플러그인

"Deep diving..." 표시기 바로 앞에, 동기화된 타자기 효과 상태 라인이 있는 GrokBot 스타일의 애니메이션 아바타.

설정 패널 탭에서 DeepSeek 계정 잔액과 함께 모델별 토큰 사용량 및 비용 추정치를 표시합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 DSH 테마 플러그인: Nous Blue 팔레트, 앰비언트 글로우, 동적 이미지/영상 배경을 제공합니다.

Codex 스타일 데스크톱 펫: 에이전트의 실행 상태(작업 중, 대기, 실패, 완료)를 반영하는 화면 모서리의 플로팅 애니메이션 스프라이트

DeepSeek Harness(DSH)의 OpenCode Go에 대화별 x-opencode-session 헤더를 주입합니다. 400 MissingSessionID를 해결하고, 프롬프트 캐시 라우팅을 최적으로 유지하며, opencode.ai에 엄격히 한정. 재시작 없이 런타임 전환 가능.

DeepSeek Harness용 크리스티아누 호날두 데스크톱 펫. 오른쪽 하단 오버레이의 포르투갈 등번호 7 치비 마스코트가 에이전트 상태에 따라 애니메이션됩니다. 도구 실행 중에는 드리블, 턴 중에는 생각, 승인 대기 시에는 대기, 오류 시에는 다이빙, 턴 완료 시에는 호스트 프로세스 사운과 함께 SIU 세리머니 점프를 합니다. 드래그 가능하며 호버 시 커서를 바라보고, 트리플 클릭 시 다이빙하며, 설정 패널에서 여러 펫 관리와 커스텀 스프라이트시트 가져오기를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 계속 살아 있는 테두리 없는 항상 위 Windows 네이티브 창으로도 실행되며, 호버 시 현재 작업 공간과 대화 제목을 표시하고, 더블 클릭으로 Edge에서 Harness 페이지를 열며, 드래그, 휠 크기 조절, 우클릭 메뉴도 함께 사용 가능하고 위치·크기·동작을 웹 패널과 공유합니다. 펫 시트는 임의의 셀 해상도를 사용할 수 있고 종횡비를 유지하며 확대/축소됩니다(atlas.scaling: smooth | pixelated). v2.2는 비디오 경로를 추가했습니다. 클립(그린 스크린 또는 일반 영상)을 넣으면 자동 배경 샘플링, 스필 억제가 있는 크로마 키, 동작 기반 세그먼트 분할, union-bbox 정렬을 통해 실제 움직임이 펫 애니메이션이 됩니다. 비디오 디코더가 설치되지 않아도 이미 추출된 PNG 프레임도 사용할 수 있으며, 클립 오디오를 동작별 사운드로 자를 수 있습니다. 펫은 DPSL-1.0 공유 선언에 따라 커뮤니티 갤러리에 게시하고 한 번의 클릭으로 설치할 수 있습니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

DSH Web UI용 세션 내 질문 내비게이터: 대화 가장자리에 점 미니맵(왼쪽 또는 오른쪽, 설정에서 구성 가능)을 표시하고, 사용자 질문마다 점 하나를 둔다 — 마우스를 올리면 전체 질문 텍스트를 보여주고, 클릭하면 해당 위치로 이동한다.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 세련된 떠다니는 고래 데스크톱 펫으로, 95개의 분류된 투명 애니메이션, 상태 인식 이벤트 반응, 사용자 지정 가능한 동작과 트리거, 클릭 상호작용, 드래그 및 화면 배회를 제공한다.

DeepSeek Harness Web용 플로팅 크레딧/쿼터 위젯: DeepSeek / OpenCode Go 잔액과 사용량을 표시하고, 일/월/모델별로 DSH 세션 토큰 사용량과 예상 비용을 추적합니다.

DeepSeek Harness용 스크롤 페인팅 메시지 레일: 사용자 메시지마다 하나의 인디케이터가 있는 슬림 우측 가장자리 레일, 스크롤 스파이로 읽기 위치를 따라가고, 호버 시 전체 메시지 미리보기가 있는 캔버스를 펼치며, 클릭하면 임의의 히스토리 메시지로 이동합니다. better-sidebar 패널과 동기화되어 애니메이션됩니다.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

측정기 롤 애니메이션, 다중 통화 지원, 잔액 추세 차트, 키별 사용량 통계 및 과거 백필, GitHub 버전 자동 확인 기능을 갖춘 사이드바 푸터의 실시간 DeepSeek 계정 잔액 배지.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 벽지 디자인 패널(투명도, 범위, 채우기, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

공식 upstream에서 동기화된 HeyGen의 HyperFrames 20개 스킬(HTML 비디오 작성, 애니메이션, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, 슬라이드쇼, talking-head recut, website/product/PR-to-video 등)과 번들 리소스 건강 검사 포함.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

Web UI용 커스터마이즈 가능한 브랜드 영역: 고래 로고와 DeepSeek 워드마크를 로컬 이미지로 교체하고, HARNESS 배지 텍스트 편집(더블 클릭으로 변경, 우클릭으로 재설정).

dsh 컴포저 독을 위한 설정 가능한 17분할 세션 상태 표시줄. 실시간 TPS, 모델별 비용 추정, 사용량 및 비용 대화상자를 제공합니다.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

omp advisor 서브시스템을 포팅한 dsh 플러그인 번들입니다: 세션별 리뷰어 모델이 주 대화 기록을 관찰하며 심각도별(nit/concern/blocker) 조언을 주입합니다.

DSH Web 턴 상태를 위한 60프레임 테마 대응 흑백 고래 다이빙 애니메이션. 반응형 물결, 내장 에셋, 매끄러운 루프 재생, 모션 감소 시 PNG 대체 이미지, 정리된 라이프사이클 제거를 제공합니다.

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.