플러그인

DSH 사이드바의 Free Egg 크레딧 패널입니다. WorkBuddy/Qoder 계정 잔액, 일일 예산, 출석 상태, 턴별 지출을 보여 줍니다. WorkBuddy 크레딧은 요금을 아는 경우 input/cache/output 토큰 유형별로 계산합니다. new-api가 설정되면 새 지출을 먼저 차감할 플랫폼을 원클릭으로 전환합니다. 로컬 WorkBuddy2API 또는 Qoder gateway가 필요합니다.

DSH Web UI용 Gemini 고양이 위젯이다. Google Gemini API의 모델별 무료 티어 할당량을 실시간 표시하고, 모델 전환, 색상 경고, 드래그 후 가장자리에 맞춤, 클릭으로 문구 변경을 제공한다.

채팅에서 이미지/영상을 생성해 전달합니다. generate_image/generate_video/send_media 도구, Agnes 무료 등급과 OpenAI 호환 backend, 완성된 미디어를 자동 전송하는 background job, 다운로드/lightbox/native open 갤러리와 영상 카드.

pi-ai로 라우팅된 모델에 수동 설정 없이 추론 강도 단계를 제공합니다. 우선순위는 모델에 선언된 값, models.dev, 기본 7단계 순입니다. 작성기의 모델 칩을 Codex 스타일 세로 선택기로 바꿉니다.

DeepSeek Harness용 SQLite 기반 장기 기억입니다. 범주와 태그가 있는 항목을 추가·검색·수정·보관하며 대화를 자동 기록하고 단계별 압축을 적용합니다. 검색 범위는 현재 워크스페이스와 전역 사실로 나뉩니다.

Qoder CN 데스크톱 앱의 모델을 사용자 조작 없이 DeepSeek Harness에 연결합니다. 로컬 OSCrypt 자격 증명을 복호화하고 CN 게이트웨이에 COSY 방식으로 요청에 서명하며, 무료 티어 배지가 붙은 모델 14개를 표시합니다.

DSH AI 답변에 여러 스타일의 서식, 이모지, 테마 스티커를 제공하고 긴 답변의 성능을 보호합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 세션별 LLM 비용 표시기입니다. provider 사용량을 모델별 미캐시 입력/캐시 읽기/캐시 쓰기/출력으로 나누고 DeepSeek 및 Xiaomi MiMo 종량제 요금으로 비용을 계산합니다. DeepSeek의 피크/유휴 요금 구간도 반영합니다.

DeepSeek Harness 웹 경계(ctx.web)용 Tavily 검색 provider입니다. 키 없는 자격 증명을 먼저 사용하고, 키 없는 등급이 거부하면 대기 시간을 둔 뒤 API 키로 전환했음을 사용자에게 알립니다.

DeepSeek Harness 모델 사용량 패널입니다. 세션 로그에서 실제 타임스탬프 기준 호출별 사용량을 자동 집계하고 전체 기록과 실시간 증가분을 표시합니다. 토큰, 비용, 요청, 추세, 모델 구성을 모델별/프로젝트별/세션별로 보며 단계별 가격을 편집할 수 있습니다.

DSH llm-pi-ai OpenCode 경로가 Zen 무료 티어 조건을 통과하도록 합니다. OpenCode User-Agent, 표준 `ses_` 세션, bash/read 도구를 사용하며 `opencode.ai`에만 적용됩니다.

단계형 압축 허브입니다. 단일 80% 압축 임계치를 설정 가능한 단계(기본 30/50/70/90)로 바꾸고 완만한 규칙부터 최대 통합까지 강도를 높입니다. 모든 체크포인트에 결정론적 키워드 색인을 접어 넣어 주기가 지나도 사실을 축적합니다. 주 모델과 최대 3개 대체 모델 체인으로 요약하며 각 모델의 추론 강도를 따로 설정할 수 있습니다. Compaction 하위 탭과 Settings 카드를 추가하고 끄면 항상 기본 압축으로 복원합니다.

hytime/dsh-thinking-effort가 그리는 추론 단계 컨트롤을 파랑→보라색 필, 별빛, 광택 스윕으로 바꾸는 CSS 스킨입니다. 라이트·다크 팔레트를 모두 제공합니다. 해당 플러그인이 설치되어 있어야 하며 자체 UI는 추가하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 난이도 기반 자동 모델 라우팅입니다. 가상 `smart` 모델이 요청별 난이도(hard/normal/easy)와 비전 필요 여부를 분류해 이미 설정한 모델에 전달합니다. 별도 설정 없이 연결됩니다.

llm-pi-ai 설정 영역에서 타사 provider의 모델별 추론 강도 단계를 선언합니다. pi-ai 카탈로그에 정의되지 않은 모델에서도 DSH 기본 추론 강도 선택기를 사용할 수 있습니다.

dsh용 3자 협업 프로토콜입니다. Step List 상태 머신, Gemini/Web/Claude Code/대화/수동의 5단계 검토 체인, 대안 판정, heartbeat를 통한 재시작 후 재개, 기능 지속성을 제공합니다.

Coding Plan 및 일반 API용 Zhipu BigModel GLM 이중 엔드포인트 provider 카탈로그입니다. 모델을 실시간 탐색하고 실제로 테스트된 추론 단계 매핑과 함께 키·엔드포인트·기본 reasoning tier를 설정하는 카드를 제공합니다.

웹/Toutiao 기사 전문을 가져오는 webfetch 도구입니다. 3단계 방식(direct fetch → 상주 Edge CDP headless 브라우저 → dump-dom 대체 경로)을 사용하고 Toutiao 봇 방지 챌린지를 자동 처리하며 체험 skill을 포함합니다.

Lynkr라는 자체 호스팅 다중 provider LLM 티어 라우팅 게이트웨이를 `settings.yaml`의 사용자 지정 OpenAI 호환 provider로 등록하는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다.

DSH↔Hermes 작업의 단일 기준인 우선순위 대기열(reset > approve > review)입니다. 모든 제출 경로의 enqueue, 동시성 1인 lease/claim, 기아 방지를 위한 우선순위 노후화, atomic busy mutex를 제공합니다. Hermes 측 consumer(cron */1 + monitor gating)가 작업을 처리하고 단일 슬롯 확인이 있는 review-handoff 요청을 기록한 뒤 reset agent를 호출합니다.

DeepSeek 잔액, 피크/비피크 요금 구간 카운트다운, 작업별 과거 토큰 사용량과 현재 컨텍스트를 바탕으로 추정한 남은 작업 수를 표시하는 플로팅 카드입니다.

단계형 compaction 허브입니다. 단일 80% compaction 임계값을 설정 가능한 단계(기본 30/50/70/90)로 대체하고 약한 압축에서 최대 통합까지 강화합니다. 각 checkpoint에 결정론적 keyword index를 넣어 사실을 주기 간 축적합니다. 요약은 기본 모델과 최대 3개 fallback 모델을 순서대로 사용하며 각 모델의 추론 강도를 따로 설정합니다. Compaction 하위 탭과 설정 카드를 추가하고 끄면 항상 기본 compaction으로 복원됩니다.

공식 Models 설정 페이지를 대체해 provider 수명 주기 관리, 모델별 추론 강도 단계, 재시도 재정의, 드래그 순서 변경, upstream 모델 동기화를 제공합니다.

dsh용 Nous Portal 무료 플랜 provider입니다. OpenAI 호환 harness 경로 뒤에서 디바이스 코드 OAuth Portal 인증과 agent-key 수명 주기를 관리합니다.