플러그인

DeepSeek Harness에 설정 페이지 3개를 추가합니다. MCP server 추가/편집/활성화/제거, skill 직접 작성 또는 GitHub 저장소에서 설치, global persona 라이브러리 관리와 활성 persona 지정 기능입니다.

프로젝트별 MCP 서버입니다. 기본 `.dsh/mcp.json` 등 프로젝트 문서에 선언하며 로컬/전역 파일 목록은 Settings에서 지정합니다. 해당 프로젝트를 작업하는 세션에만 mount하고 첫 turn에 연결, idle 시 해제합니다. 사이드바와 Settings는 활성 프로젝트의 서버 상태와 mount 세션을 보여주고 `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled`, 기존 항목 편집을 제공합니다. 프로젝트별 tool policy(`disclosure`/`direct`/`off`), pin, `mcp_search_tools`로 모델 공개 범위를 정합니다. `${VAR}`는 프로젝트 `.env` 및 자격 증명 파일에서 해석하며 서버별 호출 수는 세션 이후에도 남습니다.

로컬의 모든 DSH 대화에서 토큰 합계를 메시지 ID 기준으로 중복 제거해 집계합니다. 사용자 지정 날짜 범위와 공급자별 월간 할당량 추적을 지원합니다.

파일로 정의하는 DeepSeek Harness 하위 에이전트 역할입니다. 프로젝트 및 전역 `.dsh/roles` 파일에 역할을 저장하고 위임 에이전트에는 역할당 카탈로그 한 줄만 표시합니다. 각 역할의 도구 정책이 자식 에이전트에 보일 도구를 결정합니다.

dsh 플러그인: 환경 변수 기반 SYSTEM 프록시와 프로세스 전역 undici 라우팅 디스패처를 통한 LLM 트래픽 분할 프록시입니다.

DSH Web 전체에서 세션 간 공유되는 할 일 받은 편지함입니다. 어느 세션의 에이전트든 `inbox_add` / `inbox_done` / `inbox_list`로 사람의 조치가 필요한 할 일(MR 병합, 작업 지시 승인, 검토 등)을 기록합니다. 사이드바에 개수 배지와 열어 완료할 수 있는 확장 목록이 표시되며 `~/.dsh/todo-inbox.json`에 저장됩니다.

SSH로 원격 호스트의 폴더를 Harness 작업공간으로 엽니다. 파일 도구(read/write/edit/grep/glob)와 셸 명령은 SFTP, ripgrep, `ssh2` exec를 통해 원격 호스트에서 직접 실행하며 로컬에 미러링하지 않습니다. 여러 호스트 레지스트리는 암호화되고 로컬 샌드박스 정책은 계속 적용됩니다.

DSH용 범위 지정 영구 메모리입니다. global/user/project/failure 범위에서 memory_save/search/replace/remove/list를 지원합니다. DSH storage-domain에 저장하며 비밀 정보 및 prompt injection 검사, 세션 범위 검색, 보존 기간 정리, 세션 시작 시 선택적 주입을 제공합니다. 상시 컨텍스트는 memory_pin/memory_pins/memory_unpin으로 관리합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 토큰·비용 대시보드입니다. 토큰을 miss/cache-hit/cache-write/output 네 구간으로 나누고 miss와 hit 가격 차이로 캐시 절감액을 추정합니다. 세션별 상세, 컨텍스트 증가 곡선, 이상 플래그, 공유 URL이 있는 전역 필터, 월 예산 진행률과 월말 전망을 제공합니다. 일·월 집계는 O(days) 고속 경로와 증분 재검색을 사용합니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

DeepSeek Harness용 플로팅 주가 티커입니다. 닛케이 225와 TOPIX ETF 실시간 시세를 기본 제공하고 Yahoo Finance를 통해 일본(.T), 미국, 홍콩(.HK), 중국(.SS/.SZ) 및 기타 종목을 지원합니다. 관심 목록과 표시 별칭을 설정할 수 있고 UI는 16개 언어를 지원합니다.

실시간 DSH 세션을 병렬로 모순 분석해 0~100 대화 일관성 배지와 설명을 표시합니다. 수동 실행과 기본 활성화된 간격별 자동 분석을 제공하며 세션별 또는 전체 설정으로 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 연구실·프로젝트 진행 관리입니다. progress_* agent 도구 16개(항목 CRUD, 일일 보드, 일일 기록, 전체 검색, 개요, Gantt, 댓글, 가져오기·내보내기)와 원래 웹 UI를 호스팅하는 better-sidebar의 “进度” 탭을 제공합니다. 데이터는 세션 프로젝트의 `.progress/progress.json`에 저장됩니다.

DeepSeek Harness Web용 전역 Alt+M 모델 명령 팔레트입니다. 모델·provider 퍼지 검색, 즐겨찾기와 최근 항목, 모델별 reasoning effort, provider·모델 설정, 요청 재시도, 용량 프리셋을 제공합니다. 선택적으로 OpenRouter 이미지·비디오 생성 도구를 추가할 수 있습니다.

영구 DSH 플러그인으로 개발 워크벤치, 세션 내 대화 트리, 플러그인 관리자를 묶습니다. LVAL 프로젝트 빌드·실행·코드 탐색, 프로그램별 버전 스냅샷과 rollback, 메시지 편집·재시도·분기 및 메시지 미세 버전 관리. 기능 관리자와 활성화 tier가 있는 전역 플러그인 라이브러리, 대화 간 메모리, 일회용 임시 채팅, 모델 협업. 네트워크 권한 5단계, 혼합 모델 라우팅, 보안 감사, 동반 확장 프로그램을 통한 브라우저 제어도 포함합니다.

DeepSeek Harness용 프로필별 설정 오버레이: 전역 settings.yaml은 기준선으로 유지되며 각 프로필은 자체 profiles/<name>/settings.patch.yml을 통해 모든 네임스페이스를 재정의합니다 — 객체 섹션은 재귀적으로 병합되고, 스칼라와 배열은 통째로 교체되며, !unset은 상속된 값을 마스킹합니다. 오버레이는 기존 플러그인에 투명하게 적용되며(플러그인은 ctx.settings를 그대로 읽음), 쓰기는 프로필 오버레이에만 반영되고, 공식 스키마 검증, 리비전 시맨틱, expectedRevision 충돌, 워처 및 이벤트는 변경되지 않습니다. settings 명령 패밀리(get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers)와 loopback RPC 채널을 통한 웹 설정 패널의 Profile Settings 섹션을 제공합니다.

이름 있는 역할을 사용하는 플래너/실행자 위임: 강력한 플래너가 지휘하고 일회용 실행자 서브 에이전트(역할별 라우트와 프롬프트)가 구현합니다. 기본 역할과 위임별 재정의, 작성기 칩의 전역 추론 강도 노브, 역할 관리를 위한 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 스크린샷-투-입력: 컴포저 카메라 버튼 + 전역 단축키(Alt+A) + 앱 수명주기에 바인딩된 리스너, 설정에서 구성 가능. 스크린샷을 DSH 입력 상자에 자동 붙여넣기.

사이드바 스킬 허브: Claude/Codex/Cursor/Gemini 스킬 디렉터리를 스캔하여 원클릭으로 가져오기, 전역/프로젝트 스킬 관리(토글, 삭제) 및 드롭한 폴더, zip 아카이브, 모든 크기의 로컬 경로에서 설치.

과일 가격 추적 스킬: 전 세계 도매 과일 가격을 수집 및 조회하며 RMB/kg 변환을 지원합니다.

글로벌 뉴스 모니터링 스킬: 세계 이벤트를 추적하고 산업, 통화, 상품에 미치는 영향을 분석합니다.

dsh web GUI용 다중 루트 워크스페이스 플러그인: 하나의 프로젝트 워크스페이스에 여러 독립 폴더를 연결하고 사이드바 패널에서 관리하며, 에이전트는 게이트가 있는 호스트 측 도구로 모든 루트를 읽기·목록·쓰기·glob 할 수 있습니다. 핫플러그…

Windows용 DeepSeek Harness 전역 경험 아카이브입니다. 로컬 도구(version 및 PATH 우선 검색), 편리한 경로, 네트워크 지연과 디스크 속도를 탐색하고 session/event 통계를 합치며 LLM이 지속 가능한 사실을 추출합니다. remember 기능이 있는 env_profile tool을 제공하고 byte-stable summary를 매 turn 주입해 세션을 빠르게 하고 token 사용을 줄입니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 승인 자동 조종: 순서화된 glob 규칙(허용/확인/거부) 및 위험 허용 오차를 통해 매핑된 AI 위험 판사(low/medium/high), 승인 응답자로서