플러그인

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

블록 단위 장기 메모리입니다. 이벤트마다 블록 하나로 로컬 append-only event log에 기록하고 블록 보기 및 파생 index를 만들어 전체 기록을 복원할 수 있으며 일치하는 블록만 context에 전달합니다. 모델은 `memory_remember`로 저장하고 `memory_recall`로 관련 항목을 가져오며 각 step 전에 자동 recall을 한 번 수행합니다. 데이터는 `~/.beme`에 저장됩니다. 외부 서비스와 API 키가 필요 없습니다.

대화의 각 턴을 기록하는 6계층 메모리 플러그인입니다. 안정적인 memory block을 user snapshot으로 주입하고 모델 호출 없이 Host 자체 기록을 하나의 placeholder로 압축합니다.

DSH 세션 제목을 자동 지정합니다. 첫 prompt와 첫 assistant 답변을 바탕으로 “project｜task” 형식으로 이름을 붙여 prompt 잘라내기를 대체합니다. bundle patch로 기본 세션 제목 provider를 바꾸고 세션 행 메뉴에 미리보기 dialog가 있는 “AI rename”을 추가합니다. 설정에서 provider/model, 명명 규칙, 진단 event log를 관리합니다. unit test 49개.

Host가 context window 초과로 거부한 세션을 복구합니다. 기본 classifier가 놓친 gateway 메시지를 다시 확인해 실제 window 크기를 가져옵니다. 가장 오래된 범위를 모델 호출 없이 하나의 checkpoint로 접습니다(tool 결과 정리, projection을 줄일 수 있을 때 host compaction engine, 또는 기계적 digest fold). 실패한 step을 재시도합니다. `context_rescue` 도구와 `/rescue`, `/rescue-status`로 같은 경로를 수동 실행할 수도 있습니다.

각 Session 사이드바 메뉴에 Auto-rename 항목을 추가합니다. 모델이 Session log를 읽고 최근 사용자 메시지에 더 높은 가중치를 둡니다(지수 감쇠, 시정수 3일). Session 제목은 CJK 문자 최대 10자로 작성합니다. 오른쪽 클릭으로 Session 메뉴를 열며 `session_auto_rename` agent tool로도 실행할 수 있습니다. DSH 0.2.1-rc.5 이상이 필요합니다.

사용자 지정 `llm-pi-ai` 제공자를 위해 DSH 설정 페이지에 모델별 표시/숨김 스위치를 추가합니다. 숨긴 모델은 대화 모델 선택기에서 사라지고 설정을 그대로 보관해 언제든 복원할 수 있습니다. 플러그인을 비활성화하거나 제거하면 모두 자동 복원됩니다. 기본 제공 DeepSeek 제공자는 관리하지 않습니다.

로컬에 설치된 ZCode CLI를 DSH의 `zcode` 모델 경로로 실행합니다. 모든 트래픽은 공식 바이너리가 서명하며 플러그인이 자체 요청을 보내거나 클라이언트 요청을 위조하거나 자격 증명을 기기 밖으로 보내지 않습니다(플랜 토큰은 메모리에서만 복호화해 공식 CLI에 전달). API 키가 필요 없습니다. 유료 one-shot과 무료 app-server 경로를 지원합니다. v0.3.0부터 HTTP MCP bridge를 제공하며 도구 호출은 DSH 승인 UI를 통과합니다. contract 문서와 `node --test` gate가 있습니다.

자신의 GPU Hugging Face Space 모델을 모델 선택기에 추가하고 메시지를 보내면 Space를 시작하며 진행 상황을 표시합니다. 유휴 상태이거나 시간 제한에 도달하면 일시 중지합니다. Hugging Face 계정, OpenAI 호환 API를 제공하는 GPU Space, DSH vault에 HF_TOKEN으로 저장한 Hugging Face 토큰, 유료 GPU 하드웨어 요금제가 필요합니다. GPU 사용료는 Hugging Face에서 청구합니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 DeepSeek Harness 제공자로 추가하며 중국판과 국제판 앱을 별도 그룹으로 표시합니다. npm 패키지 dsh-workbuddy-connect@0.7.9(원본 corrinehu/dsh-workbuddy-connect)를 재구축한 파생물입니다. 같은 workbuddy/workbuddy-ai provider ID를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

Z.ai / ZCode Start Plan 할당량을 DeepSeek Harness의 GLM 모델 제공자로 사용합니다(GLM-5.3-Flash, GLM-5.3). 도구 호출과 reasoning level을 지원하고 설정 페이지에서 할당량 막대, 선물 플랜 신청, 갱신 기회, 마스킹된 요청 로그를 보여줍니다. ZCode 데스크톱 앱을 설치하고 한 번 이상 로그인해야 합니다(로컬 자격 증명 저장소를 읽음). 활성 Z.ai / Start Plan 권한이 있는 계정도 필요합니다.

실패한 모델 요청을 자동 재시도합니다. 모든 요청 오류를 가로채고 2초/5초/10초/20초 백오프 후 같은 단계를 재실행해 게이트웨이 일시 장애와 속도 제한으로 턴이 끝나는 일을 막습니다.

DSH composer 옆에 현재 Our Free Model(OFM) 채널 잔여 할당량을 표시하고 패널에는 로그인한 모든 채널을 나열합니다. 소진된 채널을 표시하고 모델 전환 시 표시 채널도 바뀝니다. dsh-our-free-model과 로그인한 채널이 최소 하나 필요합니다.

DeepSeek Harness 토큰 사용량을 CC Switch에 기록하며 모델 호출당 한 행을 추가합니다. 자체 DSH importer와 중복 제거 원장을 공유해 이중 집계를 막습니다. 첫 실행 때 기존 session log를 바탕으로 CC Switch 사용량 기록을 소급 보충합니다.

DeepSeek Harness 각 턴에 CNY 지출 상한(기본 ¥5)을 설정하고 상한에 도달하면 다음 모델 요청 전에 실행을 멈춥니다. 스위치와 금액은 composer 도크 오른쪽 끝에 있습니다.

composer 도크에 GLM Coding Plan 사용량 링을 표시합니다: 5시간/주 크레딧 구간, 단계, 자동 새로고침, 원클릭 재시도를 지원합니다. GLM Coding Plan 구독과 키, BigModel 조직 및 프로젝트 ID가 필요합니다(팀 할당량 API는 ID가 없으면 빈 값 반환).

DSH 사이드바 아래에 OpenCode Go 구독 사용량(5시간/주/월)과 5시간 초기화 카운트다운을 표시합니다. OPENCODE_GO_API_KEY 자격 증명이 필요합니다(Settings → Models 또는 ~/.dsh/.credentials.yaml의 refs 항목). 없으면 카드가 숨겨집니다.

DSH workspace, 대화, 실행 중/대기/예약된 서브에이전트를 항상 보여주는 작은 플로팅 트리입니다. 실시간 상태, 응답을 기다리는 대상, 행별 모델, 예약 실행 카운트다운, 포트가 있는 다른 로컬 dsh 인스턴스, 로컬 claude/codex CLI 프로세스 및 codex 서브에이전트 스레드를 표시합니다.

DSH에서 간편하게 질문할 수 있습니다. 채팅, Markdown/코드, 렌더링된 HTML 보고서, better-sidebar 편집기에서 텍스트를 선택하면 기본 답변이 자동 시작됩니다(영어 문장은 번역, 용어는 설명, 질문에는 답변). 입력하면 취소됩니다. 메인 창 모델의 일회성 completion으로 답변을 스트리밍하고, 읽기 전용 대화 스냅샷을 이어받으며, 선택한 파일을 기본 최대 20,000자까지 문맥으로 읽습니다. 메인 세션에는 쓰지 않습니다. 한 줄 설치이며 호스트 라우트, 클라이언트 슬롯, 문서 렌더러, iframe 선택 브리지는 분리 가능한 확장 지점입니다.

DeepSeek Harness composer용 2단계 모델 선택기입니다. 먼저 provider를 탐색한 다음 모델을 고르며, 모든 provider 전체 또는 한 provider 안에서 검색할 수 있습니다. 지원되는 추론 강도를 선택하고 화살표 키, Enter, Esc로 탐색합니다.

composer 도구 모음에서 모델 선택기 왼쪽에 반짝이 버튼을 추가합니다. 클릭하면 호스트를 통해 초안을 바로 다시 쓰고, 잠시 원문 복원 실행 취소를 제공합니다. 설정에서 다음 메시지에 사용할 대화 모델(provider/model, 설정된 기본값으로 대체 가능) 또는 로그인과 토큰 예산이 필요 없는 keyless Pollinations 경로를 선택합니다. 후자는 30초마다 한 번만 응답할 수 있습니다. 대기 중 클릭은 거부하지 않고 대화 모델로 처리하며, 대기 시간이 끝난 뒤 첫 클릭은 자동으로 keyless 경로를 사용합니다. 초안의 언어를 유지하고 다른 언어 결과는 붙여넣지 않습니다.

DSH 콘텐츠 영역 오른쪽 위에 계속 표시되는 상태 카드입니다. 이번 턴의 시간 사용처(모델, 도구, 대기)를 한 줄로 보여 주고, 접을 수 있는 할 일과 진행 막대, 세션 목표(편집/일시 중지/재개/지우기), 미리보기 창에서 여는 제출된 계획, 이 세션에서 변경한 파일, 하위 에이전트의 토큰·소요 시간, 백그라운드 작업을 표시합니다. 실행 중 작업에는 2단계 중지 버튼이 있고, 완료된 작업은 열기 전까지 개수만 접어 둡니다. 영역이 좁아지면 콘텐츠에 공간을 내주며 한계에서는 둥근 버튼으로 접힙니다.

어시스턴트 답변의 dsh-view fence를 카드로 렌더링합니다. 텍스트, 표, 차트, Mermaid 다이어그램, sandbox된 HTML 위젯을 지원하며 편집 가능한 model prompt, `render_view` tool, 포함된 skill이 있습니다.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인입니다. 로컬 Magpie gateway(`127.0.0.1:3425`)의 quota/사용량 진행 링을 composer 컨텍스트 미터 옆에 넣고 세션별 활성 모델 추적 및 5시간 제한 초기화 tooltip을 제공합니다.