플러그인

외관 제어, 타임라인 네비게이션, 프로젝트 폴더, 프롬프트, 대화 내보내기, Mermaid 렌더링, 인용 답변, DeepSeek 잔액 및 일일 토큰 사용량이 포함된 웹 GUI 편의성 스위트.

분산형 멀티디바이스 플릿: mDNS LAN 탐색, 키 페어링, 네트워크 전반의 SSH 직접 실행.

dsh 웹 GUI용 CC Switch 스타일 토큰 소비 통계입니다. 요청별 사용 로그, 실제 소비량 히어로, 요청 시간 버킷 트렌드 차트, 모델별 피크/오프피크 목록 가격, 프로젝트 및 모델별 통계, 계정 잔액을 제공합니다.

분산 다중 기기 플릿: mDNS LAN 검색, 키 페어링, 네트워크 간 SSH 직접 실행.

DeepSeek Harness 웹 서피스를 위한 HTTPS + 로그인 게이트웨이: LAN의 다른 머신이나 포트 포워딩을 통한 인터넷에서 DSH Web UI에 안전하게 접근하세요. 페일 클로즈드 기본값(루프백 전용, 구성 전까지 계정 없음). 설정 및 보안 관련 참고 사항은 README에 있습니다.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

사용자 언어에 관계없이 에이전트가 중국어로 사고하고 중국어로 응답하도록 고정된 시스템 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다.

설정 패널 탭에서 DeepSeek 계정 잔액과 함께 모델별 토큰 사용량 및 비용 추정치를 표시합니다.

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

AGENTS.md가 @path 임포트로 참조하는 파일을 읽어 세션 시작 시 그 내용을 모델 컨텍스트에 주입하며, 바이트 예산, compaction 재시딩, 6개 언어 설정 카드를 제공합니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DSH용 구조적 코드 인덱스: 8개 언어(C/C++ 포함) 전반의 Tree-sitter 심볼 검색, 임포트 그래프 PageRank로 순위가 매겨져 시스템 프롬프트에 주입되는 범위 제한 리포지토리 맵, code_refs를 통한 함수 수준 호출 그래프, code_health를 통한 선택적 순환 의존성 및 고아 모듈 검사, 그리고 작업 트리 변경 컨텍스트와 작업 인식 코드 컨텍스트를 제공합니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에 대한 LAN 및 리버스 프록시 접근을 제공합니다. localhost가 아닌 페이지에서 설정 서비스를 반환하고, 일반 HTTP에서 브라우저가 제공하지 않는 웹 API를 보완하며, 자체 리스너를 열 수도 있습니다.

DeepSeek Harness Web용 AI 면접 연습: 네 가지 모드(개념 복습, 모의 면접, 시나리오, LeetCode Hot 100)에서 문제를 생성하고 답변을 채점하며 해설을 제공합니다.

DeepSeek Harness Web용 플로팅 크레딧/쿼터 위젯: DeepSeek / OpenCode Go 잔액과 사용량을 표시하고, 일/월/모델별로 DSH 세션 토큰 사용량과 예상 비용을 추적합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 임의의 캐릭터로 변환: 글로벌 코스프레 스위치, JSON 임포트/익스포트가 가능한 SillyTavern v2 롤 카드, 중립/롤 사고 스타일 토글, 내장 스킬을 통한 자연어 카드 작성.