플러그인

DeepSeek Harness model channel 자동 보강: provider channel을 추가한 뒤 모델별 contextWindow, maxTokens, [text, image] 멀티모달 입력, {low, high, max} reasoning effort 단계를 수동 설정할 필요가 없습니다. 저장 시 자동 보강하며 Settings UI 페이지와 타임스탬프 백업을 제공합니다.

대화 배경에 사용자 지정 문자나 ASCII로 다섯 종의 고래를 위에서 본 모습으로 그립니다. 음영 셀, 서리 유리 콘텐츠 카드, 입력창 회피, 개별 잠수, 물보라, 잔물결, 바람, 구름 그림자를 지원합니다.

chat stream에 턴별 tool 비용 행을 표시합니다. 매 턴 뒤 답변 아래 접이식 행에 실행된 도구, 호출 횟수, 각 도구가 context에 넣은 토큰 수(input+output)를 나열하며 펼치면 도구별 상세를 보여 줍니다.

입력 toolbar의 Learning Mode toggle은 현재 session에 교수용 prompt를 넣어 assistant가 주제를 소개하고 가르친 뒤 시험하고 실수를 교정하게 합니다. 채점 quiz는 GenUI로 표시합니다. GenUI plugin(`@changfenhuang/dsh-genui`)이 필요하며 없으면 교육 문구는 작동하지만 quiz/slider/chart는 일반 텍스트로 저하됩니다.

세션 입력 token을 세 방식으로 줄이며 각각 composer 아래 패널에서 켜고 끕니다. `tools/post-execute`의 구조 인식 무손실 도구 결과 압축, 공유 spill store 복구 경로를 항상 알리는 도구별 head/tail 생략, `agent/created`에서 agent별 도구 catalog 표시 제어, 새 메시지마다 workspace memory 문서를 대조해 `agent.inject`로 삽입(대화 transcript 재독 없음)입니다. 기록된 149개 요청에서 prompt token 41.76% 감소를 측정했으며 임의 profile을 재측정하는 script가 포함됩니다.

전송 전 composer 첨부 파일을 세션별로 보존합니다. 입력창에 붙여넣은 이미지/파일은 페이지·대화 전환과 앱 재시작 후에도 유지됩니다. 바이트는 IndexedDB에 복제하고 공식 createDrafts/addAttachments 경로로 돌려줍니다. 메시지를 보내거나 첨부를 제거하면 삭제됩니다.

Claude Code 스타일 프롬프트 기록, Esc 두 번으로 여는 선택기, 선택 영역 인용/복사 및 마우스 오른쪽 클릭 붙여넣기를 지원합니다.

DSH Web 플러그인이 SVG(feTurbulence + feDisplacementMap) 굴절 필터를 주입하고 backdrop-filter로 패널, 말풍선, 입력 카드에 적용합니다. 테마 토큰과 밝은/어두운 배경을 포함한 orca-scene 스킨도 제공합니다.

dsh-approval-gate의 유지관리 포크입니다. 중립 작업의 확인 횟수가 임계치에 도달했을 때 judge를 사용할 수 없으면 사람에게 다시 묻지 않고 자동 승인합니다. 승인자 설명은 실제 sandbox 모드, 명령, 경로에서 중국어로 생성합니다. 자격 증명 유출과 시스템 경로 파괴는 결정론적으로 거부하며 judge 입력 마스킹, judge 모델 후보 체인, fingerprint 범위 허용 규칙, unified diff와 원클릭 복구가 있는 승인 화면도 제공합니다.

dsh용 로컬 우선 개인 상태 기록 및 의사결정 엔진: 모든 입력을 줄 단위 출처와 함께 바이트 그대로 보존하고, 반증자를 먼저 생성해 자신의 결론에 반박하며, 저장된 각 사실을 자체 TTL로 노화시키고, 어떤 결정이 전혀 근거 위에 서 있지 않은 부분을 보고합니다.

공식 모델 페이지에서 모델별 reasoning-effort 수준과 이미지 입력(멀티모달) 선언을 인라인 편집하고 settings.yaml에 그룹 전체로 기록합니다. 기준 위치가 깨질 경우를 위한 플로팅 진입점도 제공합니다.

AI 에이전트용 Windows 조작 플러그인입니다. 재사용 가능한 창 대상, UI Automation, 창 기준 스크린샷, 백그라운드 우선 검증 입력, 격리된 Chromium 자동화, MCP, CLI, 설치 가능한 skills를 제공합니다.

DSH 데스크톱 앱과 Web GUI용 동일 음성 통화 도우미(프로필 이름만 다름)입니다. 드래그 가능한 통화 플로팅 버튼과 브라우저 VAD로 발화 사이의 멈춤을 감지해 전송합니다. 공식 voice-input 플러그인이 이미 받은 로컬 SenseVoice 모델을 재사용하므로 두 번째 모델은 받지 않습니다. FunASR HTTP/스트리밍, 클라우드 호환 API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS(director mode 및 voice clone) / OpenAI 호환 TTS 응답을 지원합니다. 선택형 wake-word/auto-sleep, 별도 세션 작업 전달, 진행/중지/음성 완료 보고도 제공합니다.

DSH 에이전트와 시스템 crontab을 관리하는 예약 작업 패널로, 자연어 입력과 실행 로그를 지원합니다.

SkillHub와 ClawHub를 아우르는 통합 검색을 갖춘 스킬 마켓플레이스, 인앱 README 미리보기, 원클릭 설치 및 제거, 채팅 입력 스킬 선택기를 제공합니다.

입력창에서 Up/Down으로 이전에 보낸 메시지를 불러오고, 마우스 오른쪽 메뉴에서 작업공간 세션을 보관합니다.

DeepSeek Harness용 Volcengine Ark Coding Plan LLM 프로바이더: 프로바이더 범위 PDF 및 이미지 입력, Responses API 스트리밍 지원.

사용자 지정 gateway(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅 proxy)용 OpenAI completions 호환 adapter입니다. 항상 `role:"system"`을 사용하고 thinking은 model config를 따르며 Qwen식 응답 분리와 vision 모델의 단일/복수 이미지 입력을 지원합니다.

DSH 컴포저 입력을 예측합니다. 각 턴 후 다음 프롬프트를 고스트 텍스트로 제안하고 Tab으로 적용할 수 있습니다(autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

드래그 가능한 링 게이지로 모델 출력 속도(tok/s)를 실시간 표시하고, 펼침 패널에서 단계별 속도, TTFT, 캐시 적중률, 캐시 읽기/쓰기, 추론·입력 토큰, 모델, 누적 토큰을 보여줍니다.

사이드바 탭에서 세션을 사용자 턴(입력, 도구 단계, 출력)별로 접고, 한 번 클릭해 대화의 해당 위치로 돌아갑니다.

제공자가 보고한 토큰 사용량, 인접한 논리 입력 변경 및 Call TTFT를 표시하는 프롬프트 캐시 진단 대시보드입니다.

도구 호출 입력 인자를 문자열로 매칭하여 위험한 도구 호출을 차단(deny)하거나 경고를 주입하여 허용(warn)하며, 완전한 규칙 관리 패널을 제공합니다.

휴대폰 카메라를 LAN 또는 USB를 통해 dsh 세션의 라이브 뷰파인더 및 사진 입력으로 바꿔줍니다.