 다운로드). 사용자가 다운로드하여 설치하는 즉시 소원식 분석 가능.

에이전트 및 GUI 제어 DG-LAB Coyote e-stim 플러그인: 8개의 `coyote_*` 도구와 하나의 안전 봉투(소프트 제한, 비대칭 속도 제한기, 세션 쿨다운, 재생 캡, 연결 해제 페일세이프) 뒤에 있는 DSH 웹 패널; 선택적 자동 자극 레이어는 에이전트 이벤트(도구 호출, 오류, 턴 종료)를 제한된 펄스에 매핑합니다. 공식 V3 소켓 프로토콜, QR 페어링, 프로그래밍 가능 파형. 성인 전용.

플러그인 인사이트 센터: "어떤 것을 설치할 가치가 있는가"에 대한 하나의 답변 — plugin_guide는 필요에 맞는 플러그인을 매칭하고, recipe는 전체 환경을 설치하며, plugin_rank은 건강 점수(0-100)를 매기고, plugin_audit은 로컬 체크아웃을 정적 보안 스캔하며, plugin_verdict는 install / caution / research / avoid를 출력합니다.

에이전트가 민감 파일(.env, 자격 증명, 키 자료)을 읽거나 쓰는 것을 차단하고, 도구 결과에 새어 나온 시크릿 형태 값을 마스킹하고, 감사 저널을 남기며, 원본 값을 출력하지 않는 안전한 sg_* 점검 도구를 제공합니다.

시스템 프록시 감지(scutil/env/PAC)와 상태 도구, proxy_export bash 스니펫 도구.

Mirrors a zero-valued Desktop release-age setting into profile policy and removes its Host environment alias to avoid unknown-policy update holds.

LAN access for the harness process: writes the authenticated links for the harness port, one per local IPv4 address, to a token file and registers DSH_LAN_LINK in the shell environment, and can run a gateway on a fixed LAN port that holds the browser session on this machine, so devices need no token; forwarded requests get Host and Origin rewritten for the same-origin guard, and a host-claim marker is injected so the page renders as the full desktop UI instead of remote-visitor mode. Devices are admitted by CIDR, with optional Basic auth.

Dynamics 365 CE / Dataverse toolkit for DSH: 15 tools for querying metadata and solution layers across environments, snapshots and diffs, field impact analysis, migration risk assessment, GitLab merge-request checks, contract drift, environment health, and review-gated metadata writes.

Read-only Home Assistant panel for DeepSeek Harness: a full status overview, a compact right-sidebar card, a system-prompt environment block, one read-only ha_status tool, and optional browser notifications on Home Assistant down/recover. Configure the instance URL and token once; it does not control devices or change Home Assistant configuration.

Local-first resume warehouse for DeepSeek Harness: package your work into reusable bullets, import an existing resume into a template, analyse a job description (including the school-tier preference it implies), assemble a tailored Chinese or English resume and export a PDF named position-name-school. The whole app ships inside the npm package — server/, web/, skills/, scripts/, requirements.txt, no git clone needed — and one tool starts, stops and health-checks it; the first start installs the dependencies into app/.venv. Needs Python 3.10+ and macOS or Linux (bash). Nothing leaves the machine except the LLM calls you confirm.

Local LoRA and QLoRA fine-tuning in a panel: import JSONL, see a VRAM estimate before training starts, evaluate, and export an adapter. One-click Python venv setup, but you must supply your own Python 3.10+ and an NVIDIA GPU (6 GB or more). Verified end to end on Windows 11 with an RTX 3060 6 GB; the installer refuses non-Windows hosts, so Linux, macOS and other GPUs are unsupported for now.

Adds a relay_check tool that runs relaycheck against an LLM API relay to detect model swaps, misreported usage, truncated context and injected prompts; keys are read from environment variables.

File-based environment registry for DSH: manage environments, services, deployments and operation-to-Skill bindings through a panel and model-facing tools.

Manage Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server and SQLite connections with driver diagnostics, column defaults/comments, and opt-in metadata browsing for agents; requires a separate Python 3 environment with the per-driver packages (SQLite needs only the standard library).

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

DSH 시스템 프록시 제어: `NO_PROXY` 정책, 연결 진단, `dsh-flash` QuickControl registry를 통한 프록시 환경 목록을 제공합니다.

DSH 플러그인용 opt-in HTTP proxy service입니다. 기본 주소와 포트 설정을 제공하고 명시적 호출자가 사용하는 scopedHttpProxy를 노출합니다. 주소 변경은 이후 요청에 적용되며 시스템 프록시, 환경 변수, 전역 network dispatcher는 변경하지 않습니다.

deep-read 논문 라이브러리와 paper-deepread-html skill을 포함합니다. 사이드바에서 대화형 읽기 보고서를 탐색하고 PDF를 관리형 라이브러리에 업로드해 에이전트(또는 선택적 사이트 자동 읽기 worker)로 심층 분석하며 라이브러리를 관리하거나 다시 빌드합니다. model tool은 paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports입니다. 심층 읽기/가져오기/보고서 빌드에는 Python 3이 필요합니다(번들 skill이 첫 사용 시 PyMuPDF venv 준비, 색인 재빌드는 plain python3로 대체).

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD, BricsCAD를 MCP로 DeepSeek Harness에 연결합니다. CAD server를 포함하며 첫 실행 시 전용 Python 환경을 만듭니다. Windows, CAD 앱 중 하나의 설치, PATH에 있는 Python 3.10 이상이 필요합니다. CAD는 DSH와 같은 Windows 사용자 및 권한 수준에서 실행해야 합니다.

Session 헤더의 내장 Open In... 왼쪽에 버튼을 추가해 현재 Workspace 디렉터리를 VS Code에서 엽니다. HTTP 502를 일으키는 Desktop `ELECTRON_RUN_AS_NODE` 환경 누수를 해결합니다. Windows 전용이며 Code.exe를 찾습니다. macOS/Linux는 아직 지원하지 않습니다.

로컬 영상 색상 편집: 카메라에 맞춘 DJI Log LUT, 독립 하이라이트/그림자, 선택형 피부/선택 색상 제어, 프레임 미리보기, 10비트 HEVC 내보내기를 제공합니다. 여기에 등록된 universal tarball에는 runtime이 없습니다. 최초 “configure environment” 버튼은 고정 플랫폼 runtime(Python 3.12 + FFmpeg 9, 약 100MB)을 HTTPS로 받거나 자체 Python 3.10+ 및 FFmpeg/ffprobe 8+를 지정합니다. 플랫폼별 release 패키지에는 runtime이 포함됩니다.