플러그인

DSH 모델 Pro: DSH WebUI에서 pi-ai 프리셋이나 이미 설정된 임의 제공업체의 모델 컨텍스트, 출력 상한, 추론 레벨, 호환 스위치를 대상 제공업체에 원클릭으로 적용하고, 각 제공업체의 모델 항목을 한곳에서 조회·생성·편집·복제·삭제할 수 있는 기능을 제공합니다.

HUD 상태 패널: Git 상태, MCP 서버, 스킬, 모델 및 토큰 사용량을 플로팅 사이드 패널에 표시

확장 가능한 애니메이션 응답 펫: 블루 웨일, 오렌지 캣, 실버 셰이디드 캣 테마, 세션별 진행 상황, 모델 및 도구 호출 추적, 토큰 수, 출력 속도, 경과 시간, 접을 수 있는 다중 세션 상태 카드를 제공합니다.

cad_view/cad_info와 OCCT 파라메트릭 모델링 도구를 통해 CAD 모델(STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG)을 보고 빌드하며, 인터랙티브 viewer 카드와 Web UI의 상주 CAD 패널을 제공합니다.

dsh에서 자신의 Antigravity 할당량을 규정에 맞게 사용합니다: 로컬에서 로그인한 공식 Antigravity CLI (agy) 세션을 채팅 및 subagent 모델 제공자로 연결합니다.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

Qwen3.8-27B와 같은 저컨텍스트 llama.cpp 모델 실행 시 컨텍스트 압축을 강제하여 모델 효율성과 사용의 원활함을 개선하며, 잘 정제된 압축 프롬프트도 함께 제공합니다.

DSH Web용 DeepSeek 사용량 대시보드: 최근 평균 지출 기준 남은 일수 추정, 일별/월별/누적 비용 및 기간 비교, 모델별 비용 순위, 캐시 절감, 피크/비피크 요금 영향, 드래그 가능한 잔액 플로팅 위젯.

FormatForge: 드래그 앤 드롭 수신함, ff_translate/ff_formats/ff_result 도구, CLI를 통해 30개 이상의 파일 형식(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, 아카이브)을 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 벼려냅니다. 스캔 PDF는 로컬 OCR 또는 세션 모델용 향상 힌트로 폴백합니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

DSH용 측면 패널 Xiangqi 보드: 현재 DSH 모델이 흑의 수를 두는 동안 빨간 편으로 플레이하며, Host 측 규칙 및 리비전 검사를 제공합니다.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

비전-언어 게이트웨이 프로바이더 경로: 붙여넣은 이미지는 DeepSeek로 전송되기 전에 설정 가능한 VL 모델(기본값 Qwen-VL)이 설명을 생성합니다.

설정 화면에 API 잔액과 사용 가능한 모델을 표시하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

ask_advisor를 통한 온디맨드 세컨드 오피니언: 요청을 편집할 수 있고 호출마다 사람 승인을 거치며, DSH에 구성된 모델의 텍스트 조언을 받습니다.

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

스마트 서브에이전트 라우팅 및 진화: Codex 및 Claude Code provider 플러그인이 제공하는 모델을 포함해 DSH에 등록된 어떤 provider/model에도 역할을 바인딩하며, 워크스페이스 학습을 지원한다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

브라우저 PKCE 또는 디바이스 코드 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness의 Codex 모델에 연결, 자동 토큰 새로 고침 및 Web 또는 헤드리스 로그인.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.