플러그인

DSH composer toolbar에서 모델 선택기 옆에 Command Code 플랜 사용량 배지를 표시합니다. 5시간·주간 사용량과 남은 크레딧을 보여주며 클릭하면 초기화 카운트다운이 있는 상세 팝오버를 엽니다. @mars-sea/dsh-commandcode-provider의 commandcode/report remote를 재사용합니다.

결정론적 루프 방지 장치입니다. 모델 바깥의 코드에서 인자가 동일한 도구 호출 반복을 거부하고 agent별 호출 수를 제한합니다. 사고 로그를 통해 상위 agent가 멈춘 하위 agent에 개입할 수 있습니다.

스킬 라우터 스킬을 설치합니다. 매 턴 모델 카탈로그에 전체 스킬 모음을 넣지 않고 필요할 때 로컬 스킬 말뭉치를 의미 기반으로 검색합니다.

GLM(Zhipu bigmodel) 웹 검색 공급자입니다. 네이티브 `web_search` 서버 도구가 있는 Zhipu의 Anthropic 호환 엔드포인트로 `ctx.web` 검색을 라우팅하고 DeepSeek 플랫폼 대신 기존 GLM 할당량 또는 Coding Plan을 사용합니다. Zhipu의 비표준 `tool_result` 응답 구조를 변환하는 계층도 포함합니다.

WSL에서 Windows 호스트의 Ollama, LM Studio, vLLM, llama-server를 점검하고 `ctx`를 비교하며 `/v1/models`의 `apiReady`와 TCP 상태를 보고합니다.

WSL에서 Docker CLI, 컨텍스트, 데몬 연결 가능 여부를 보고하고 vLLM `:8000 /v1/models` 상태와 GPU 런타임 관련 안내를 제공합니다.

OpenRouter 통합 Image API로 text-to-image 및 image-to-image를 생성합니다. 실시간 모델 capability 목록에 맞춰 매개변수를 제한하는 설정 가능 model alias, 참조 이미지 입력, 설정 카드, 채팅 내 결과 표시를 제공합니다.

시스템 설치를 건드리지 않고 DSH에서 외부 Agent CLI(Codex, Claude Code)를 설치·호출합니다. 각 CLI에 별도 Provider, model, reasoning effort, permission preset을 지정하며 직접 호출하거나 네이티브 하위 에이전트로 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 GPT 모델용 Codex 스타일 코딩 도구와 agent 프리셋을 제공합니다: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image. OpenAI Chat Completions 및 Responses API 경로를 추가하고 DSH 네이티브 plan, ask, approval, compaction에 연결합니다. 장시간 명령은 DSH 백그라운드 job이 되며 제한된 head/tail 출력을 job_output으로 읽습니다. 하위 에이전트 유형마다 preset, provider, model, reasoning effort를 고정할 수 있습니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

전송 중 도구 호출 인자가 잘못된 JSON이면 무해화해, 모델의 잘못된 생성 한 번으로 엄격한 OpenAI 호환 서버에서 세션이 중단되는 것을 막습니다.

DSH의 다중 모델 접근, 월별 크레딧, 수동·품질·크레딧·자동 라우팅, 실패 시 재라우팅, 사용량 감사를 관리합니다.

DSH Desktop용 Command Code LLM provider입니다. commandcode 경로와 실시간 모델 카탈로그를 등록하고 request 및 stream idle timeout을 설정할 수 있습니다. 429/401에서 여러 계정을 순환하고 플랜에 맞춰 모델을 필터링합니다. OAuth 로그인과 이중 언어 사용량·청구 패널도 제공합니다.

DSH 설정에서 사용자 지정 pi-ai 모델에 누락된 reasoning-effort 선언을 추가합니다. 기본 effort 선택기를 활성화하고 나중에 추가된 모델도 처리합니다.

Kimi, Grok, Codex, MiniMax를 DeepSeek Harness 모델 경로로 등록하고 공급자별 하위 에이전트 레시피와 kernel_status / kernel_run / kernel_switch 도구를 추가합니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

DeepSeek Harness용 규칙 기반 멀티 provider 모델 라우팅입니다. 첫 토큰 이전 failover, cooldown 회로 차단, 사용량 기록, status API를 제공합니다.

경량 플러그인으로 모델의 사고 토큰 통계를 하단 Dock과 각 대화 끝에 표시합니다.

플로팅 볼의 skills / call ledger / quick start 탭에서 라이브러리를 관리합니다. 사용자가 네이티브 선택기로 skill root 지정(기본 ~/.dsh/skills, 고정 경로 없음). 2단계 범주를 수동/키워드/AI로 분류하고 트리/목록으로 표시(시각적 그룹만, 파일 이동 없음). SKILL.md frontmatter 설명, 이름/설명/원문 검색, 전체 파일 보기, skill/범주/전체 켜기·끄기 지원. 토글은 disable-model-invocation을 바꾸고 저장 전 SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> 백업, 실패 시 rollback. ledger는 자동/수동을 구분하고 tools/result에서 성공·실패를 기록하며 수·성공률·추세·순위를 표시하고 기존 ledger를 재사용합니다. Hot reload. 설정에서 3개 볼 표시, 화면 밖 볼 복원, 공용 130종 스킨 선택.

워크스페이스 우선 확장 사이드바입니다. 기본 워크스페이스 브라우저를 낮은 우선순위로 대체하며 한 번의 클릭으로 공식 브라우저로 되돌릴 수 있습니다. 워크스페이스 소프트 보관/복원, 개별 SVG 아이콘과 강조 색상, 드래그 정렬, 제목/경로/세션 내용 검색을 추가합니다. ⌘K Spotlight 팔레트에서 워크스페이스와 세션을 퍼지 검색할 수 있습니다. 호스트 측에는 읽기 전용 모델 도구 `workspace_find` / `workspace_list` 및 슬래시 명령 `/workspace-find` / `/workspace-list`가 포함됩니다. zh/en 지원.

DeepSeek Harness 모델 선택기 옆에서 검색 엔진을 한 번에 전환합니다. `dsh-free-search` 공급자를 바꿀 수 있어 DeepSeek Official 검색 엔드포인트를 차단하는 해외 대학 네트워크에서 유용합니다.

DSH Web UI 작성창에서 코드 인용을 접습니다. `path:line` 헤더 뒤에 코드를 붙여넣으면 하나의 간결한 인라인 인용 칩으로 접습니다. 전송 시 `agent/pre-step` 훅이 붙여넣은 전체 스냅샷을 별도 컨텍스트 메시지로 모델에 주입합니다. 0.5.x는 사이드바에서 `path:lines`만 삽입하는 대용량 파일 선택도 접고 세션 cwd에서 코드를 가져오며 Ctrl+V 붙여넣기 가로채기보다 먼저 처리합니다.

DSH 프로세스 전체의 Node HTTP 헤더/본문 시간 제한을 프록시를 고려해 기본 30분으로 늘립니다. 생각 중이거나 큰 도구 호출을 생성하는 동안 응답이 없는 Ollama 및 LM Studio 모델이 5분 만에 끊기지 않도록 하며 `node_modules`의 undici 패치를 대체합니다.

llm/stream 경로에서 공급자별 동시 실행을 제한합니다. 초과 모델 요청을 DSH 내부 FIFO 대기열에 보관해 `llama.cpp --parallel 1` 단일 슬롯 로컬 서버에서 메인 에이전트, 하위 에이전트, 압축 작업이 차례로 실행되어 시간 초과를 피합니다. `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`를 설정할 수 있습니다.