플러그인

데스크톱 창용 세로 레이아웃입니다. 탐색 영역은 왼쪽 열 전체를 차지하고 파일/터미널 패널은 대화 위로 이동하며, 드래그 분할선으로 높이를 조절합니다. 터치 기기에는 영향을 주지 않습니다.

DSH 작성기의 모델 버튼을 자체 2단 패널(제공자 목록, 검색 가능한 모델 목록)로 대체하고 연속 드래그 방식의 추론 강도 슬라이더를 제공합니다. 채움 색은 파랑에서 보라로 변하고 높은 단계에는 성운과 먼지 효과가 더해지며 단계마다 색이 다릅니다. 드래그하면 한 단계씩 움직이고, 모델을 선택해도 패널은 열린 채 해당 모델의 중간 단계로 슬라이더가 이동합니다.

DSH 데스크톱 창을 마지막 크기로 유지합니다. 메인 창의 바깥 프레임을 물리 픽셀로 기록해 다음 시작 때 작업 영역 중앙에 복원합니다. 창이 표시되기 전에 적용되어 부팅 애니메이션도 올바른 크기로 재생됩니다. 설정에는 12개 프리셋(1024x768~3840x2160), 사용자 너비/높이, 복원 시 가운데 배치 스위치, 즉시 적용이 있습니다. 선택은 바로 적용되고 저장됩니다. 크기 변경 helper 실행 파일은 사용자 컴퓨터에서 빌드합니다. C# 소스는 플러그인에 포함되며 첫 실행 시 기본 제공 Windows csc.exe로 빌드(1회 약 110 ms 측정), state file 옆에 캐시되고 시작은 약 90 ms입니다. 불가능하면 짧게 실행되는 powershell.exe를 사용합니다. 바이너리 미포함, npm 의존성 없음, 외부 네트워크 요청 없음. Windows 전용.

설정 항목, Ctrl+휠 또는 세션 헤더 컨트롤로 Harness Web UI를 75%~200% 확대·축소하며, 고DPI 화면에서도 글자가 선명하고 읽기 쉽도록 합니다.

DSH용 사용자 지정 동영상 시작 화면 플러그인입니다. 기본 시작 화면을 로컬 동영상으로 바꿉니다.

DSH 사이드바 세션 메뉴에 읽지 않음 표시, 세션 정보 복사, Finder에서 보기 또는 IDE로 열기, 자식 세션을 포함한 영구 삭제를 추가합니다. 오류·읽지 않음 상태 점, 마우스 오버 상세 정보, 보관된 행의 원클릭 삭제, 메뉴 항목별 켜기/끄기 설정도 제공하며 인터페이스는 영어와 중국어로 제공됩니다.

DSH용 선언형 인터랙티브 카드입니다. 모델이 명세를 작성하면 Host가 JSON 프로그램으로 컴파일하고, 클라이언트가 로컬 상태와 명시적 제출 기능을 갖춘 양식·표·차트·목록으로 렌더링합니다.

DSH 대화 페이지 오른쪽 floating panel에 LX Music 재생 가사를 표시하고 이전/재생-일시정지/다음 제어를 제공합니다. 가사를 스크롤해 미리 읽고 줄을 두 번 클릭해 해당 지점부터 재생합니다. player가 꺼져 있으면 play로 system tray에서 시작합니다. Windows 전용이며 LX Music 설치 및 local Open API 활성화가 필요합니다.

Settings panel의 Skills 및 MCP 관리 console입니다. 모든 provider의 skill catalog를 합쳐 source 계층 탐색, 온라인 생성/편집, model/user별 독립 호출 스위치, 복구 가능한 휴지통을 제공합니다. GitHub 다중 선택 일괄 설치 및 업데이트 확인, profile patch layer를 통한 MCP server 추가/편집/제거/활성화/비활성화, Claude Code/Cursor/Codex/Cline/Roo Code/Continue/Windsurf에서 agent 간 가져오기, 별도의 SDK 연결 probe를 지원합니다.

DSH session manager plugin입니다: 삭제(휴지통 복원/완전 제거/비우기), 비정상 session 강제 삭제, 보관 session 복구, 통계, 계속/일시 중지, log 폴더 열기, 읽지 않음 표시, workspace 그룹/정렬, context compaction 임계값.

대화형 표현 계층으로 trade-off 경고를 바꿉니다. 지름길이 싸지만 단점이 있으면 빠른 길은 경쟁 매장, 느린 길은 규칙을 지킨다는 식으로 말할 수 있습니다. 고정 형식 대화로 바꾸는 engine은 독립 설정 5개(대사 수, 유행어 밀도, 맺음 방식, seed, preset), 4단계 강도 slider, session tool-call log로 농담인 “속쓰림 지수”를 계산하는 `/bushaoxin` 명령을 제공합니다. 모든 재작성은 끌 수 없는 실제 기술 결론으로 끝납니다. 의존성 0, build 불필요, engine은 순수 함수입니다.

이스터에그 브레이크 페달 자가 테스트입니다. DSH Web UI의 드래그 pill이 최대 제동을 여섯 번 수행하며 두 번째에서 여섯 번째 중 의사 무작위 시점에 브래킷이 부러지거나 테스트가 끝까지 통과합니다. 이어 가상의 안내가 나타납니다. 페달 힘은 계산값임을 표시하고 기준 session 수치는 실제 log에서 읽습니다. 실제 stop 동작을 가로채거나 지연하거나 대신 수행하지 않습니다.

DSH pet plugin으로 Arknights operator library와 사용자 이미지 pet을 추가합니다. 486명 중 고르면 고정된 upstream revision의 Codex v2 atlas를 다운로드해 각 Git blob hash를 확인하고 로컬에 설치합니다. 직접 만든 atlas(1536×1872 또는 1536×2288)나 일반 PNG/WebP/GIF도 가져올 수 있습니다. pet은 session 활동을 따라가고 결정 대기 중 말풍선을 표시하며 드래그/크기 조절이 됩니다.

npm 이름은 `dsh-doudizhu-lan`입니다. 떠 있는 창에서 3인 LAN 斗地主를 합니다. 한 PC가 전용 port로 방을 열고 나머지 두 명은 6자리 room code와 주소로 참가합니다. 빈 자리는 네 단계(easy/medium/hard/hell)의 컴퓨터가 채워 1~2명도 한 판을 할 수 있습니다. 세 자리가 차면 바로 패를 나눕니다. 54장·4무늬, 1/2/3 또는 pass로 입찰, landlord는 밑패 3장을 받아 20장 보유, 시계 방향 진행, 첫 입찰 자리도 판마다 시계 방향으로 이동합니다. 규칙 engine은 순수하며 합법 조합 11종, 대 joker > 소 joker > 2 > A > K~3, 무늬 비교 없음, 연속·연속 페어·비행기는 2와 joker 제외, rocket 최강을 처리합니다. CPU는 authority 안에서만 돌고 자기 패·공개 기록·자리별 카드 수만 받아 패가 노출되지 않으며, 낼 수 있는 card id는 authority만 결정합니다. LAN에 한 명만 있어도 CPU와 계속 플레이 가능하고 사람 차례 제한 시간은 없습니다. 179개 unit test가 검증합니다.

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

`janitor_scan` 도구를 등록해 세션 찌꺼기(plan 문서, scratch script 등)에 대한 파일별 판정과 근거가 있는 결정론적이고 검토 가능한 정리 계획을 반환합니다. 스캔만 하며 삭제하지 않습니다.

DeepSeek Harness plugin 충돌을 진단하고 수정합니다. 실행 중인 Loader profile의 capability graph와 디스크의 `cordis.patch.yml` 계층을 비교하며, 오래됐을 수 있는 profile 복사본이 아니라 실제 실행 중 host와 대조합니다. provider 없는 service에서 PENDING인 fiber, 제공되지 않는 client module을 주입하는 browser half, 두 plugin의 같은 tool id 등록, 중복 Loader entry id, 한 계층에서 끄고 다른 계층에서 다시 넣은 row, 실행 host가 export하지 않는 subpath import, inject 선언 순환을 찾습니다. 각 발견에 증거, 이름 소유자 신뢰도, 위험 등급이 있는 수정안을 포함합니다. dry-run 차이 표로 확인하거나 `--fix-out`이 쓰는 개별 `.patch.yml`을 사용할 수 있습니다. 자동 로드되지 않으므로 잘못 골라도 변경 사항은 적용되지 않습니다.

DeepSeek Harness 설정, skills, plugins, sessions, storage를 범주별로 백업해 검증·복원·다운로드 가능한 archive로 만듭니다. GitHub 동기화는 선택 사항입니다.

DSH에서 로컬 Cursor CLI를 자식 coding agent로 실행합니다. `cursor_code` 도구와 native one-shot `cursor_subagent`, 실행별 DSH sub-session mirror, 작업별 model 선택, 재개 가능한 대화, 실제 파일 diff가 포함된 단계 타임라인, usage/model/session 패널을 제공합니다.

작업 마무리에 check-fix-recheck 반복을 강제합니다. 테스트/lint/audit를 자동 실행하고 해결되지 않은 문제가 있는 회차는 막으며 전체 검사가 3회 연속 깨끗할 때만 완료 처리하고 사용자에게 알립니다.

DSH Web UI의 turn 인계 알림: modal 또는 상단 banner, 브라우저 합성 chime 6종, 설정 가능한 자동 닫기, 읽지 않은 session 목록이 있는 sidebar speaker 전환.

DeepSeek Harness용 감사 workspace입니다. 각 review seat는 agent가 맡고 모든 판단을 이름 있는 review face로 보내며 전체 실행을 추적 가능한 기록으로 보존합니다. 서비스 endpoint가 내장되어 바로 사용 가능하고 첫 실행 때 workspace를 자동 준비하며 review scene마다 seat와 agent를 나열합니다.

작성기 전송 버튼 옆에 Assist를 추가합니다. 세션에서 사용할 수 있는 스킬과 MCP 도구를 검색해 입력란의 현재 텍스트와 비교해 순위를 매기고, 선택한 항목을 방향 지정 메시지로 실행 중인 대화에 주입할 수 있습니다.

DSH용 로컬 아트 파이프라인입니다. 10개의 image_* 도구와 ComfyUI 캔버스를 내장한 Art Studio 사이드바를 통해 로컬 설치된 SD WebUI와 ComfyUI를 제어합니다. 해당 설치본의 Python으로 rembg 배경 제거, Real-ESRGAN 확대, 심리스 타일링 후처리를 하고, 프로젝트 루트를 설정하면 res:// 경로로 Godot용 에셋을 기록합니다.