플러그인

대화 개선 기능: Alt+Up 기록 입력 오버레이(workspace/session/global/prompt 범위), 적용되지 않은 끼어든 메시지 회수, fork 계열 버전 전환을 지원하는 대화 분기, 선택적 분기 후 자동 재전송(기본 꺼짐).

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

사용자 안내 브라우저 세션에서 실제 클릭, 입력, 이동, 네트워크 트래픽을 기록하고 API 수준 스킬 제작용 Markdown 타임라인 보고서(report.md + events.jsonl)를 생성합니다.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

DSH용 설정 기반 개발 작업 오케스트레이션: 작업/게이트웨이/휴먼 노드의 그래프 워크플로와 단계별 지속성을 제공하며, 에디터 내 AI 어시스턴트가 실시간 검증과 함께 대화를 통해 워크플로를 구성합니다. 문서는 노드에 일반 첨부 파일로 전달되며(선언 불필요), 파일은 작업 작업 공간에 배치되고 ${inputs.附件}는 줄바꿈으로 결합된 절대 경로를 제공하므로 노드는 자체 프롬프트로 이를 파싱합니다.

DSH 웹 GUI용 Liquid Glass 굴절 입력 카드로, 커플드 스프링 눌림 애니메이션을 갖췄습니다. npm에 게시됨: dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

에이전트가 작업을 완료하거나 사용자 입력이 필요할 때 Windows 시스템 수준 알림 제공: 브라우저 Notification API를 통한 작업 완료·질문·승인·계획 검토 알림, 클릭으로 세션 열기, 백그라운드 전용 모드, 1단계 설정 페이지(설정 → 작업 알림).

DSH 웹 컴포저용 부드러운 코멧 모드 애니메이션 캐럿: 빛나는 코멧 트레일이 네이티브 깜박임 캐럿을 대체하고 입력 시 부드럽게 이동하며, 강조 색상, 두께, 트레일을 구성할 수 있고, CJK 입력용 IME 인식.

오픈 소스 wavespeed CLI를 통해 WaveSpeed 모델로 AI 미디어(이미지, 비디오, 오디오, 3D)를 생성하고 편집합니다. 실시간 카탈로그 검색, 모델별 입력 스키마 조회, @path 마커를 이용한 로컬 파일 업로드, 실행 전 가격 확인을 지원합니다.

웹 UI용 음성 입력: 로컬 VocoType 오프라인 음성 인식을 구동하고 인식된 텍스트를 작성창에 자동 삽입하는 마이크 버튼(자동 배포, 중복 제거, 연속 받아쓰기).

웹 UI용 음성-텍스트 변환 음성 입력: 컴포저의 마이크 버튼이 브라우저 Web Speech API(제로 설정) 또는 OpenAI 호환 Whisper API(OpenAI / Groq)를 통해 발화를 초안으로 전사하며, 선택 가능한 모델 및 언어가 Settings에 포함됩니다.

Models 카탈로그에 이미지 입력 체크박스를 설치하여 사용자 지정 모델이 이미지 입력을 선언하고 이미지를 직접 수신할 수 있도록 합니다. 선택적 BYO vision 릴레이를 포함합니다.

상용어 박스(常用词盒子) — DeepSeek Harness web 클라이언트 플러그인입니다: 컴포저 입력창 옆에 항상 표시되는 슬라이드업 단어/구문 패널로, 전역/현재 프로젝트 단위 버킷과 원클릭 삽입을 제공하며 모든 워크스페이스에서 동작합니다.

컴포저용 마이크 음성 입력: 브라우저 Web Speech API 실시간 전사, 중복 제거/자동 이어쓰기, 스마트 문장 부호, 언어 및 자동 전송 설정

입력 상자 오른쪽 아래의 스킬 버튼입니다. 한 번 클릭하면 설치된 모든 스킬을 검색, 범주, 즐겨찾기로 찾아 선택한 스킬을 입력 상자에 넣습니다. 각 답변에는 해당 턴에서 실제로 사용한 스킬도 표시됩니다.

작성창 모델 메뉴에 표시할 모델을 관리합니다. 제공자별 목록, 모델별/제공자별 표시 스위치, 접이식 그룹, 종류 필터를 제공하며 숨긴 모델은 메뉴에서 빠지지만 현재 세션 모델은 유지됩니다. 이름/ID 검색, 멀티모달·추론 기능 필터, 최소 컨텍스트 창(128K/256K/512K/1M) 필터가 있습니다. 모델 종류와 채팅 모델의 추론 지원·adapter effort levels·컨텍스트 창·입력 모달리티를 표시합니다. 라벨 출처는 수동 재정의, 설정 문서, adapter, relay의 GET /models, 내장 pi-ai / models.dev 카탈로그, 이름 추론, 공급자 수정 순이며 출처는 마우스 오버에 표시되고 추론값은 점선으로 나타납니다. 모델 종류·컨텍스트 창·모달리티·effort levels를 직접 수정해 프로필 외부에 저장하고 공급자 설정에 기록할 수 있습니다. 강제 재조회는 캐시를 지우고 adapter 및 모든 relay에 다시 요청합니다. 기본 ON인 스위치는 텍스트 전용 입력이라고 선언한 relay 경로도 설정 파일을 수정하지 않고 메모리에서 이미지를 받게 합니다. 숨김 목록은 프로필 패치에 저장하고 $DSH_HOME에도 복제합니다.

DSH 오른쪽 사이드바에 Obsidian 스타일 노트 패널을 추가합니다. 로컬 폴더 트리, 줄 번호가 있는 Markdown 미리보기, 편집·저장, Obsidian callout, 표와 wikilink, 스크린샷의 Vault 붙여넣기, 노트 경로의 채팅 입력창 원클릭 삽입, 세션·워크스페이스 일괄 보관 또는 삭제를 지원합니다.

음성 채팅, 페르소나, 메모리, Bilibili/QQ 맥락, 명령 승인 방식의 컴퓨터 제어를 갖춘 DSH 데스크톱 펫입니다. 음성 채팅을 쓰려면 먼저 DSH 내장 음성 입력을 켜야 합니다. dsh-pet(MIT)의 fork이며 원본과 함께 설치할 수 없습니다.

Magpie 모델 목록을 관리하고 선택한 모델을 Magpie provider 그룹에 기록합니다. /v1/models 전체 동기화, 수동 항목, 모델별 context·출력 제한·이미지 입력·reasoning effort 설정, 정렬과 드래그 재정렬을 지원합니다. Windows x64/ARM64에서는 yetone/magpie-releases에서 Magpie를 내려받고 업그레이드하며 SHA-256 검증과 롤백을 제공합니다. 릴리스 후 30분이 지났고 모든 대화가 유휴 상태면 자동 업그레이드합니다. DSH와 함께 트레이에서 Magpie를 시작하고 lite mode와 절전 방지를 전환합니다.

대화 옆에 세션별 메모 목록을 추가합니다. 채팅 오른쪽 위 버튼에 열린 메모 수가 표시되고, 크기를 조절할 수 있는 오른쪽 패널에서 메모 추가, 완료 표시, 복사, 편집, 채팅 입력란에 추가를 할 수 있습니다. 패널 크기와 초안은 브라우저에 저장됩니다.

composer 옆 버튼으로 여는 프롬프트 라이브러리입니다. 그룹 칩과 단어 분할 AND 검색으로 저장된 스니펫을 찾아 초안에 삽입하거나 덧붙이고, 삽입 전에 {{variables}}를 채웁니다. 기본 템플릿 13개. 스니펫은 rev lock과 저장별 백업이 있는 로컬 JSON 파일 하나에 저장하며 라이브러리 전체 JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다. 설정에서 편집, 그룹화, 고정, 6초 삭제 취소를 제공합니다.

자연어 입력, measure/wireframe/fit이 있는 실시간 3D viewport, STEP export, 관리형 CPython venv에서 NVIDIA usd-brep를 구동하는 agent 도구를 갖춘 NURBS BRep 솔리드 모델링 스튜디오입니다. CPython 3.12 필요. usd-brep wheel은 64비트 Windows/Linux만 지원합니다.

AI 애니메이션 테마, 컴퓨터 제어, 독립 창, 첨부 미리 보기, Git 관리, 세션 분리와 주석, 앱 간 파일 드래그 앤 드롭, AI 프롬프트 제안을 제공합니다. 컴퓨터 제어는 설정에서 켭니다. macOS에서는 화면 기록, 손쉬운 사용, 입력 모니터링 권한이 필요합니다. Windows 독립 창에는 Edge WebView2 runtime이 필요하며 프롬프트 제안과 AI 테마는 모델 사용량을 추가로 소비합니다.