플러그인

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.

DSH용 통합 Godot 자산 및 프로젝트 목표 관리: godot_* 모델 도구, /gap REST 인터페이스, 자산 관리자, 씬 트리 뷰어, Git 패널을 갖춘 개선된 사이드바 UI.

settings.yaml에서 OpenCode Zen 무료 등급 및 Go 등급 모델 관리 — opencode.ai에서 실시간 모델 목록을 가져오고, 경로별로 구성된 값과 실시간 값의 차이를 보고하며, 4개의 에이전트 도구와 OpenCode Models 설정 섹션을 통해 항목을 추가하거나 제거합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

디지몬 스타일 키우기 게임: 실제 작업(턴, 도구 호출, 오류)을 먹고 자라는 알을 부화시키고, 작업 방식에 따라 형성된 4개의 분기 라인을 따라 진화합니다. 토큰 제로, 모델에 보이지 않음.

Google/iCloud/Nextcloud/사용자 지정 엔드포인트를 위한 CalDAV 캘린더 도구(list/create/update/delete/search/health)로, RRULE 확장, 설정 페이지 내 월/주/일정 패널, 저장 전에 테스트하는 패널 내 연결 설정, 주간 뷰에서 드래그로 일정 변경(15분 단위 스냅, 실행 취소)을 제공합니다.

모든 플러그인 UI를 위한 UI 집사: 공식/플러그인 카테고리, 위젯별 토글, 드래그 이동/크기 조정, 충돌 방지 및 원클릭 자동 정렬.

dsh의 내장 웹 검색을 검색 MCP 서버(Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/커스텀)로 대체하며, web 설정 페이지에서 설정할 수 있습니다. 활성화되면 내장 DeepSeek 검색 프로바이더는 비활성화됩니다.

플러그인 스토어: npm 공식 카탈로그 + awesome 큐레이션 목록(550개 이상 플러그인, 11개 카테고리), dsh 필드 품질 검증, 공식 `dsh plugin add/remove` 원클릭 설치, 사이드바 + 설정 진입점

워크스페이스별 완료 알림음과 승인/질문/계획 검토/목표 차단/작업 실패 이벤트용 주의 알림음, 내장 신디사이저, 음성(TTS), 커스텀 오디오 지원

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

사이드 웹 미리보기 패널: 로컬 정적 호스팅, Markdown/코드/이미지 미리보기, 비정적 프로젝트(Cargo/npm/Go/Python) 원클릭 실행(라이브 로그), 채팅으로 파일 드래그(워크스페이스에 저장), 요소 표시 및 주석, 404 시 워크스페이스 파일 검색, 링크 클릭 시 사이드 패널로 인계.

대화 여백에 배치되는 28개 미니 카드로 구성된 드래그 가능한 그리드 정렬 워크벤치 (API 잔액, 토큰 사용량, 비용, 컨텍스트 압력, 할 일, 목표, 사용량 히트맵, GitHub 저장소, 이미지 릴레이), S/M/L/XL 크기 단계 지원.

DSH 웹 UI를 위한 시각적 목표 라이프사이클: 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시정지, 재개, 완료, 지우는 컴포저 독과 실시간 라운드 진행률, 그리고 단계 점 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요.

DSH 웹 GUI용 플랜 사용량 펫: 떠 있는 스켈레톤 애니메이션 캐릭터가 말풍선으로 할당량을 알리고, 설정된 프로바이더(OpenCode Go, Command Code, DeepSeek)를 자동으로 매칭해 플랜 비율 또는 계정 잔액을 보여주며, 프로바이더 API를 사용할 수 없을 때는 로컬 토큰 통계로 폴백합니다. 드래그 가능, 휠 확대/축소(90-260px), 합성 클릭 사운드, 루프백 전용 라우트.

승인이 필요한 도구 호출에 대한 자동 승인과 검토: 키워드 버킷이 컨텍스트 없이 레드라인을 매칭하고, 그다음 판정 모델이 요청된 내용을 분류해 일치하는 행과 위험 수준에 따라 허용, 거부 또는 사람에게 보냅니다. 실행되지 않은 판정은 항상 사람에게 전달되고, 거부는 모델에게 이유를 알려 줍니다.

JS/TS, Python, Go, Rust를 위한 제로 설정 lint 피드백 루프: 저장소 자체의 eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy로 구동되는 lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix 도구(설정 파일에서 자동 감지, 저장소 로컬 node_modules/.bin 우선 해석, 번들 없음), 그리고 harness fs/observed 이벤트에서 자동 주입되는 편집 후 지적 델타와 상한이 있는 완료 게이트 — dsh 에이전트를 위한 편집 → lint → 자동 복구를 한 번의 lint_fix 호출로.

거버넌스, 자기 진화, 승인 게이트 쓰기 경로를 갖춘 DeepSeek Harness의 세션 간 메모리. 히트 순위 회상, 환경 규약, 망각 수명주기, 대체 체인, 오염 방어, 자동 증류, 그리고 열린 측정.

gopls를 사용하는 DeepSeek Harness용 Go LSP 구성 플러그인입니다.

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

DSH 에이전트를 위한 디자인 감각 코퍼스: 좋은 예와 나쁜 예를 축적하고, 원칙을 증류하여 고정된 규칙이 아닌 학습된 판단에 따라 새로운 디자인을 검토합니다.

DSH 웹 UI용 시각적 목표 수명 주기: 컴포저 독에서 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시 중지, 재개, 완료, 지우기할 수 있고 라운드 진행을 실시간 표시합니다. 페이즈 도트 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요도 제공합니다.