플러그인

사용량 통계 설정 패널: 26주 활동 히트맵, 캐시 히트율 곡선이 있는 일일 토큰 추세, 모델별 도넛 및 분석, 시간 범위 필터, 요약 카드, 일회성 히스토리 백필 및 무손실 재구성.

설정 → 플러그인에 있는 플러그인 관리자 탭: 설치된 모든 플러그인에 중국어 이름과 쉬운 설명을 제공하고, 원클릭 활성화/비활성화, UI 내 메모 편집, 설치된 카탈로그에 대한 검색/필터링을 지원합니다.

dsh 플러그인용 스타터 템플릿: 설정, 도구, 이벤트, 서비스, 훅, 브라우저 UI 슬롯, 슬래시 명령을 다룹니다.

ChatGPT Codex 구독 채팅: 공식 OAuth, Fast 행이 있는 Sol/Terra/Luna 카탈로그, 실시간 사용량 제한, 선택적 search 및 view_image 도구.

yahoo-finance2를 통해 미국 주식 시세, 가격 이력, 재무제표, 애널리스트 컨센서스, 뉴스를 제공합니다.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 세련된 떠다니는 고래 데스크톱 펫으로, 95개의 분류된 투명 애니메이션, 상태 인식 이벤트 반응, 사용자 지정 가능한 동작과 트리거, 클릭 상호작용, 드래그 및 화면 배회를 제공한다.

DSH Skills & MCP를 위한 원스톱 시각 관리: 필요할 때 MCP를 로드하고, 세션 중 hot reload를 수행하며, 플러그인에서 SKILL & MCP 설명을 볼 수 있습니다.

AI 기반 drawio: 4가지 에이전트 도구(검증, SVG/PNG 렌더링, 편집, 템플릿) 및 사이드바 라이브 보드 — 제로 의존성 mxfile-to-SVG 미리보기, 저장 브리지가 포함된 임베디드 diagrams.net 편집기, 에이전트가 그릴 때 자동 열기.

GitHub 검색·탐색·감사 스크립트를 gh CLI를 감싸는 SKILL.md 팩으로 제공: 저장소 검색, 다축 탐색, 트렌딩, 저장소 요약, 유사 프로젝트, 코드 검색, 이슈/PR 검색, 조직 감사. dsh 번들로(npm에도) 배포됩니다.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

omp advisor 서브시스템을 포팅한 dsh 플러그인 번들입니다: 세션별 리뷰어 모델이 주 대화 기록을 관찰하며 심각도별(nit/concern/blocker) 조언을 주입합니다.

다중 프로바이더 지갑 위젯: 공식 DeepSeek 잔액, 세션별 비용 및 토큰, 서드파티 토큰 합계, 충전 바로가기, 잔액 부족 알림을 제공합니다.

기술 통계, 백분위수, 빈도 분포, 상관관계를 계산합니다.

DeepSeek Harness용 터미널 코딩 에이전트. 풀스크린 대체 화면 UI, 턴 인지 세션 탐색, 게이트된 /ship 워크플로를 제공하여 한 줄 요구사항을 명세, TDD, 재실행 수용 체크까지 진행합니다.

DSH web용 Codex 스타일 사이드 채팅 + 선택 주석입니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

DeepSeek Harness용 아카이브된 대화 관리자: 워크스페이스별로 그룹화된 아카이브된 대화를 보고, 복원하며, 트랜스크립트 폴더를 표시합니다.

harness에 이미 설정된 모델을 사용하여 마켓에서 설치된 플러그인의 중국어 사본을 영어로 다시 씁니다 — 플러그인 설치 시 자동으로, 그 후 라이브 리로드됩니다. 각 파일은 한 번의 전체 파일 패스로 번역되고, 실제 파서가 있으면(JavaScript용 node --check, 그 외에는 JSON 및 YAML 파서) 검증되며, 최대 3회 수리 시도를 위해 오류와 함께 모델로 반환됩니다. 48 KB를 초과하거나 파싱되지 않는 파일은 반환된 각 줄을 구조적으로 원본과 대조하는 줄 범위 패스로 폴백합니다. 트리거 문구와 로케일 테이블은 번역하지 않고 보존할 수 있으며, 손대지 않은 원본은 .zh.bak로 파일 옆에 보관됩니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

DSH 플러그인용 정적 보안 스캐너: 0-100 위험 점수와 함께 읽기 전용 감사(exec, 자격 증명, 유출, 난독화, 설치 스크립트, 번들 매니페스트).

OAuth / 구독 플랜 LLM 로그인 (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): 요청 시 토큰 갱신을 지원하는 영구 자격 증명 저장소, 저장소 패치 불필요 (Grok/Copilot 검증 완료; Codex는 주의하여 사용).