플러그인

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

Claude Code 또는 Codex에서 DSH 에이전트로 작업을 디스패치: 네이티브 서브에이전트 진행 상황, 티어별 프리셋을 갖춘 호스트 내 워커 세션, 그리고 비전 및 이미지 생성을 위한 멀티모달 브리지.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

소환 가능한 도메인 전문가 명단을 추가하여 서브에이전트로 실행합니다. 부모 세션은 작업과 최종 답변을 유지합니다.

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

Lowtide(썰물처럼)는 비혼잡 시간대에 작업 배치를 자동 실행한다 — 4가지 실행 전략, L1–L3 반자동/완전자동 판정, 제자리 작업 편집과 사전 점검을 갖춘 고도로 커스터마이즈 가능한 작업 프레임워크로, Cordis 마이크로커널 위에 구축되었고 데스크톱과 웹을 위한 단일 빌드다.

브라우저 에이전트입니다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 동반 앱입니다. 업적 45개, 일일 퀘스트와 주간 체크인, 미니게임 3개, 아트 92개, 대사 620개, 성장 일지, 날씨·축제 반응, 도구별 작업 포즈를 제공합니다. JSON 파일 또는 마이그레이션 코드로 기기 간 저장 데이터를 내보내고 가져올 수 있으며 접근성 모드도 있습니다. MiMo TTS 브리지는 선택 사항입니다. 데이터는 호스트 localStorage에 저장되고 텔레메트리는 없습니다. DSH desktop 0.2.0-rc.2에서 검증됐으며 0.2.1-rc.1/rc.2와 레거시 0.1.x 웹에 호환됩니다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

기존 DSH 세션을 미리 보기 가능한 5개 섹션 핸드오프를 통해 다른 에이전트 프리셋으로 이동하며, 원본 세션을 보존하고 대상을 확인을 위해 일시 중지하거나 즉시 계속 진행.

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

그래픽스, 3DGS, 공간 지능 논문을 갱신합니다. 3D Gaussian Splatting, NeRF, 컴퓨터 그래픽 연구용 AI Agent Skills: 800+ 방법, 25개 범주, 12개 스킬. OpenClaw / Claude Code 호환.

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

텍스트 선택 → 주석 작성 → 메시지와 함께 전송하며, 답변이 각 주석에 다시 매핑됩니다.

DSH Web UI용 Arknights: Endfield 산업·편집 스타일 테마: 크림 종이, 잉크 텍스트, 둥근 모서리 없음, 전환 가능한 두 가지 액센트 팔레트(시그널 옐로우/틸 시안), 옵션 marching-squares 등고선 배경, ENDFIELD 워터마크 및 부팅 진행 플레이트 포함.

DSH 웹 UI 컬렉션, dshmarket, Codex Connect, reasoning-effort 컨트롤을 고정된 버전으로 설치하는 데스크톱 기능 집합체.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.