플러그인

사용자 지정 모드와 어시스턴트 관리자입니다. Settings 페이지에서 모드별 시스템 프롬프트를 설정하며, 프롬프트는 일반 파일로 저장됩니다. agent loop가 각 모델 단계 전에 파일을 다시 읽으므로 변경 사항은 실행 중인 세션의 다음 단계부터 적용됩니다. 공식 standard/PTC/minimal/Cordis 구성을 바탕으로 마운트할 플러그인 행을 하나씩 켜고 끄며 모드별 구성을 만들고 원하는 이름을 지정할 수 있습니다. 코딩 도우미, 대화 상대, 롤플레이(RP) 페르소나 등 각자 프롬프트가 있는 여러 어시스턴트를 한 컴퓨터에서 함께 사용하고 새 세션마다 선택합니다. 그대로 둔 행은 플랫폼 조건까지 포함해 배포된 행과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

DSH 웹 UI용 스킨 플러그인: 기본 내장 스킨 4종에 더해, 사진을 전체 인터페이스 배경으로 사용하고 팔레트가 주조색을 따라가는 사용자 지정 이미지 스킨을 지원합니다.

빈 채팅 배경에 애니메이션 ASCII 고래 바다를 추가합니다. 중립적인 반투명 입력창, 색상 선택, 라이트/다크 모드와 고래·물고기·격자·물결 설정을 지원합니다.

DSH 웹 GUI 오른쪽 아래에 고정되는 GPT/ChatGPT 페르소나 데스크톱 펫입니다. 잔액, 오늘 사용량, 피크/비피크 요금, 턴별 비용을 표시합니다. 편집 가능한 말풍선(텍스트, 잔액, 사용량, 요금, 이미지, 랜덤 문구, 가중 선택), 줄별 스타일/글꼴, 플로팅 빠른 편집, 효과음, 사용자 지정 캐릭터 그림/애니메이션/오디오, 스냅/뒤집기를 지원합니다. 5개 그룹에 GPT풍 문구 54개. 라우트, bundle id, 데이터 파일이 독립 네임스페이스라 고래/Xiaoke 위젯과 함께 실행됩니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생물입니다.

DeepSeek Harness용 애니메이션 데스크톱 동반자입니다. 작업 알림, 세션 채팅, 캐릭터 팩, 기본 설정 화면을 제공합니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

재생 가능한 타임라인에서 세션을 재생하고 단계별 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다. 민감한 작업 감사, 비용 추정, 포크 계통 보기, 세션 비교, 독립형 HTML 리플레이 내보내기가 가능합니다.

DeepSeek Harness에서 ChatGPT/Codex 구독을 사용하세요: GPT 모델, 이미지 생성, 웹 검색, 구독 할당량 보고, 모델 및 기능 제어, 브라우저 또는 기기 코드 OAuth 로그인을 지원합니다.

더 나은 폴드 바: 도구 호출과 Think 세그먼트를 자동으로 스텝 폴드 바로 접고, 완료된 각 턴을 라이브 메트릭(지속 시간, TTFT, 토큰, tok/s, 캐시 히트)이 포함된 단일 턴 헤더로 축소하여 최종 요약만 보이게 합니다. 애니메이션 포커 카드를 기본 제공되는 커스터마이즈 가능한 리딩 아이콘(실행 중 슈트 순환 카드 애니메이션, 접힐 때는 덱, 펼쳐질 때는 부채 포함), 공식 폴드 모드용 설정 행, 신규 및 구버전 DSH 모두 호환. DSH 소스에 대한 침입 없음.

DSH 프로젝트를 위한 보조 작업 디렉터리: 에이전트는 기본 작업 공간을 cwd로 유지하면서 설정된 보조 디렉터리에도 동일한 읽기/쓰기/실행 권한을 가지며, 세션 헤더와 새 세션 페이지에서 설정할 수 있습니다.

애니메이션 GIF와 WebP를 애니메이션으로 읽습니다. 붙여넣은 파일은 UI에서 계속 재생되며 모델에는 라벨이 붙은 추출 프레임 시트가 전달됩니다. read_animation 도구로 파일의 프레임을 요청 시 샘플링할 수 있습니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

gemini.google.com에 대한 MCP 브리지: 이미지 및 동영상 비전 분석, Imagen 이미지 및 Veo 동영상 생성, API 키 없이 로그인된 브라우저 세션을 이용한 대화 관리.

MiniMax 멀티모달 브리지: 하나의 `mmx_bridge` 도구로 이미지 이해/생성, 동영상, TTS, 음악, 커버, 웹 검색, 할당량을 처리합니다. `web_search`/`read_image` 선택적 대체 지원. 웹 GUI 내 인라인 플레이어/이미지 미리보기 제공(npm: `dsh-mmx-bridge`).

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

Wallpaper Engine에서 다운로드한 배경화면을 DeepSeek Harness 웹 배경으로 사용합니다. 동영상 배경화면은 제자리에서 재생되고, 이미지 배경화면은 최고 해상도의 독립형 아트워크를 사용합니다. cover/contain 맞춤 모드와 0~100 패널 디머를 지원합니다.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.

OneBot 11(NapCat 등)을 통해 dsh에 QQ 채널을 연결합니다. 리버스/포워드 WebSocket, 개인 및 그룹 채팅, 이미지·음성 전사, t2i 텍스트 이미지 카드, 통합 전달 메시지, 설정 페이지를 지원합니다.

공식 API와 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash를 위한 통합 앵커 에이전트 프리셋: Minimal-exact 2도구 최초 요청 부트스트랩, 모델을 인식하는 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.