플러그인

DeepSeek Harness용 아카이브된 대화 관리자: 워크스페이스별로 그룹화된 아카이브된 대화를 보고, 복원하며, 트랜스크립트 폴더를 표시합니다.

settings.yaml에서 OpenCode Zen 무료 등급 및 Go 등급 모델 관리 — opencode.ai에서 실시간 모델 목록을 가져오고, 경로별로 구성된 값과 실시간 값의 차이를 보고하며, 4개의 에이전트 도구와 OpenCode Models 설정 섹션을 통해 항목을 추가하거나 제거합니다.

대상 X Subscription, SuperGrok 또는 X Premium 계정용 비공식 Grok 통합입니다. Grok CLI OAuth를 공유하고 메인 루프 웹/X 검색을 선택적으로 사용할 수 있는 채팅을 제공합니다. 실험적 이미지 생성·편집 및 동영상 생성 기능은 모두 기본적으로 꺼져 있습니다.

Codex(OpenAI Codex CLI / Desktop)의 MCP 서버, 스킬, 지시사항, 메모리 및 세션 기록을 DeepSeek Harness로 마이그레이션. 비주얼 패널 또는 CLI로 작업하며, 드라이런 미리보기와 비밀값 그대로 마이그레이션 지원.

dsh web용 Windows 시스템 트레이 런처로, 콘솔 없이 백그라운드 시작(VBS/powershell 체인), UI 열기/로그/아이콘 프리셋/로그인 시 시작/Harness 재시작 트레이 메뉴, 번들된 dsh-plugin-usage-meter의 원클릭 설치 및 업데이트, 그리고 Harness와 함께 트레이를 시작하는 dsh 플러그인 쪽을 제공합니다.

harness에 이미 설정된 모델을 사용하여 마켓에서 설치된 플러그인의 중국어 사본을 영어로 다시 씁니다 — 플러그인 설치 시 자동으로, 그 후 라이브 리로드됩니다. 각 파일은 한 번의 전체 파일 패스로 번역되고, 실제 파서가 있으면(JavaScript용 node --check, 그 외에는 JSON 및 YAML 파서) 검증되며, 최대 3회 수리 시도를 위해 오류와 함께 모델로 반환됩니다. 48 KB를 초과하거나 파싱되지 않는 파일은 반환된 각 줄을 구조적으로 원본과 대조하는 줄 범위 패스로 폴백합니다. 트리거 문구와 로케일 테이블은 번역하지 않고 보존할 수 있으며, 손대지 않은 원본은 .zh.bak로 파일 옆에 보관됩니다.

이름 있는 서브에이전트 목록입니다. 역할 항목(model, persona, tool filter, depth, background mode)을 핫 리로드되는 설정 페이지에서 관리하고, 모델은 list_subagents로 하나를 선택해 delegate로 id 기준 위임합니다. 전경, 백그라운드, 또는 계속 가능한 모드가 있습니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

네이티브 경로 대신 web_search를 자체 호스팅 SearXNG 인스턴스로 지정합니다. maxResults가 충족될 때까지 페이징하고, 엔진 실패 시 저하된 적용 범위를 보고하여 얇은 결과 집합이 얇은 웹으로 읽히지 않도록 합니다.

ctx.web 시임을 위한 보호된 로컬 fetch 제공자 — 백엔드 dsh는 자체 web_fetch 도구를 제공하지 않습니다. 모든 리디렉트 홉은 재해결되어 라우팅 불가 범위에 대해 검사되며, 스트리밍 크기 제한과 콘텐츠 타입 허용 목록이 적용됩니다.

네이티브 web_search 도구용 SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding 또는 Wikipedia 백엔드 선택 가능, 웹 설정 및 암시적 폴백 없음.

점진적 도구 공개: 지연된 도구 그룹은 모델이 tool_search로 로드할 때까지 전체 스키마 대신 카탈로그 한 줄을 차지합니다. 그룹별 Settings 스위치가 있으며, 각 그룹은 라이브 registry에 대해 측정됩니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

모델 목록을 수동으로 유지 관리하는 대신 공급자 자체에서 API 키 공급자의 모델 카탈로그를 동기화합니다.

답변·차이점·파일의 텍스트에 주석을 달고 메시지와 함께 보내 정렬된 답변과 출처 이동을 지원합니다. 호스트의 텍스트 선택 도구 모음에서 인용과 주석을 결합합니다.

DeepSeek Harness용 글로벌 프록시: 에이전트 도구, 모델 요청, 웹 페치를 영구 토글, 편집 가능한 설정 카드, 에이전트 가시 프록시 상태와 함께 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 정의 주소를 통해 라우팅.

관련성 주입, LLM 자동 추출, 프로필 순환 및 6개의 에이전트 도구를 갖춘 영속적 5계층 메모리 시스템.

오프피크 메시지 스케줄러: 밸리 모드를 켜면 컴포저가 메시지를 DeepSeek 오프피크 시간(반 가격)까지 큐잉한 다음 자동으로 세션에 주입하고 답변을 받습니다. 네이티브 룩 컴포저, 단축키(Enter 큐잉/⌘+Enter 즉시 전송/Esc 종료), 재시작 간 지속되는 세션별 토글.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 에이전트 응답을 공급자 폴백 체인(OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak)을 통해 읽어줍니다. 실패하거나 속도 제한된 공급자는 침묵하는 대신 다음 공급자로 넘어갑니다.

DeepSeek Harness Web용 플로팅 크레딧/쿼터 위젯: DeepSeek / OpenCode Go 잔액과 사용량을 표시하고, 일/월/모델별로 DSH 세션 토큰 사용량과 예상 비용을 추적합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.