플러그인

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

공식 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 바인딩하고 Plus/Pro 구독 쿼터를 사용하여 DSH 내부에서 ChatGPT 모델과 채팅합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

PAT를 사용해 Qoder(Lingma 중국/국제 버전) 모델을 DSH에 연결합니다. 지역별 다중 계정 풀, 일일 체크인, 자동 장애 조치와 읽기 전용 크레딧 표시를 지원합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Minecraft 개발 도구입니다. Minecraft 1.7.10~26.3을 대상으로 Paper/Spigot 플러그인, Fabric/Forge/NeoForge 모드, 주요 모드 애드온, 시대별 Gradle/JDK 설정 등 9개 스킬을 제공합니다. mc_scaffold 생성기, mc_gradle 실행기, 고정 아티팩트에서 생성되고 출처 헤더가 있는 오프라인 API 서명 인덱스 18개가 포함됩니다. mc_arbitrate는 계약 고정, 샤드별 브리프, 샤드 간 검사 5개를 포함한 고신뢰 감사 규칙 21개, manifest 병합, 컴파일 오류 전달을 수행하는 결정론적 샤드 파이프라인이며 엔진 내부에서 모델을 호출하지 않습니다. Apache-2.0 및 NOTICE.

멀티 캐릭터 갈게임 대화 뷰: 캐릭터와 응답 모델을 별도로 선택할 수 있으며, 캐릭터별 호감도, 메모리, 대화 기록, CG 갤러리를 제공하고, Harness 세션 전반의 작업 이벤트를 반영한 응답도 생성합니다.

로컬 Qwen3.8 27B/3.8 Flash와 온라인 API용 성찰형 자기 개선 플러그인입니다. 코딩 루프 수렴 제어로 Qwen3.8 27B/Flash의 반복 검증에 따른 과도한 심층 추론을 줄여 더 빨리 수렴하고 사고 시간을 단축합니다. 멈춘 턴과 무한 루프를 탐지·수정하는 5상태 전달 가드도 있습니다. 호스트 로직은 모델 비종속이며 온라인 API와 대부분 호환됩니다. 사용별 지속 개선, 반론 점검, 비평가 단계 격상, 역색인 메모리 검색도 포함합니다.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

수학 모델링 대회를 위한 다중 에이전트 워크플로우: "UltraMath" 프리셋이 문제 읽기부터 프레임워크, 도출, 코딩, 검증, 논문 작성, 리뷰까지 진행하며, 4개의 단일 단계 역할 프리셋(수학자, 엔지니어, 작가, 리뷰어)과 33개의 모델 라이브러리 스킬 문서를 제공합니다.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 제공자입니다. API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하고, 각 모델의 컨텍스트·출력·도구 호출·추론·이미지 기능을 보여 주는 CodeBuddy 모델 목록을 제공합니다. 여러 계정을 유지하며 다음 사용 가능한 계정으로 자동 전환합니다. composer에 잔여 할당량과 토큰·크레딧 사용량 패널을 표시하고, 계정별 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 작업을 완료하며 실행 로그를 남깁니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치합니다.

사이드 패널 오락실: 모델이 사고하는 동안 즐길 수 있는 18가지 오프라인 미니게임을 제공합니다.

DSH 웹 UI 음성 입력입니다. 탭하거나 Alt를 길게 눌러 작성창에 받아씁니다. 기본은 로컬 SenseVoice ASR(오프라인, 설정 0, 키 0)이며 브라우저 Web Speech로 자동 대체됩니다. 선택형 OpenAI 호환 ASR 체인을 쓸 수 있고 DSH 설정 모델로 문장을 다듬으며 설정 UI를 제공합니다.

회로 생성, 시뮬레이션, 진단, 디자인 최적화, 실험 리포트 내보내기를 위해 DeepSeek Harness를 Multisim MCP에 연결합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

웹 UI에 없는 IDE 워크벤치를 채워줍니다: 대화 화면 내 크기 조절 가능한 채팅/에디터/파일&Git 열, 저장 및 새 파일 생성이 가능한 다중 탭 파일 편집, 작업 공간 터미널, 이름 필터와 외부 에디터 열기가 가능한 파일 트리, SCM(스테이지/커밋/푸시/풀, 브랜치 전환, Git 그래프, 인라인 diff), 상태 표시줄, git_* 모델 도구.

DeepSeek Harness용 멀티 모델 평의회: 각 모델이 독립적으로 답변하고 익명 상호 리뷰를 거쳐 검증 가능한 최종 결정을 내립니다.

dsh-inject는 DeepSeek Harness에 고급 모델 컨텍스트를 주입하고 요청 측에서만 메시지를 재작성하며 Keysmith 규칙 집합과 네이티브 호환됩니다.

cad_view/cad_info와 OCCT 파라메트릭 모델링 도구를 통해 CAD 모델(STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG)을 보고 빌드하며, 인터랙티브 viewer 카드와 Web UI의 상주 CAD 패널을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 드로어 패널에 페이지가 매겨진 무료 LLM 목록을 표시하며, 원클릭 또는 배치로 각각을 Settings에 custom model provider로 기록합니다. 또한 로컬 multi-key rotation proxy를 포함합니다.

각 턴을 수동적으로 검토하고 노트를 주입하는 두 번째 모델을 짝지어 줍니다.

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.