플러그인

3개 도구의 verified-progress ledger입니다. fresh context의 독립 subagent가 workspace를 기준으로 확인한 뒤에만 주장된 단계를 progress로 기록합니다. 검증 전후 declared scope fingerprint가 달라지면 verifier 판정은 무효이며 해당 회차는 진척으로 인정되지 않습니다.

DeepSeek Harness 상주 assistant지만 채팅창은 아닙니다. 다른 세션과 독립된 부동 창과 고정 대화가 있습니다. heartbeat는 authority grant, 일일 turn budget, quiet hours, pacing cooldown 네 gate로 제한되고 lease를 보유해 재시작 후 지속됩니다. 매 wake는 model이 SKIP 또는 짧은 메시지로 결정하므로 침묵도 판단입니다. host session store 또는 비공개 세션은 디스크 log에서 실제 흐름을 보여 주고 그 대화에 직접 보낼 수 있습니다. 대리 대상과 같은 범위지만 read-only: 모든 세션, 이 머신, GitHub 등 work channel을 읽을 수 있으나 쓰기/전송/게시/권한 요청/다른 세션 tool gate는 하지 않습니다. `npm run digest:github`는 알림과 본인 open PR을 3개 중국어 구역으로 정리하고 미전송 표시 답장 초안을 만듭니다.

dsh용 멀티에이전트 전달 workflow입니다. commander가 영속 task state machine을 통해 고정/임시 agent에 dispatch하며 오른쪽 sidebar에 canvas와 roster를 표시합니다.

모든 작업을 엄격히 검증합니다. 2–7단계 plan, worker subagent 실행, 독립 memoryless verifier의 산출물별 확인, 최대 3회 수정 후 정직하게 보고합니다.

모든 요청에 필수 7단계 계획과 단계별 이진 acceptance criterion을 둡니다. worker subagent로 실행하고 독립적인 memoryless verifier subagent가 증거와 함께 PASS/FAIL을 판정합니다.

Markdown 노트를 작성·읽기합니다. 읽기/편집/나란히 미리보기, outline, preview theme 3종, math/Mermaid, 중첩 폴더, 로컬 .md 자동 저장.

Web composer용 push-to-talk 받아쓰기입니다. 단축키를 누르는 동안 녹음하고 DSH speech Remote(로컬 SenseVoice)를 통해 transcript를 초안에 씁니다. 자동 전송은 선택 사항입니다.

DeepSeek Harness의 Omni-modal 설정으로 임의의 OpenAI 호환 이미지·영상 endpoint에 연결합니다. 설정 profile을 전환할 수 있고 각 profile 안에서 이미지와 영상의 endpoint, API key, model, path, size를 따로 지정하며 추가 request parameter도 자유롭게 설정합니다. 생성 quota를 쓰지 않는 연결 테스트와 모델용 도구 3개(generate_image, generate_video, check_video)를 제공합니다. 비동기 영상 작업은 재시작 후에도 유지됩니다.

임의 MCP client용 keyless 웹 기능: web_search, dual CDP Chrome과 proxy failover를 사용하는 JS 렌더링 web_extract, 격리 context의 실제 브라우저 page_* 도구 7개.

기존 웹 로그인으로 real browser가 chat.deepseek.com을 구동해 native DSH panel에서 대화합니다. 스트리밍 답변, deep-thinking/smart-search 전환, 이미지·문서 첨부. 웹에서 대화 복구, Markdown export, harness 세션으로 distill/replay. agent 도구 6개: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

DSH와 로컬 WorkBuddy 데스크톱 앱을 4부분으로 연결합니다: memory/skills/plans/daily logs 읽기·검색·추가; 4개 permission profile의 로컬 CodeBuddy CLI 작업 실행; CDP로 실행 중인 WorkBuddy 조작(대화 열기, sanitized rich HTML 답변 읽기, 입력·전송, 계정 청구 모델 전환, debug port가 없으면 재실행); 대화 화면을 DSH 사이드바 panel에 표시. 총 25 tools, 15 HTTP routes.

composer에서 clipboard 붙여넣기, native 파일/폴더 선택기, @mention 경로 검색으로 파일·폴더를 첨부합니다. 폴더는 agent가 페이지별로 읽는 paged Markdown으로 변환합니다. macOS 전용(osascript 사용).

SQLite FTS5+BM25 코드 검색 MCP 서버. 도구: code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK bigram, 선언 인식 tree-sitter 청킹, 증분 재색인, 3단계 비밀 필터. 중국어 검색어로 영어 코드 검색, 기본 경로는 vector store/embedding 불필요. scripts/install.sh로 로컬 Python 3.10–3.12 엔진 설치, profile patch에 CODERAG_ROOT 설정 필요.

AList v3 파일 관리: 탐색/검색, streaming/multipart upload, 오프라인 다운로드, archive 목록, task polling/control과 storage/user/role/meta rule/settings/search index/share/label 관리. 총 75개 도구. 모든 쓰기는 승인 흐름을 거치며 password는 다시 읽어 오지 않습니다.

공유 가능한 project delivery receipt입니다. ship_receipt는 측정 가능한 것과 전달받은 내용을 기록하고 verified(이 run이 생성해 다른 곳에서도 재현 가능한 증거: 실제 실행 command/exit code, 버전관리 파일 hash, 파일을 찾은 scan, 기록 remote에 있는 git ref), local-only(이 머신만 참: 미커밋 변경, 미푸시 commit, 타인이 볼 수 없는 artifact), unverified(증거 없음, 사람이 입력한 문장 포함)로 분류합니다. 증거 없는 주장은 라벨만 남기고 본문을 비웁니다. commit/branch, artifact byte 크기·PNG 크기·sha256, pre-push 검사 3개를 기록합니다.

프로젝트 인계 receipt 패널입니다. 한 번 실행해 branch/commit, test/build 결과, screenshot 크기·sha256, secret-scan 판정을 모으고 각 줄을 증거만으로 verified/local-only/unverified로 분류합니다. unverified 주장은 라벨을 유지하고 본문을 명시적으로 비워 둡니다. 테스트 실패와 secret-scan 발견도 증거이므로 verified 영역에 빨간색으로 표시하고 숨기지 않습니다.

DeepSeek Harness 문헌 검색 도구: paper_search, paper_get, paper_citations, book_search. OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar, PubMed를 검색하고 Unpaywall로 오픈 액세스 PDF를 찾습니다.

MCP로 Fuxux에 연결합니다. Instagram, Facebook, TikTok, YouTube, LinkedIn, X, Threads, Bluesky, Pinterest, Discord, Kick, Twitch 계정 목록 및 게시물 작성·예약·게시, fuxux workflow skill을 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션을 자체 호스팅 WeKnora 지식 기반에 보관하고 추출·요약·증분 중복 제거합니다.

/handoff로 zero-context 새 세션에서 이어갈 구조화 카드를 만듭니다. context가 임계값에 가까워지면 증가형 제목을 붙이고 사이드바 상단에 고정해 새 세션을 준비합니다.

context가 설정 token 임계값을 넘고 설정된 idle 시간이 지나면 provider KV cache 만료 전에 긴 세션을 압축합니다. 두 값은 Plugins manager의 plugin 페이지에서 설정합니다.

DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages 및 사용자 지정 공급자를 구성합니다. 기존 프리셋 경로의 모델도 편집할 수 있습니다.

DSH에서 공유 자격 증명과 임베딩·재랭킹·음성·이미지 생성 서비스를 설정하는 AI 공급자 런타임 및 구성 UI입니다.

DSH에서 언어 모델, 임베딩, 음성 합성, 음성 인식 및 이미지 생성을 제공하는 OpenAI 공급자입니다. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime를 설치하고 활성화해야 합니다.