플러그인

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스다. Word/PPT/Excel/PDF(텍스트·스캔), EPUB, MOBI/AZW3를 가져와 페이지 앵커 Markdown, OCR 품질/신뢰도, 열을 고려한 PDF 읽기 순서를 만든다. LLM 관리 Wiki(schema.md 규칙, 자동 index.md, 추가 전용 log.md, 출처/역링크가 있는 유형 메모), high/medium/low 신뢰도 순위와 low 경고, 순위/KB 간 검색, 정밀 읽기·편집, md/jsonl/zip 내보내기를 제공한다. MOBI/AZW3에는 Calibre, 구형 .doc/.ppt에는 Windows Word/PowerPoint 또는 Linux LibreOffice가 필요하다. 스캔 PDF OCR 모델은 첫 사용 때 다운로드한다.

DSH의 대화 및 trajectory 탭 옆에 Insight 탭을 추가합니다. 모델을 호출해 턴별 tool call을 해석하고 사용자 지정 prompt를 지원합니다.

오른쪽 사이드바 문서 미리 보기에서 .blend 파일을 엽니다. Blender headless가 장면 통계와 함께 캐시된 GLB를 내보내며, 의존성 없는 WebGL 뷰포트에서 렌더링합니다. PATH에 Blender 3.6+가 필요하거나 blenderPath를 설정해야 합니다.

Hermetic composition 잠금입니다. profile 의존성, bundle 순서, lockfile, patch 레이어의 fingerprint를 고정합니다. 구성이 달라진 상태로 시작하면 경고하고 strict mode(CI의 --frozen 방식)에서는 실패합니다.

3개 도구의 verified-progress ledger입니다. fresh context의 독립 subagent가 workspace를 기준으로 확인한 뒤에만 주장된 단계를 progress로 기록합니다. 검증 전후 declared scope fingerprint가 달라지면 verifier 판정은 무효이며 해당 회차는 진척으로 인정되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers skill 15개로 TDD, 디버깅, 계획, 코드 리뷰를 다룹니다.

출처, 연결 주장, 미해결 질문, 명시적 사용자 검토가 있는 세션별 연구 증거 원장입니다. tool, slash command, 대화 패널을 제공합니다. 선택한 주장을 Markdown으로 내보낼 때 발췌·검토 메모·로컬 경로는 기본적으로 제외합니다. 출처를 가져오거나 진위를 검증하지 않습니다.

호스팅된 Reaudit MCP 서버(https://mcp.reaudit.io/mcp)를 내장 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 브리지로 연결하고 REAUDIT_API_KEY bearer token을 사용합니다. mcp__reaudit__* 도구 238개로 ChatGPT/Perplexity/Gemini/Google AI Overviews에서 브랜드 노출, 경쟁사·인용 분석, 사이트 감사, 콘텐츠 생성, 소셜 일정 관리를 지원합니다.

한 번 클릭하는 육효 점술입니다. 질문하고 육효 괘를 뽑아 AI 해석을 받습니다. 모든 점괘는 로컬에 저장됩니다.

DeepSeek Harness 0.2 데스크톱용 전이중 음성 모드입니다. 스트리밍 ASR 초안 작성, 문장 단위 읽어주기, 끼어들기, 실시간 자막, 앱 내 설정 페이지를 제공합니다. dsh-voice-mode 0.7.15의 비공식 호환 포크입니다.

obra/superpowers 방법론을 14개의 네이티브 DSH 스킬로 이식합니다: brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring 등. 스크립트·참조 자료·상호 링크를 유지해 DSH 스킬 레지스트리에서 제공합니다(frontmatter를 manifest에 통합하고 prefix를 DSH 스킬명에 맞춤). DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요합니다. `/superpowers` 명령은 생산자 소유 source kind `plugin:dsh-plugin-superpowers`를 선언합니다.

Superpowers를 Agent 프리셋으로 실행하고 Settings 표에서 각 스킬에 자체 서브에이전트 모델을 지정합니다. TDD, 디버깅, 검증이 모두 부모 모델을 상속하지 않게 됩니다.

DeepSeek Harness용 드래그 앤 드롭 문서 읽기 기능입니다. PDF/Word/PowerPoint 파일을 작업 공간에 놓으면 에이전트가 내용을 활용해 답할 수 있도록 개요·검색·읽기 도구를 제공합니다.

저장된 DSH 세션 로그를 가로지르는 전문 검색입니다. 메시지 단위 증분 인덱스를 만들고 `sessionId`, `seq`, 짧은 발췌를 반환합니다. 에이전트 도구와 독립 패널을 제공합니다. Node.js 23.5 이상이 필요합니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다. Web 오른쪽 사이드바에서 로컬 LLM 엔드포인트 상태를 실시간 표시합니다. llama.cpp 슬롯(busy/TTFT/응답 멈춤, `/metrics`)과 Ollama MODELS(로드됨/비어 있음)를 보여줍니다. 응답 형태로 엔진을 식별하며 `dsh.bundle`로 설치할 수 있습니다.

DSH 플러그인 공방입니다. 명령 한 번으로 플러그인 7개를 설치합니다: MCP 서버 관리자, Skill 관리자, 세션 간 메모리, 훅 순서 관리, 세션 정리, 코드 지식 그래프, Superpowers 방법론.

Obsidian 일일 노트, 작업, Day Planner 시간 블록을 DSH 사이드바에 표시합니다. 월요일 시작 월간 그리드에 날짜별 단어 수와 작업 표시를 보여주고, HH:mm 단위의 간결한 타임라인 및 선택한 날의 발췌와 작업 목록을 제공합니다. 체크 상태·작업 텍스트·시간을 Markdown에 다시 쓰며 첫 실행 마법사에서 Vault를 찾거나 경로를 지정할 수 있습니다.

AlphaRSI: 알파 시퀀스 모델의 학습 레시피를 발전시키는 3역할 자기 개선 루프입니다. Operator가 walk-forward를 실행하고 Evaluator가 OOS RankIC로 평가하며 Refiner가 TPE 베이지안 탐색으로 하이퍼파라미터를 제안합니다. 엄격히 더 나은 레시피만 유지합니다. 오프라인 단일 명령 실행, sha1 대조 데이터 번들, GPU 자동 감지를 제공하며 Skill 하나를 포함합니다.

DeepSeek Harness 도구 결과를 위한 사전 콘텐츠 정책입니다. 정규식 규칙에 맞는 텍스트를 바꾸거나 필드 경로를 기준으로 예측하기 어려운 데이터를 제거·잘라내 정규화·표시·저장 전에 처리합니다. dsh-plugin-redact의 upstream 대응 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 CVE 영향 재검증 플러그인입니다. 대상을 지문 식별하고 CVE 영향 범위와 대조하며 수동적 증거를 모아 신뢰도와 한계를 포함한 판정을 보고합니다.

반복 도구 호출을 즉시 차단합니다. 동기 ctx.tools.guard 게이트가 에이전트별 슬라이딩 윈도에서 의미 지문(net/site/sink/cmd/exact)을 세고 description, timeoutMs 같은 미끼 인수는 무시합니다.

기록된 upstream tag v6.3.0의 obra/superpowers 스킬 14개를 dsh용으로 묶습니다. 차이 보고와 함께 재동기화할 수 있으며 스킬이 자동으로 트리거됩니다.

DeepSeek Harness용 obra/superpowers 엔지니어링 Skill 14개 번들입니다. 네이티브 Agent 프리셋, 자동 세션 초기화, Windows 샌드박스 호환성을 제공합니다.

DeepSeek Harness Agent 팀용 신뢰 지수 플러그인입니다. spawn된 teammate의 신뢰도를 실시간으로 점수화하고, Agent 유형 지문을 키로 하는 4차원 EWMA 장부를 세션 간 누적합니다.