플러그인

DeepSeek Harness / DSH Desktop용 DeepSeek 공식 3D 입자 고래 플러그인(Three.js WebGL).

Lucky 역방향 프록시를 통해 WSL2의 DSH Web GUI를 IPv6 또는 IPv4로 공개합니다. /wan up이 socat 릴레이, Windows portproxy, 방화벽, 신뢰 호스트 제한을 설정하며 도메인과 포트를 설정하는 카드/명령도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Person of Interest 스킨: “THE MACHINE” 감시 HUD 테마(검정 바탕에 시안). 토큰 재정의 계층, HUD 장식, dsh 웹 UI 실시간 원격 측정 패널을 제공합니다.

별도의 API 키를 설정하는 대신 로컬 Codex CLI와 Claude Code가 보유한 OAuth 토큰으로 LLM 호출을 제공하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Anthropic Model Context Protocol(MCP) 클라이언트 브리지 플러그인입니다.

搞定看板(gdkanban)은 사용자 지정 범주, 작업별 워크스페이스 연결, 목록/칸반 보기 기능을 갖춘 DSH 웹 GUI 작업 보드입니다. dsh 세션(session.prompt)을 통해 실제로 작업을 실행하며 핫플러그 가능하고 dsh 소스 수정은 필요 없습니다.

dsh용 Browser Use 클라우드 브리지: Browser Use API를 통해 실제 웹 작업을 실행합니다 — 페이지 열기, 클릭, 입력, 양식 작성 및 데이터 추출.

DeepSeek Harness API 키 입력에서 Chrome/iCloud 암호 관리자 알림을 억제합니다. password 유형의 비밀 입력 필드를 마스킹된 텍스트 필드로 바꿔 브라우저 암호 관리자가 DSH API 키를 계정 암호로 취급하지 않게 합니다.

DeepSeek Harness용 브라우저 자동화 도구입니다. playwright-core로 Chromium을 제어하고 보안 우선 탐색 정책을 모든 동작마다 다시 확인합니다.

agentskills.io 사양에 따라 frontmatter, 점진적 공개, 트리거 설명을 포함한 고품질 SKILL.md를 작성하도록 에이전트를 가르치는 스킬입니다. Anthropic 공식 skill-creator(Apache-2.0)를 개작했습니다.

프런트엔드 디자인 스킬입니다. 시각적 계층, 색상, 타이포그래피, 컴포넌트, 반응형, 접근성을 안내해 에이전트가 고품질 웹 프런트엔드를 만들도록 돕습니다. Anthropic 공식 frontend-design(Apache-2.0)을 개작했습니다.

ToAPIs 비동기 GPT-Image-2 API로 이미지를 생성하는 DSH 도구 플러그인입니다(작업 제출, 상태 조회, 다운로드).

dsh용 RLM 모드입니다. 통합 rlm() 함수로 subagent를 재귀적으로 실행하며 spawn/await/chain을 일급 Python 호출로 처리합니다. tools.* 바인딩과 context-as-variable을 지원하는 지속형 IPython 커널도 추가합니다.

적대적 코드 리뷰입니다. 정확성, 수명주기, 계약, 보안의 독립 관점 finder가 diff를 병렬 검사하고, 각 발견 사항을 별도 verifier가 반박합니다. 반박되면 해당 발견은 제외됩니다.

DSH용 선언적 작업 DAG 오케스트레이션입니다. 의존성 그래프를 검증하고 workflow 기반 subagent로 위상 정렬된 작업 계층을 병렬 실행하며 실패를 결정론적으로 전파합니다.

로컬 aflare 바이너리용 워크플로 도구입니다. 로컬 우선의 결정론적 YAML 워크플로 DAG를 생성·검증·실행합니다(WAL 충돌 복구, Saga 보상). 템플릿 300개 이상이 내장되어 있습니다.

DeepSeek Harness를 Tauri 2 데스크톱 앱(macOS + Windows)으로 패키징하는 스킬입니다. 양쪽 설치 절차, 중국 미러 부트스트랩 및 subagent 시간 초과 감시자, 관리자 권한이 필요 없는 Windows 도구 체인 절차(VS Build Tools 불필요), 3경로 수락 체크리스트를 제공합니다.

반복적인 텍스트·비전 작업(OCR, 이미지 분석, 비교)을 실행 중인 Unsloth Desktop(Unsloth Studio) 서버에 unsloth_run 및 unsloth_vision 도구로 맡기는 순수 HTTP 클라이언트입니다. 프로세스를 생성하거나 소유하지 않습니다.

반복적인 텍스트·비전 작업(OCR, 이미지 분석, 비교)을 koboldcpp_run 및 koboldcpp_vision 도구를 통해 로컬 KoboldCpp(llama.cpp) 서버에 맡깁니다. 필요할 때 서버 수명주기도 관리합니다.

Windows 내장 엔진(Windows.Media.Ocr)을 통한 첨부 이미지의 로컬 OCR: 모델에는 인식된 텍스트만 전송되며 이미지 바이트는 전송되지 않습니다. 비전 패스스루는 선택적으로 활성화합니다.

Tesseract를 통한 첨부 이미지의 로컬 OCR: 인식된 텍스트만 모델로 전송하고 이미지 바이트는 전송하지 않으며, vision passthrough는 선택 사항이다.

텍스트 전용 모델에 비전 기능을 더합니다. 채팅 이미지 첨부를 기본 프롬프트로 비전 모델이 자동 설명하며, 세부 정보가 부족하면 모델 생성 프롬프트로 반복 재분석합니다. system/custom model 모드, GUI 설정 패널, 키 안전 처리, DSH 0.1.0-rc.6용 소규모 호스트 패치가 포함됩니다.

작업 공간에 일반 Markdown 파일로 메모와 할 일을 둡니다. /ml 뒤에 문장을 입력하면 오늘 일지에 기록합니다. 할 일은 마감일, 날짜까지 잠자기(기한이 되면 자동 재개), 언제든지의 세 종류입니다. /ml view로 몇 번의 키 입력만으로 파일을 퍼지 검색해 엽니다. 토큰은 전혀 쓰지 않고 모델을 통하지 않으며, 메모는 Git과 모든 편집기에서 읽을 수 있는 일반 로컬 파일입니다.

fs 도구의 파일 변경을 관찰해 롤백합니다. 쓰기/편집 전 상태를 Git blob 또는 스냅샷으로 체크포인트 저장하고 모델용 rollback_files 도구나 /rollback 명령으로 복구합니다.