플러그인

DeepSeek 피크/비피크 시간을 보여주는 가장자리 호흡 테두리: 흐르는 빛 효과와 예약 푸시 알림.

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

금융 정량 워크벤치 및 주식 티커: 플로팅 볼과 드로어 패널, 실시간 A/HK/US/글로벌 시장 시세, 다중 기간 K라인 및 5일 장중 차트, 호가창(심도), 자금 흐름, 섹터 히트맵, AI 투자 리서치.

PR 분류, 검토 피드백, GitHub Actions 진단 및 안전한 초안 PR 게시를 위한 4개의 GitHub 워크플로 스킬, gh/git 폴백을 사용하여 기존 DSH 기능 재사용.

GitHub Device Flow 연결과 대화 내 PR 워크플로: 컴포저 위쪽 상태 표시줄에서 생성/AI 리뷰/병합 가능, github_* 도구로 검색, 이슈 및 PR 읽기/쓰기를 지원합니다.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

작업 범위 Git worktree 격리, 상태 기반 전달 전환, 오프 컨텍스트 메모리를 갖춘 AI 에이전트 팀용 라이프사이클 오케스트레이션 엔진입니다.

TickTick(Dida365) 작업 브리지: 세션 헤더의 작업 패널과 공식 TickTick MCP 엔드포인트 위에 큐레이션된 에이전트 도구

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

DSH용 시각적 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더입니다. React Flow 캔버스에서 도구 호출, 하위 에이전트 및 조건부 분기를 오케스트레이션합니다.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

요구사항 명확화, 구현 명세, 실행, 전달 검토, 수정 계획, 버그 진단, 출처 기반 조사를 위한 SpecWorkflow 스킬 팩을 등록한다.

DeepSeek Harness용 OMX 스타일 워크플로 Skills: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review 및 그 외 19개를 vision skills 없이 네이티브 DSH 도구로 재작성했습니다.

세션 간 아카이브: 개요 워크벤치, 접힌 타임라인, subagent 계보, 전체 텍스트 검색, rule+LLM 요약, ZIP 내보내기, 실시간 추적. 네이티브 session-page 임베드에는 turn rail, 도킹된 오른쪽 패널(라이브 모드, 전환 시 원래 세션에 고정), 이름 변경(공식 동기화), 결론 요약, 상태 모니터링 + 고정 헤더 칩(idle / active / tool-wait / stalled)이 포함된다. dsh v0.1.2+에서는 공식 TurnNavigatorRail과 결합되며, 벡터 아이콘 정보 칩(duration, tool calls, errors, thinking)과 공식 미리보기 카드 안의 지연 tool 배포를 제공한다. 우클릭으로 워크벤치를 연다. 클래식 piano-key strip은 기본 활성화이며, 미로드된 turn 점프를 공식 자동 로드 엔진에 위임한다. 공식 rail은 완전히 숨길 수도 있다. 설정 대화상자에는 조정 가능한 behavior params 10개가 있다.

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)

DSH 데스크톱 알림: 에이전트가 사용자 응답을 기다릴 때(승인/계획 검토/질문) 또는 백그라운드 답변이 완료되면 시스템 토스트, 유형별 알림음, 탭 제목 표시로 알립니다. 오류, 중단, 사용량 제한, 다중 에이전트 워크플로 진행도 알립니다. 호스트 측은 SSE 전달, Webhook(WeCom/Feishu/DingTalk/범용), 턴별 token/cache/TPS 통계, 3가지 메시지 형식 preset(간결/상세/사용자 지정)을 제공합니다. 설정은 자동 저장됩니다.

poteto의 pstack 엔지니어링 플레이북을 DSH로 포팅해 계획, 리뷰, 검증, 릴리스 워크플로를 제공합니다.

컴포저 도구 행의 브랜치 칩으로 워크스페이스 브랜치를 전환·생성·새로고침하고, 변경 파일 중 선택한 하위 집합을 세션 자체 모델이 diff에서 작성한 메시지와 함께 커밋하며, 현재 브랜치를 푸시합니다.

femo(Flow Emerges Mag Opus) — 시나리오를 쓰듯 다중 에이전트 세계를 편성합니다. dsh 플러그인 버전은 엔진, 브리지, 시각적 편집기가 모두 하나의 폴더에 들어 있는 자체 완결형이며 폴더 전체를 옮기면 바로 사용할 수 있습니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

DeepSeek Harness 모델별 system prompt 주입기입니다. 로컬 설정 모델의 system prompt 끝에 사용자 문구를 추가하고, 정확한 provider/model 경로나 provider/* 규칙으로 일치시킵니다(두 규칙은 순서대로 적용). Settings에서 provider와 모델을 확인하고 경로별로 즉시 편집하며, 규칙은 DSH_HOME에 저장되어 주 세션, subagent, workflow 하위 작업에 적용됩니다.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.