플러그인

DeepSeek Harness용 포스트잇 보드: 사이드바 항목을 열면 자동 저장, 색상, 이미지 붙여넣기, 할 일 목록 렌더링을 갖춘 Markdown 노트 패널이 표시됩니다.

세션 진행률 추적기: 시스템 프롬프트 주입, 실시간 % 계산, 슬라이드오버 드로어.

TickTick(Dida365) 작업 브리지: 세션 헤더의 작업 패널과 공식 TickTick MCP 엔드포인트 위에 큐레이션된 에이전트 도구

전문가 관리자: ntd 형식의 전문가 및 전문가 팀(plugin.json + Agent MD + skill 세트)을 관리하고, 내장된 50개 이상의 전문가 마켓에서 찾아보고 설치하며, 모델 디렉토리 토큰을 소비하지 않고 /expert-<name>을 통해 전문가 페르소나로 작업을 실행합니다.

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

DeepSeek Harness 세션 브리지: 프롬프트에서 다른 실제 DSH 세션을 직접 조작합니다 — 어떤 워크스페이스든 최상위 세션을 만들고, 임의 세션에 메시지를 보내거나 개입하고, 답변을 기다리며 사고 과정까지 구간별로 스트리밍하고, 오프라인 세션을 재개하고, 워크스페이스를 넘나들며 검색하고, 메인 작업을 감시·예약하는 백그라운드 워치독(정체 시 재촉, 이탈 교정, 막힘 시 취소)을 돌리고, 한 명령으로 아카이브합니다.

MaaAssistantArknights(MAA)의 공식 명령줄 도구인 maa-cli를 기반으로 구축된 DeepSeek Harness Skill로, MaaCore를 직접 제어하여 명일방주의 일일 작업을 자동화할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 데스크톱 펫: 브라우저 플로팅 마스코트와 Windows 데스크톱 펫이 하나의 데이터 백엔드를 공유하며, 실시간 잔액 보드, 작업 알림, 머리 쓰다듬기 상호작용, 라인별 감정을 가진 19개의 사전 합성 음성 라인, 존재 감지형 대기 발화를 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션, 메시지, 도구 활동, 턴 결과를 작업 상태와 사람 검토가 있는 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍합니다.

Web UI 작성기에 별도 슬래시 명령 그룹을 추가합니다. /steer는 턴을 중단하지 않고 에이전트의 다음 단계에 텍스트를 주입하고, /new는 빈 세션을 시작하며, /skill과 /docs는 턴 후 스킬 또는 문서 작업을 포함해 /steer를 감쌉니다. 사용자 지정 /steer 별칭은 설정에서 구성할 수 있습니다.

DSH용 설정 기반 개발 작업 오케스트레이션: 작업/게이트웨이/휴먼 노드의 그래프 워크플로와 단계별 지속성을 제공하며, 에디터 내 AI 어시스턴트가 실시간 검증과 함께 대화를 통해 워크플로를 구성합니다. 문서는 노드에 일반 첨부 파일로 전달되며(선언 불필요), 파일은 작업 작업 공간에 배치되고 ${inputs.附件}는 줄바꿈으로 결합된 절대 경로를 제공하므로 노드는 자체 프롬프트로 이를 파싱합니다.

DeepSeek Harness용 task control: 원클릭 비상 정지 및 stuck downloads와 tool calls 강제 종료, 다운로드 진행률, stuck 감지, pwsh 활동 모니터링, append-condition / 일시 중지 / 재개(보이지 않는 복구 포함).

로컬 장기 일정 패널입니다. 상단 바의 '일정' 텍스트 버튼, 통계가 포함된 오늘/주간/이력 월간 캘린더 뷰, 일자별 이력이 있는 완료 체크, 클릭으로 이동하는 일정↔대화 링크, 반복 작업(매일/매주), 미완료 일회성 작업의 선택적 자동 이월, dailytask_* 에이전트 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 — 전문 에이전트, 태스크 오케스트레이션, 워크플로우 스킬.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 AI 프로젝트 오케스트레이션 워크벤치 및 CLI 플러그인: 승인 게이트 플래닝, Git worktree, 작업 실행, Issues 및 감사 가능한 증거.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

DSH Web용 태스크 범위 워크스페이스-태스크-세션 컨트롤 센터, 세션 보드, 아카이브된 대화 보기, 링크된 세션 간 공유되는 경계 장기 메모리 포함.

외부 의존성 없이 완료, 질문, 계획 검토 및 오류 이벤트에 원본 opencode 사운드를 재생하는 DeepSeek Harness 작업 완료 차임입니다.

DSH에 commercial-ui-ux 스킬을 등록합니다. 참조 문서 시스템과 품질 게이트를 통해 작업 인식형 상업 UI/UX/GUI 설계, 검토, 수정 및 구현(SaaS, 대시보드, 관리자 패널, 양식, 표, 디자인 시스템)을 제공합니다.

작업 기반 플러그인 장착 엔진: 이중 검색(엄선된 규칙 + LLM 시맨틱), 콤보 점수화(시너지/충돌/비용/신뢰), 충돌 감지 및 설치 명령어 내보내기.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

작업 완료 시 사운드 + 팝업: Web Audio 차임, 페이지 내 토스트, 페이지가 백그라운드에 있는 동안의 시스템 알림(브라우저 전용, 크로스 플랫폼).

DSH용 WeChat 자동화: 작업 진행률을 WeChat으로 푸시, 키워드 자동 응답으로 메시지 수신 대기, 설정 페이지에서 제어 가능한 WeChat ↔ DSH 양방향 브리지, wxauto4 기반.

DSH 제품 하위 에이전트로서의 Google Antigravity CLI (agy): Antigravity 로그인(API 키 불필요)으로 Gemini 코딩 에이전트에 작업을 위임. 대화 후속 질문, 백그라운드 스트리밍 진행, 경로 기반 이미지 분석, 팝업 로그인 창 지원.