플러그인

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

턴 완료 시 음성/효과음, 도구·턴 오류 시 실패음을 재생합니다. 사용자 중단은 기본 무음, subagent는 제외(둘 다 설정 가능). voice/effects/off 모드이며 기본은 effects입니다. 내장음 20개(알림 10+자연 10)를 행별 미리보기 후 완료/실패/승인에 지정합니다. effects는 API 키·오디오 파일 불필요. voice는 Volcengine TTS, 복제/프리셋 음성, ID 일괄 등록을 지원합니다. 문장·음성·설정이 같으면 지문으로 재합성을 생략합니다. 승인 슬롯은 자동 트리거 없이 수동만 가능합니다. Windows 전용. winmm/waveOut으로 재생하며 볼륨/음소거를 바꾸지 않고, 분리 플레이어는 세션 종료 후에도 재생합니다.

DeepSeek Harness용 Feishu(Lark) 통합: 채팅 메시지와 기록, 클라우드 문서(지식베이스 페이지, 생성된 차트와 이미지 포함), bitable 레코드, 스프레드시트 범위와 드라이브 권한을 위한 25개 도구. 자체 기업용 자체 구축 Feishu 앱을 사용합니다.

PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB와 URL을 Markdown으로 바꾸는 markitdown tool을 추가합니다. 연결 가능하면 실제 Microsoft MarkItDown을 사용하고, 그렇지 않으면 의존성 없는 내장 변환기를 씁니다.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서의 AI 양식 작성과 XLSX 스프레드시트 자동 채우기로, 승인된 Qichacha MCP 팩트를 사용하며 셀 미리보기, 사용자 확인, 새 복사본으로 내보내기를 제공합니다.

Seaglass는 고도로 사용자 지정 가능한 글래스모피즘 테마입니다.

장시간 실행되는 작업 중 API 429 오류를 방지하는 DeepSeek Harness 레이트 리밋 플러그인으로, 작업 회고 기능을 포함합니다.

번들된 저작 Skill, 결정적 PPTD 장면 검사, 네이티브 PowerPoint 객체, 로컬 PPTD 소스 프로젝트 전달을 통해 DSH에서 편집 가능한 PPTX 덱을 생성합니다.

JSON-RPC를 통한 읽기 전용 Odoo 도구: 서버 정보, 모델 필드 내성 검사, 그리고 도메인 필드 이름에 점을 포함할 수 없는 모델 허용 목록으로 제한된 search_read를 제공하므로 관련 레코드 탐색이 불가능합니다. 초안 생성 도구는 allowWrite가 활성화된 경우에만 등록되며, sale.order와 project.task로 제한되고 초안 상태는 플러그인이 강제합니다.

DSH용 정적 전용 플러그인 게이트 및 클리닉: 설치 전 감사, 설치 후 해시 및 기능 잠금, GitHub topic:dsh-plugin에 대한 로컬 지문 동료 검색, 기계적 디톡스를 제공합니다. 대상 플러그인을 절대 실행하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

BrowserPilot용 DeepSeek Harness 브리지 및 설정 페이지.

dsh용 네이티브 A2A(Agent-to-Agent) 서버: 이 dsh를 JSON-RPC 태스크로 HTTP를 통해 호출 가능한 에이전트로 노출.

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

화면 가장자리에 도킹되는 보라색·흰색 데스크톱 펫으로, 하드웨어 정보와 함께 실시간 CPU, RAM, GPU 및 NVMe 온도를 표시합니다.

최소 프롬프트 × Web PTC 기능: 한 줄 페르소나, run_code SDK, 서브에이전트, Ralph, 웹 검색/가져오기, Windows Git Bash. 범용 워크플로 도구는 숨겨진 상태로 유지.

bili_summary 도구 제공: Bilibili 영상 메타데이터, 자막 타임라인, sharp 기반 프레임 캡처. 오류 처리와 우아한 성능 저하 내장.

AI 에이전트를 위한 안정적이고 편집 가능한 PPTX 생성 — 시맨틱 IR을 입력하면 네이티브 DrawingML을 출력

대화의 원하는 부분을 공유

코드로 과학 도표를 만듭니다. 에이전트가 버전 관리되는 figure IR을 만들고 한 번에 노드 하나씩 수정하므로 변경하지 않은 객체는 움직이지 않습니다. 출판용 진짜 벡터 SVG/PDF/PPTX로 내보냅니다. papercanvas_* 도구 7개(create/get/patch/layout/lint/render/inspect), 결정적 엔진, FC001-FC008 품질 lint, CJK 폰트 해석을 제공합니다. DSH 0.1.5-rc.3~0.2.2-alpha.2에서 검증됐고 dsh-sessionflow 작성자가 만들었습니다. PaperCanvas 엔진은 별도 설치해야 합니다: Python 3.11+와 papercanvas CLI(PyPI 미등록). 이 저장소에서 설치해 PATH에 넣거나 papercanvasBin을 설정하세요. 플러그인은 얇은 어댑터이며 엔진을 포함하지 않습니다.

에이전트 안에서 로컬 DeepSeek Harness 세션을 읽고, 메시지를 보내고, 실시간으로 따라갑니다. 데스크톱 앱 로컬 RPC를 통해 4개 도구(session_list, session_read, session_send, session_chat)와 동일 기능의 Python CLI를 제공하며 대화 기록은 오프라인에서도 읽을 수 있습니다. Python 3.10 이상이 필요하고 오프라인 기록을 읽으려면 zstd CLI도 필요합니다.

DeepSeek Harness용 popup/overlay 모션입니다. 가까운 popup은 spring clip-morph로 등장하고 먼 dialog는 fade-up합니다. hover bubble 동작을 일관되게 하고 이미지 확대에는 FLIP을 사용합니다. 설정 페이지에서 실시간 미리보기를 제공합니다.