플러그인

DSH 플러그인 별점 레이더입니다. GitHub 별 3,000개 이상 또는 30일 npm 다운로드 100k 이상이면 표시합니다. 순위가 떨어진 뒤에도 기본 180일 동안 남아 인기 급상승 후에도 찾을 수 있습니다.

로컬 영상 색상 편집: 카메라에 맞춘 DJI Log LUT, 독립 하이라이트/그림자, 선택형 피부/선택 색상 제어, 프레임 미리보기, 10비트 HEVC 내보내기를 제공합니다. 여기에 등록된 universal tarball에는 runtime이 없습니다. 최초 “configure environment” 버튼은 고정 플랫폼 runtime(Python 3.12 + FFmpeg 9, 약 100MB)을 HTTPS로 받거나 자체 Python 3.10+ 및 FFmpeg/ffprobe 8+를 지정합니다. 플랫폼별 release 패키지에는 runtime이 포함됩니다.

Bilibili 영상을 다운로드하고 로컬 whisper.cpp로 전사한 뒤 DSH 자체 LLM으로 구조화된 Markdown 노트를 만드는 Agent 도구입니다. PDF 출력은 선택 사항. Windows 전용이며 의존성이 없으면 data 디렉터리에 자동 다운로드합니다: yt-dlp.exe와 GitHub/gyan.dev ffmpeg.exe 빌드, GitHub whisper.cpp x64 바이너리, hf-mirror의 약 547MB 모델. PDF 내보내기는 로컬 Edge/Chrome을 호출합니다. 도구는 video_to_notes와 note_to_pdf 두 개. 순수 JS, 추가 API 키 없음.

yiyide.cc connector 계정으로 DeepSeek Harness에서 PDF를 번역합니다. 12개 도구가 인증, 페이지별 사전 점검을 포함한 업로드, 3페이지 미리보기, 견적, 번역 포인트를 고정하는 확인, 작업 조회, 품질 확인, 번역본/이중 언어 PDF의 로컬 다운로드를 처리합니다.

DSH Web UI에서 어시스턴트 메시지 복사 버튼 옆에 Download PNG 버튼을 추가합니다.

세션 헤더의 점 3개 메뉴: 세션 로그 다운로드, 채팅별 transcript를 Normal/Verbose로 전환, Verbose에서 확장할 항목(생각 블록, 도구 호출, 터미널 출력)을 설정합니다.

DSH 스킬: 실제 브라우저를 통해 DOI/제목 목록의 전체 PDF를 일괄 다운로드합니다. 사용자의 기관 접근(CARSI/캠퍼스 SSO/VPN)과 오픈 액세스 경로를 이용하며, 설치 가능한 dsh 번들로 모든 에이전트에 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 다운로드 프록시 플러그인입니다. dsh_download 등의 도구를 등록해 해외 파일은 내장 프록시 엔진(자체 포함 구독 또는 명시적 proxyUrl)을 통하고 국내 파일은 직접 연결합니다. sha256, 크기 상한, 정체 감지, 직접 연결 실패 시 자동 대체를 제공하며 설정 → 다운로드 프록시 관리 패널도 있습니다.

GitHub 별점 대신 실제 월간 npm 다운로드로 DSH 플러그인 순위를 매기고 별점 순위에서 과소평가된 플러그인을 보여 줍니다. 단일 품질 판정이 아니라 두 순위의 차이를 보고하며, 수치는 저장된 스냅샷이 아닌 호출 시점의 npm 공개 downloads endpoint에서 읽습니다. 두 번째 기준은 peerDependencies에 선언된 tools 버전을 현재 버전과 비교해 이 Host에 설치할 수 없는 인기 플러그인을 추천 대신 표시합니다. 읽기 전용 GET만 사용하고 자체 HTTP 경로는 없습니다.

DSH 사이드바 전달 패널입니다. 하네스로 보낸 모든 이미지/파일(콘텐츠 주소 첨부 및 @로 언급된 로컬 경로)을 색인화합니다. 세션 로그의 tailscale file cp 호출에서 장치별 Taildrop 전송 기록을 재구성하고 수신 파일(Tailscale inbox와 ~/Downloads의 미표시 파일)을 나열합니다. 온라인 상태와 업로드 진행을 표시하며 패널에서 장치로 새 파일을 보낼 수 있습니다.

DSH용 44x44 크기의 항상 위 데스크톱 볼입니다. 생각 중, 검색, 웹 가져오기, 오류, 입력 대기 등 에이전트의 실제 작업 상태를 반영합니다. 자리를 비웠을 때 작업이 끝나면 느낌표, 답변이 필요하면 물음표 배지를 표시합니다. Windows 전용이며 첫 사용 때 자체 Electron 런타임을 다운로드합니다.

pwsh 및 bash 도구 명령을 rtk rewrite로 변환해 간결한 동등 명령을 실행합니다. rtk가 없거나 동등 명령이 없으면 원래 명령으로 대체합니다. 체크섬 검증 `/rtk install` 다운로더를 포함합니다.

에이전트가 DSH 오른쪽 사이드바 내장 브라우저를 제어하는 도구 38개입니다. 열기/이동, 페이지 텍스트·대화형 요소·접근성 트리 읽기, 클릭/입력/선택/체크/키/스크롤, 모서리 드래그로 프레임 크기 조절(좁은 프레임에서는 페이지가 반응형으로 재배치되어 모바일 레이아웃이 표시됩니다), 스크린샷/전체 페이지 캡처/PDF/Markdown/JSON 추출/다운로드/cookie, 단계별 기록 재생 및 동작 허용 목록을 지원합니다. 내장 `web_search`는 SSH 터널의 자체 호스팅 SearXNG를 제공하고 Tavily와 실제 브라우저로 대체합니다. Fetch 공급자는 차단된 GitHub URL을 측정된 미러로 재시도하고 응답 헤더 charset을 감지해 GBK/GB2312 페이지를 올바르게 디코딩합니다.

DSH용 읽기 전용 CNKI 서지 검색입니다. MCP 도구 4개(search/detail/export/status)가 네이티브 메시징 브리지를 통해 사용자의 Edge/Chrome을 제어합니다. PDF는 다운로드하지 않으며 최소 간격은 3초, 하루 한도는 300회입니다. 도구를 표시하려면 `pip install wensu`, `wensu setup`, 브라우저 확장 로드가 필요합니다.

Hao Wallpaper 앱이 새로 다운로드한 배경화면을 시작 시 DSH wallpaper engine으로 증분·멱등하게 가져옵니다. Hao Wallpaper 앱, Python 3.8 이상, 먼저 설치한 `dsh-plugin-wallpaper-engine`(elysia395/dsh-wallpaper-engine)이 필요합니다. macOS와 Windows를 지원합니다.

로컬 파일 시스템에 접근할 수 없는 컨테이너에서 실행되는 DeepSeek Harness용 플러그인입니다. 브라우저를 통해 Show file location 대신 다운로드 버튼, Show files 바로가기, 사이드바 Monaco 파일 편집기를 제공합니다.

실행 전 guard다. tools.guard predicate가 permission preset에 따라 위험한 셸 명령(git hook 우회, 파괴적 rm, download-and-run, git history rewrite)과 credential 경로 또는 이번 턴에서 읽지 않은 파일 편집을 allow/ask/refuse로 판정하고 모델에 이유와 실행 가능한 대안을 준다.

DSH용 outbound route pool이다. seed 15개+후보 20개, 7개 대상 종류를 다룬다. 사용 전 검증: upstream IP는 전체 인증서 chain을 확인하는 TLS handshake로 검사한다(TCP만 확인하면 죽은 IP를 정상으로 오인 가능). 실패 cooldown은 2/5/15분, 대상별 가장 빠른 정상 route를 선택한다. prefix/registry/index/host-replace 4개 규칙으로 URL을 바꿔 git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget에 적용한다. 경로는 bash seam(모델이 bash tool로 실행한 download command만 자동 재작성; pwsh tool/host/renderer fetch는 제외), 직접 호출 가능한 line_pool_status/line_pool_run, child-process spawn이다. 여러 줄 command와 개행을 유지하고 download 구간만 바꾼다. user:token@host URL은 절대 재작성하지 않아 token을 외부 mirror에 보내지 않는다. 전역 설정은 수정하지 않는다. 사이드바에 route 지연/실패/cooldown, 개별 재검사·켜기/끄기, adapter/loopback port 검사 기반 TUN/proxy 상태를 표시한다. 후보 pool은 24시간마다 재검증한다.

번들된 치비 동료 3명과 구름 말풍선·가벼운 바운스로 휴식, 물, 장시간 사용, 심야를 조용히 알린다. 페이지 안에서는 추가 다운로드가 필요 없다. 선택형 macOS 데스크톱 창은 별도 다운로드 Electron helper가 필요하다.

이미지 전용 스캔 PDF의 OCR을 Markdown으로 변환합니다. 책 한 권에 약 1시간 걸릴 수 있어 페이지마다 checkpoint를 저장해 중단 후 재개하고, 진행 로그와 빈 페이지·신뢰도 낮은 줄을 표시하는 품질 보고서를 제공합니다. Python 3.10+ 및 `pip install -r requirements`가 필요하며 첫 실행 시 OCR model을 다운로드합니다.

dsh용 회의록 도구입니다. 대화마다 회의 하나를 다루며 기기에서 전사와 화자 분리를 하고 요점, 담당 업무, 손글씨 메모, 리뷰, 월간 점수를 같은 패널에서 관리합니다. SRT/Markdown/Word 내보내기와 다른 dsh가 가져올 수 있는 회의 zip을 지원합니다. 확인된 담당 업무는 사용자의 robot 설정에 따라 DingTalk/WeCom으로 한 번에 보냅니다. 인식 model을 바꿀 수 있고 더 강한 로컬 model은 파일에서 가져올 수 있습니다. 클라우드 인식은 기본적으로 꺼져 있고 동의 전에는 요청하지 않습니다. Word 출력은 Python과 python-docx가 필요하며 첫 실행 때 인식 model 28 또는 77 MB를 내려받습니다.

모델이 동영상을 실제로 보게 합니다. 로컬 ffmpeg가 타임스탬프가 있는 정지 프레임을 추출하고 faster-whisper가 오디오를 받아 적어 agent가 텍스트 요약에 기대지 않고 프레임별 실제 픽셀을 확인합니다. 전부 로컬에서 처리되며 업로드되지 않습니다. 음성 발화가 없으면 이를 명시합니다. Windows 전용이며 Python 3.10+와 ffmpeg가 필요합니다. 최초 video_eyes_setup 실행 시 약 700 MB(faster-whisper와 모델)를 다운로드합니다.

여러 출처의 이미지 검색/다운로드(엔진 14개+별칭 7개: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). 선택 이미지를 파일별 meta.json과 함께 세션 workspace에 저장하고 대화에 표시한다. 독립 CLI도 포함한다.

영어 MP3 오디오북과 문서를 듣기 학습 자료로 바꾼다. DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 음성 모델(약 241MB, 없으면 첫 사용 시 다운로드, ffmpeg 필수)로 모든 문장을 로컬 전사하고 DSH 모델이 교정·설명한다. 이후 블라인드/집중 듣기와 간격 반복으로 연습하고 중국어 더빙을 내보낸다. 오프라인 Kokoro 음성, 사이드바 패널, AI 도구 4개 포함.