플러그인

함께 설치할 수 없는 AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper와 zszz3/dsh-model-provider-prefix를 하나로 합칩니다. Provider / Model 트리거가 2열 카드를 열며, provider 열에 마우스를 올리면 카드 위치는 그대로 모델만 바뀝니다. 별도의 추론 강도 트리거에 입자 슬라이더가 있고, 검색은 모든 provider를 대상으로 하며 카드 크기를 유지합니다.

DSH 플러그인입니다. Models 설정에서 사용자 지정 pi-ai provider별 추론 강도를 설정하고 GPT, Claude, Grok, GLM, MiMo 모델 프리셋을 제공합니다.

RooCode 및 Cline VS Code 확장의 Plan/Act 기능을 단순화한 버전입니다. 계획 모드와 실행 모드에 서로 다른 provider/model/reasoning effort를 지정하고 워크스페이스별로 재정의할 수 있습니다.

검토가 포함된 부모 에이전트 작업 배정입니다. 작업을 작업 지시서로 나눠 선택한 담당자(각자 provider/model/reasoning effort 보유)에게 맡기고 모든 결과물을 통과/실패로 판정합니다. 실패한 작업은 피드백과 함께 재배정됩니다.

DSH 왼쪽 사이드바의 ZenTao 작업 패널입니다. 내 담당 작업/버그/스토리를 나열하며 웹 로그인 방식으로 RESTful v2 API를 사용할 수 없는 환경도 지원합니다(오픈소스 ZenTao 18.13에서 검증). 검색, 스마트 정렬, 기한 초과/오늘 마감 필터, 플로우 보드를 제공합니다. 카드 설명·최근 댓글·스크린샷을 채운 새 채팅(또는 빈 채팅)을 열거나 워크스페이스/모델/추론 강도/선택적 지침을 골라 새 백그라운드 세션에 단일/다중 항목을 보냅니다. 티켓 설명의 스크린샷은 실제 이미지 첨부로 변환합니다. 카드 완료 시 연결 세션의 최신 답변을 읽으며 실행 중/결정 필요/완료 상태, 수동 재정의, 직접 완료 표시를 추적합니다. 다중 계정 지원. 읽기 전용이며 ZenTao에 쓰지 않습니다.

OpenAI Codex의 V2 메모리 파이프라인을 DeepSeek Harness로 포팅합니다. 백그라운드 에이전트가 유휴 세션을 각각 추출하고, 통합 단계에서 git 기준선 diff 뒤 하나의 `memory_summary.md`로 합칩니다. 새 세션에 요약을 주입하며 인용된 메모리는 사용 횟수로 돌아옵니다. 설정 페이지에서 모델, 단계별 추론 강도, 유휴/경과 시간, 동시 실행 수, 시간 제한을 선택합니다。

현재 메시지의 난이도를 평가하고 전송 전에 작성기 위에 조건을 만족하는 가장 저렴한 모델과 추론 강도를 표시합니다.

작성기에 공식 스타일의 모델 및 추론 강도 제어를 추가합니다. 공식 선택기를 재사용하고 게이트웨이 모델이 추론 강도를 선언하지 않아도 공식 DeepSeek처럼 항상 Off/Low/High/Max를 제공합니다. 업스트림이 기본 지원하지 않으면 패널 아래에 작은 안내를 표시합니다.

DeepSeek Harness 입력창용 우주 테마 추론 강도 슬라이더입니다. Off, Low, High, Max마다 별빛과 오로라가 있고 부드럽게 전환하며 실제 모델 선택은 세션별로 적용됩니다.

컴포저 초안을 Harness LLM으로 다시 작성하고 결과를 미리 본 뒤 적용하거나 보낼 수 있습니다. 스타일 프리셋, 모델별 추론 강도, 비용 추정, 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness 작성기용 추론 강도 슬라이더입니다. 현재 모델이 선언한 추론 수준을 드래그로 선택하고 놓으면 해당 수준을 세션에 기록합니다. auto 구간은 도구 오류 후 한 단계, 두 번 이상 오류 후 추가 한 단계를 높입니다. 선택적 모델 라우팅으로 작업 유형별 공급자/모델을 지정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness Web GUI에 모델 메뉴의 추론 강도 슬라이더, 실행 상태 옆 실시간 초당 토큰 수와 턴 합계, 답변별 입력/출력/캐시 보고서, 턴 완료 알림을 추가합니다.

작성기의 모델 행에 드래그 가능한 추론 강도 슬라이더(off/low/high/max)를 추가하고 선택한 수준을 현재 DSH 세션에 적용합니다. 네 가지 수준을 모두 제공하는 모델에만 표시됩니다.

ChatGPT 계정으로 Codex 모델을 DSH에 연결합니다. 모델/사고 강도 선택, 이미지 채팅, 도구/스킬, 로컬 작업 승인, 대화형 질문 응답, 긴 대화 이어가기/압축, 할당량 및 Token history 확인, 지원되는 Windows 스크린샷 helper를 제공합니다.

Volcengine Ark Coding Plan용 DeepSeek Harness provider route입니다. Coding Plan 모델 15개 전체와 모델별 추론 강도 설정을 단일 source에서 생성하고 매주 drift를 검사합니다.

DeepSeek Desktop Agent Teams에서 멤버별 모델 및 추론 강도 라우팅을 추가합니다. 리더가 팀원의 subagent run instance를 해제하는 기능도 제공합니다.

Composer 모델 컨트롤을 Provider/Model 인라인 트리거로 교체한다. 클릭하면 왼쪽에 제공자, 오른쪽에 가리킨 제공자의 모델이 있는 2열 카드를 연다. reasoning effort는 단일 버튼 선택기와 달리 옆의 별도 트리거로 이동한다.

Composer 모델 선택기를 제공자에서 모델로 이동하는 간결한 패널과 적응형 reasoning-effort 슬라이더로 교체한다. Default 단계가 있고 조절 가능한 노력 수준이 없는 모델에는 슬라이더를 표시하지 않는다.

DeepSeek Harness 모델 팝업의 reasoning-effort 행 옆에 세션 범위 context window 선택기를 추가한다. 유효 창을 표시하는 알약에서 모델 기본값보다 작은 프리셋을 골라 해당 세션의 다음 요청에만 적용한다. 새 세션은 프로필 기본값으로 돌아간다. 설정 파일을 쓰지 않으며 세션 로그에도 추가하지 않는다.

Composer 모델 선택기를 대체하는 Codex 스타일 reasoning-effort 카드다. 현재 수준, 모델 행, 모델 어댑터가 제공하는 수준을 따른 분할 슬라이더, 모델 목록과 초기화를 표시하며 최고 수준에서는 보라색 오로라와 반짝이는 입자를 보여 준다.

Composer 모델 선택기를 제공자별 카드로 구성한다. 제공자 카드를 선택한 뒤 해당 제공자의 모델을 고른다. 제공자 간 검색과 Reasoning Effort도 유지한다.

현재 모델에서 사용할 수 있는 수준을 사용하는 비공식 Claude UI 스타일 모델 및 reasoning-effort 선택기다. 애니메이션 보라색 픽셀 효과가 있다.

모델 메뉴에 고정되는 노력 슬라이더를 추가해 추론 수준을 선택한다. 사용자 지정 모델에는 일반 단계가 표시된다.

DeepSeek Harness 모델 빠른 선택기입니다. 모델 dropdown 왼쪽 버튼으로 공급자별 전체 모델 선택 대화상자를 엽니다. 실시간 검색, 공급자 필터, 사용자의 input config에서 읽는 capability tag, 추론 배지, 최근 모델 바로가기, 추론 강도 선택기를 제공하며 선택은 기본 dropdown에 즉시 반영됩니다.