플러그인

화이트 노이즈 플레이어입니다. AI가 코딩하는 동안 비, 시냇물, 모닥불, 카페 등의 배경음을 재생해 집중과 몰입을 돕습니다. 순차/셔플/한 곡 반복/간헐 재생을 지원합니다. Wikimedia Commons에서 AI가 배경 음악을 자동 다운로드하며 라이선스는 CC0/PD/CC-BY입니다.

DSH Web 세션에 콤보 점수, 활동 내역, 턴 평가, 선택형 Jev 기반 격려 기능을 추가합니다.

obra/superpowers 방법론을 14개의 네이티브 DSH 스킬로 이식합니다: brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring 등. 스크립트·참조 자료·상호 링크를 유지해 DSH 스킬 레지스트리에서 제공합니다(frontmatter를 manifest에 통합하고 prefix를 DSH 스킬명에 맞춤). DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요합니다. `/superpowers` 명령은 생산자 소유 source kind `plugin:dsh-plugin-superpowers`를 선언합니다.

법률 학습 작업대입니다. 3개 패널 학술 UI에서 “Minglü”(lawagent 프리셋) 학습 프로필(사건 자료, 플래시카드, 오답 노트, 메모)을 읽고 한 번의 클릭으로 Minglü 세션에 지시를 보냅니다.

Matrix 디지털 레인입니다. 채팅 창에 고전적인 녹색 문자 비를 덮어 씌우고, 흰색으로 빛나는 머리와 녹색 꼬리가 있는 열에 에이전트가 생성 중인 토큰을 실시간 표시합니다. 불투명도, 속도, 밀도, 글꼴 크기, 색상을 조절하고 비의 강도는 에이전트 활동에 맞춰집니다.

loci 세컨드 브레인 사이드바 탭입니다. 로컬 loci 지식 기반에서 하이브리드 검색, 출처가 포함된 Q&A, 날짜별 메모 탐색, 빠른 기록을 제공합니다. dsh-better-sidebar에서 `loci serve-http`를 동일 출처로 프록시하며 코어 포크가 필요 없습니다.

AlphaRSI: 알파 시퀀스 모델의 학습 레시피를 발전시키는 3역할 자기 개선 루프입니다. Operator가 walk-forward를 실행하고 Evaluator가 OOS RankIC로 평가하며 Refiner가 TPE 베이지안 탐색으로 하이퍼파라미터를 제안합니다. 엄격히 더 나은 레시피만 유지합니다. 오프라인 단일 명령 실행, sha1 대조 데이터 번들, GPU 자동 감지를 제공하며 Skill 하나를 포함합니다.

중복 샌드박스 권한 상승 인수로 도구 호출이 실패하는 문제를 막습니다. pwsh, bash, write, edit는 `sandbox_permissions` 전체 enum을 알리지만 DSH는 현재보다 엄격히 넓은 권한만 허용합니다. 같은 수준을 지정하면 실행 전에 거부되어 재시도로 턴을 낭비할 수 있습니다. 플러그인은 tools/execute 워터폴 리스너 하나를 등록하고, 문서화된 거부이면서 인수에 상승 필드가 있을 때만 그 필드를 뺀 동일 호출을 한 번 재실행합니다. 거부는 실행 전이라 아무것도 실행되지 않았고 수정 호출은 다시 조건에 맞지 않아 루프가 없습니다. 재현 검증됨: 수정 전 isError=true이며 명령 미실행, 수정 후 실제 출력과 isError=false, tool/call 및 tool/result 각 1회. 의존성 없음.

교육 이수 증명: 자산 가격 책정의 외부 표준 교육을 재현 가능하고 귀속 추적 및 감사 가능한 방식으로 제공합니다. 4가지 실패 모드(부분 새로고침, 해시 불일치, 알 수 없는 읽기를 통과로 처리, 마스터 오염)를 엄격히 차단합니다. Skill 1개를 포함합니다.

호환 가능한 메모리 및 학습 공급자에서 범위가 제한된 프로젝트 기억을 불러오도록 조정합니다. 설정을 공유하고 공급자 수명 주기를 관리합니다.

DSH Web 플러그인입니다. 사이드바 워드마크, 빈 세션의 큰 제목, ‘미리보기 버전’ 라벨을 사용자가 편집하는 브랜드 설정을 제공합니다. DSH 설정 문서에 저장되고 변경 사항은 즉시 적용됩니다.

자산 가격 및 머신러닝 연구를 위한 모델 분석·학습·추정을 처음부터 끝까지 수행하는 단계입니다. 스킬 하나를 제공합니다.

Brick은 DeepSeek Harness Web용 절제된 토큰 전용 테마입니다. 따뜻한 석고색 중간톤, 줄눈처럼 가는 선, 구운 점토색 강조, Settings 켜기/끄기 전환을 제공합니다. 모든 것은 플러그인이고 모든 벽돌은 하중을 견딥니다.

중국 가수 Vae의 국풍 노래 「泸州月」에서 영감을 얻은 DeepSeek Harness 수묵 테마입니다. dsh-theme-customizer 기반으로 생성형 수묵 산수화가 앱 배경, 사이드바, 작성창, 새 세션 버튼, 설정/Cordis/플로팅 패널을 바꾸고 금빛 장식 프레임과 전체 화면 비 효과를 더합니다. 중국풍 노래 24곡의 세로 가사를 번갈아 표시합니다.

범위가 지정된 워크플로 규칙과 수정 알림을 기록합니다. 근거 범위를 제한하고 설정은 로컬에 저장합니다. Brain Hub 연동은 선택 사항입니다.

프로젝트 범위의 로컬 메모리입니다. 회상 전 검토, 출처 참조, 되돌릴 수 있는 통합, 이식 가능한 Cordis 서비스를 제공합니다. Harness 어댑터는 검색과 설정을 제공하며 Brain 연동은 선택 사항입니다.

자체 정리형 Obsidian AI 세컨드 브레인을 단일 DeepSeek Harness 플러그인으로 제공합니다. dsh-plugin-wiki-skills + dsh-plugin-wiki-tools를 병합한 포크로, claude-obsidian과의 기능 동등성을 목표로 합니다.

DSH↔Hermes 작업의 단일 기준인 우선순위 대기열(reset > approve > review)입니다. 모든 제출 경로의 enqueue, 동시성 1인 lease/claim, 기아 방지를 위한 우선순위 노후화, atomic busy mutex를 제공합니다. Hermes 측 consumer(cron */1 + monitor gating)가 작업을 처리하고 단일 슬롯 확인이 있는 review-handoff 요청을 기록한 뒤 reset agent를 호출합니다.

Codeforces와 AtCoder 제출을 동기화하는 알고리즘 학습 도구 모음입니다. 약점을 분석하고 AI 학습 계획을 생성하며 114개 강의 커리큘럼의 간격 반복 복습을 추적합니다.

dsh용 결정론적 추론 엔진(DRE)입니다. dre__* 도구의 3단계 판별로 지식을 검증하고, 결정론적 인지 루프, 제약 해결, 멘탈 모델, 시냅스 메모리를 제공해 정보의 확실성을 높입니다.

DSH용 LLM-as-a-Verifier입니다. Best-of-N 대화 모드가 내장되어 있으며, 세밀한 verifier(logprob 분포에서 기대되는 등급)로 N개 후보의 순위를 매깁니다. verify 도구로 필요할 때 실행하거나 Best-of-N 세션의 모든 턴에서 자동 실행할 수 있습니다.

제약된 감사 가능 diePi 연구 백테스트를 위한 커뮤니티 DSH 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 타입 지정·추론 지원 온톨로지 플러그인(TBox + ABox)입니다. 에이전트가 정의하고 스키마 제약 아래에서 주장 검증과 질의에 사용할 수 있는 지속적인 도메인 지식을 제공합니다.

배포 수준의 DSH 정적 웹 테마 플러그인입니다. DeepSeek Harness Web GUI를 어두운 테마로 바꿉니다(장미/보라색 oklch, Liquid Glass 작성기, Silk WebGL2 배경, Sora/Fraunces/JetBrains Mono). 설치: `dsh plugin --profile web add dsh-cerrda-theme`