플러그인

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

원격 DeepSeek Harness 제어를 위한 네이티브 iOS 및 Android 앱으로, 종단 간 암호화, 작업공간 탐색, 실시간 세션 업데이트를 제공합니다.

컨텍스트 미터 팝오버에서 호출별 캐시 요금을 표시합니다. 현재 단계·라운드·세션 합계와 적중/실패/출력 토큰 및 금액, 자동 베이징 근무시간 피크/비피크 요금, 모델별 요금을 제공하며 서드파티 릴레이도 과금합니다.

프레젠테이션 스킬과 도구: 한 문장이나 문서에서 HTML 슬라이드쇼와 편집 가능한 PPTX를 만듭니다. 7개 레이아웃(인용문과 네이티브 PPTX 표 포함), 발표자 노트(HTML S키 패널 및 네이티브 노트 슬라이드), 기본 테마 5개, 기본 테마/언어 설정, 이중 언어를 지원합니다. 설정 패널에 4단계 첫 실행 안내가 열립니다.

의존성 제로, 이벤트 기반 음성 알림 플러그인: 추가 모델 불필요, 토큰 비용 없음. 시스템 내장 자연 음성으로 음성 출력하며 Windows와 macOS를 모두 지원합니다. 최종 응답 알림, 승인 및 질문 경고, 선택적 이벤트 알림(턴 종료, 명령 완료, 목표 변경, 도구 오류, 할 일 업데이트), 재생 가능한 최종 응답, 이중 언어 비주얼 설정 페이지를 제공합니다.

C/C++ 프로젝트 전체의 bitcode를 만들고 kernel-analyzer(KAMain) 도달 가능성 분석을 실행하는 LLVM 정적 분석 플러그인입니다. 에이전트에는 kanalyzer_* 도구를, 다른 플러그인에는 ctx.kanalyzer 서비스를 제공합니다.

NiuLai 밈 데스크톱 펫입니다. 에이전트가 완료되면 입 모양을 동기화해 "Ma~ma~"라고 외치며, 6종 스킨, 시그니처 액션, 액션 이벤트 바인딩, WebAudio 합성 동물 울음소리, 손그림 SVG 스킨을 포함합니다.

DSH Web GUI용 모바일 UI 셸: 데스크톱 3열 레이아웃을 터치 친화적인 폰 레이아웃(오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 전체 화면 대화상자, 무한 스크롤 기록)으로 변환, 1024px 뷰포트 이하에서 적용, 데스크톱 영향 제로. - dsh-mobile-gate 위에 구축된 DSH용 완전한 모바일 PWA: 안전한 원격 접근 게이트웨이, 홈 화면 설치(manifest + service worker), 오프라인 기능, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 줌 폰트), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 퍼스트 레이아웃 — 데스크톱 영향 없음.

PAT를 사용해 Qoder(Lingma 중국/국제 버전) 모델을 DSH에 연결합니다. 지역별 다중 계정 풀, 일일 체크인, 자동 장애 조치와 읽기 전용 크레딧 표시를 지원합니다.

대화 속 mermaid/mmd 코드 블록을 미리보기/코드 전환이 있는 차트 카드로 렌더링합니다. 엔진을 내장해 CDN 없이 완전 오프라인으로 동작합니다 (npm: `dsh-mermaid-render`).

중국어로 사고: 시스템 프롬프트를 주입해 사고와 답변을 중국어로 유지하고, 추론 블록을 기본으로 펼치며(대화형 접기 지원) UI 레이블도 현지화합니다 (npm: `dsh-think-zh-expand`).

설정의 Skills & MCP 섹션: 실시간 디렉터리 감시로 스킬 탐색, 생성, 편집, 삭제, frontmatter 정책 키로 디스크의 모든 스킬 로드 토글, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 추가 스킬 스캔 루트로 등록, 프로필 패치의 MCP 서버 행 편집, Claude Code 또는 Codex에서 MCP 설정 가져오기, 큐레이션된 스킬 저장소 및 MCP 서버 마켓에서 설치.

DeepSeek Harness용 에이전트 거버넌스 '왕국': 영역, 역할 바인딩(모델/에이전트 아이덴티티로 bind/unbind/session), Worker의 완료 신고가 자동 완료되지 않는(Claim ≠ Fact) 계획→할당→실행→검토 태스크 루프, 로컬 GUI 운영 콘솔 포함.

DeepSeek Harness용 LLVM 정적 분석 플러그인. 분석 가능한 bitcode를 만들고 ctx.kanalyzer로 kernel-analyzer (KAMain) 도달성 분석을 실행합니다.

iLife: iLife 홈 라이프 스위트를 위한 단일 DSH 설정 카드 — 메모, 칼로리, 셰프, 홈, 일정 및 청구 항목이 탭 막대에 — 가정생활의 모든 부분을 다룹니다.

휴대폰을 실시간 DeepSeek Harness Web 세션에 연결하는 Telegram 모바일 리모컨: 워크스페이스→세션 선택기(/sessions), 직전 질문/답변을 위한 /last, 모델 전환 /model, 네이티브 리치 메시지 답장을 제공.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

세분화된 권한 게이트웨이: 카테고리별 도구 호출 검토(작업 공간 외 디렉터리, 명령, 파일 읽기/쓰기, 하위 에이전트, 반복 작업) - 전역 및 프로젝트별 허용/거부 예외, 빠른 도구 기본값, 커스텀 규칙, 인라인 diff 세부 정보가 있는 이중 언어 승인 모달, 커스텀 거부 사유 및 샌드박스 업그레이드 흐름.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

DSH 대화를 관리합니다. 워크스페이스 전체 대화 표, 일괄 보관, 메시지 본문 검색, 되돌릴 수 있는 휴지통 삭제를 제공합니다.

파일 인코딩 가드: GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16, UTF-32 파일에 대해 바이트 단위로 정확한 읽기/쓰기/편집을 수행하여, 레거시 파일을 편집해도 UTF-8로 조용히 다시 쓰이지 않고 원래 인코딩 그대로 남습니다. UTF-8 BOM은 그대로 정확히 보존되고 줄바꿈(CRLF/LF/CR)도 유지되며, 인코딩으로 표현할 수 없는 문자는 '?'로 기록되지 않고 거부됩니다. UTF-8이 아닌 파일은 후보 인코딩과 함께 나열되어 모델이 명시적으로 다시 읽을 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

실제 프로필을 건드리지 않고 일회용 프로필에서 DSH 플러그인의 격리된 설치 및 스모크 테스트 드라이브를 실행하여 구조화된 통과/실패 기록과 배치 매트릭스를 반환합니다.