플러그인

에이전트용 데이터베이스 도구: SQLite/MySQL/PostgreSQL에서 list/query/exec/schema/stats/health, 렉서 수준의 읽기 전용 보호, 행 제한, CSV/JSON 쿼리 출력, 승인 게이트 쓰기 경로.

DeepSeek Harness용 LLM 없이 동작하는 무손실* 압축 엔진입니다.

기존 Agent Skills(SKILL.md) 라이브러리를 DSH로 이식: Claude/Codex/Cursor/Gemini 경로 전반에서 스킬을 탐색하고, 점진적 공개 인덱스를 주입한 뒤 필요 시 본문을 로드

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

dsh-ecolink 메모리 생태계의 DSH 측: 브라우저 확장을 통해 chat.deepseek.com과 DeepSeek Harness를 연결하여 DSM 형식 메모리 태그를 수집하고 회상된 기억을 웹 채팅에 주입합니다. 공유 메모리 풀을 기록하는 의존성 제로 로컬 서비스, 그리고 pre-step에 기억을 주입하고 /ecolink-push 쓰기 되돌림을 제공하는 이 어댑터로 구성됩니다. 압축은 트랜잭션 방식입니다(commit/rollback이 있는 스테이징 풀).

세션 딥링크, 전체 세션 내보내기(markdown/JSON), 페어링을 포함한 승인된 교차 세션 메시징, 다중 세션 작업을 위한 팀 명단·순환·복구 도구.

DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 에이전트가 사용자 선호, 사실, 프로젝트 결정을 저장하고 검색하고 갱신하며, 중요한 항목은 이후 세션에 주입되고, 설정 섹션에서 목록 보기, 편집, 보관, 삭제할 수 있습니다.

로컬 EverOS 서비스를 기반으로 하는 DeepSeek Harness용 자동 세션 간 기억입니다.

SkillHub와 ClawHub 전반의 통합 검색을 갖춘 스킬 마켓플레이스: 앱 내 README 미리보기, 원클릭 설치 및 제거, 설치된 스킬 목록, 채팅 입력 스킬 선택기.

로컬 PDF 읽기, 지속적인 논문 라이브러리, 추적 가능한 근거 기록, 논문 간 비교 및 종합 도구를 추가합니다.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 인터랙티브 고래걸 데스크톱 펫: 실시간 잔액/사용량/컨텍스트 점유, 슬링샷 던지기, 이스터에그 버블, 에코 모드. 346KB 패키지, 추가 프로세스 없음.

드래그 가능한 스플릿 그룹에서 대화를 탭으로 정리하는 도킹 가능한 DSH 웹 UI 레이아웃.

다중 렌즈 구조 분석 스킬: 4개 범주에 걸친 16개 렌즈로 adversarial-first 분석을 수행하고, 10개의 구조 분석 도구, 신뢰도 보정, 사실에 근거한 계층형 출력을 제공합니다.

DeepSeek Harness Web용 AI 면접 연습: 네 가지 모드(개념 복습, 모의 면접, 시나리오, LeetCode Hot 100)에서 문제를 생성하고 답변을 채점하며 해설을 제공합니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

Matt Pocock의 25개 스킬을 중국어로 완전 번역(기술 용어는 영어로 유지하며 용어 해설 포함).

DSH와 Codex를 위한 기술 미리보기 로컬 그래프 메모리: 매 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트의 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 레코드를 별도로 기록하며, 시각적 아틀라스와 출처가 표시된 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 출처 계보를 보존합니다.

세션 간 평문 메모리: deterministic BM25 키워드 recall(임베딩 없음), human-confirm 게이트 뒤의 memory_save/list/search/confirm/forget 도구, git repo를 따르는 전역 + 프로젝트 범위 JSON 저장소.

DeepSeek Harness용 크로스 세션 에이전트 메시징: 세션 검색, 오프라인 전달, 전달 영수증, 발신자 세션 탐색 기능.

DeepSeek Harness 안에서 공식 웹 앱 chat.deepseek.com을 엽니다. 사이드바 항목이 데스크톱 셸의 네이티브 browser guest로 중앙 열에 실제 페이지를 표시하고 재시작 후에도 로그인 상태를 유지합니다. 공식 클라이언트의 모델 선택, deep think, smart search, 기록, 첨부 파일을 그대로 사용하며 guest bridge가 없으면 별도 창을 엽니다.

증거 우선 결론 게이트: 1차 출처 주장을 세션별 영구 도구 활동 인덱스와 교차 검증하고, 검증되지 않은 추측을 차단하며, 차단 대 전환 지표를 추적합니다.

DSH용 코딩 워크벤치: 도킹 가능한 워크스페이스 패널, 그룹화된 프로젝트 사이드바, 일시 중지/재개가 가능한 분할 편집기 탭 그룹, 파일 미리보기와 diff 보기 — 병렬 git worktree 개발과 세션 간 협업 프리미티브 위에 구축.