플러그인

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.

이름이 있는 프로필(모델, reasoning effort, 작업별 도구 범위)로 subagent를 배치하고, 안전성 검사, 절감 비교가 포함된 비용 추정, 전체 배치 결정 기록을 제공한다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

Aseprite 호환 파일, 로컬 크롭/아웃라인 블루프린트, 선택적 LLM 워크플로 노드를 갖춘 브라우저 픽셀 아트 및 스프라이트 애니메이션 에디터.

dsh용 버전 관리. 설치된 버전을 모든 npm 채널 또는 버전 라인과 대조해 확인하고, 한 번의 클릭으로 설치하거나 다운그레이드할 수 있으며, 설치 로그를 실시간으로 스트리밍하고(rollback-snapshot 복사 진행률, npm 압축 해제 진행률, 경과 시간), 로컬 스냅샷에서 즉시 롤백하고, 정책 엔진으로 주기를 자동화한다(무음 자동 업데이트, 실행 창, 일일 점검). npm 설치를 중간에 멈추지 않으며, 멈춘 실행은 1시간 후에만 중단하고, 절반만 커밋된 글로벌 트리는 설치 전 스냅샷에서 자동 복구한다. 찾은 업데이트를 설치하기 전에 확인하고, 설치 후 호스트를 자동 재시작하며, 기본 레지스트리에 도달할 수 없으면 미러로 대체한다.

이미지, PDF, CSV/TSV, 텍스트, 소스 코드, Markdown, JSON, YAML 렌더러, 대용량 파일 범위 로딩, 비로컬 콘텐츠용 프로바이더 API를 갖춘 읽기 전용 Web 클라이언트 파일 미리보기 패널.

DSH Web UI용 사용자 정의 배경 이미지: 그림을 업로드하거나 이미지 URL을 붙여 넣어 전체 앱 표면 뒤에 배치할 수 있으며, 불투명도, 테마 인식 scrim, 패널 투명도, frosted-glass 및 wallpaper blur, 실시간 미리보기와 저장된 설정을 지원하고, 긴 대화를 위한 질문별 북마크가 있는 선택적 DeepSeek 스타일 타임라인 rail도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 OCR: 이미지를 붙여넣기/첨부하여 PP-OCRv5 + ONNX Runtime으로 텍스트를 추출, 완전 오프라인. TUI (cc-tui) 및 Web 지원.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

MiniMax 기반 멀티모달 플러그인: 실시간 음성 통화 모드(스트리밍 대화, 플로팅 도크 UI), 음성 모드 및 마이크 음성 입력, 이미지/비디오/음악/음성 생성 및 시각 검사 도구.

DSH용 경량 범용 첨부 Dock. 이미지, PDF, 문서, 압축 파일, 코드 및 기타 파일을 붙여 넣거나 드롭하거나 선택해 전송 전에 검토·관리한 뒤 로컬 경로로 Agent에 전달합니다. 이미지가 아닌 파일에도 일관된 첨부 진입점을 제공합니다.

로컬 Codex 로그인을 사용하는 Codex App Server 모델 제공자로, 세션 재사용, Harness 도구 브리징, 네이티브 액션 추적, 생성된 이미지의 지속적 투영을 지원합니다.

DSH 웹 배경 설정: 로컬 이미지를 업로드하거나 사전 설정된 분위기를 선택할 수 있으며, 실시간 미리보기와 설정 저장을 지원합니다.

실시간 토큰 추적과 매우 정확한 세션 비용 추정을 제공하는 DeepSeek Harness 플러그인으로, 동적인 피크/비피크 요금을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 QQ 봇 텍스트/이미지 채널 플러그인입니다.

DSH Web 사이드바의 활동 히트맵: GitHub 스타일의 일별 커밋, 토큰 사용량, 예상 비용 그리드, 전체 세션 토큰 합계·캐시 적중률·모델별 자동 계산 비용을 보여주는 오늘 통계 라인 포함

설정 화면에 DeepSeek API 잔액과 24시간 사용량 대시보드를 표시하며, 예상 지출, 토큰 수, 요청 수, 시간대별 타임라인을 보여줍니다.

OpenAI 호환 images 엔드포인트를 통해 DeepSeek Harness에서 이미지를 생성하는 도구로, 인라인 웹 UI 갤러리를 제공합니다.