플러그인

파일 유형별 멀티모달 체인: 와일드카드마다 처리 모델을 프리셋으로 지정해 이미지·동영상·오디오 파일을 텍스트 전용 세션 모델에 도달하기 전에 프롬프트 토큰으로 변환합니다. 프리셋별 폴백 체인과 Multimodal 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 이미지 입력을 선언하는 `deepseek-vision` 라우트로, 무료 Zhipu GLM 비전 모델을 통해 붙여넣은 이미지를 전사한 뒤 DeepSeek 어댑터로 위임합니다.

DeepSeek Harness에서 추가 모델의 추론 강도(reasoning effort)를 선택할 수 있으며, 끄기(Off)와 5가지 표준 레벨을 제공합니다.

dsh용 Cline 무료 모델 공급자로, Cline 모델 카탈로그를 동적으로 스캔하고 harness LLM 시임을 통해 :free 모델을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 DIT.ai 제공자 번들: 하나의 DIT_API_KEY에서 29개의 OpenAI Chat Completions 모델과 10개의 Anthropic Messages 모델을 설치하며, 프로토콜별 추론 구성을 제공합니다.

컴퓨트를 축적하고, 모델을 학습 및 업그레이드하며, 논문을 발표하고, 신경망에서 ASI로 프레스티지하는 터미널 스타일 AI 랩 아이들 게임

모든 OpenAI 호환 VLM(로컬 Ollama 또는 클라우드)용 view_image 도구를 갖춘 채팅 이미지 첨부 브리지: 붙여넣거나 드롭한 이미지가 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 도달하기 전에 view_image 경로 마커가 됩니다.

`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.

텍스트 전용 모델을 위해 DeepSeek 웹의 내장 비전 모드를 재사용합니다: deepseek_vision 도구가 로컬 deepseek-vision-cli 브라우저 자동화(수동 로그인 도우미, deep-think 활성, 브라우저 자동 종료)를 구동하고 이미지 설명을 텍스트로 반환합니다.

비공식(사용자 정의) 프로바이더의 모델에 대해 추론 강도 수준, 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 이미지 모달리티를 models.dev 데이터로 자동 채웁니다.

레이트 제한 또는 할당량 소진 시 자동 프로바이더 장애 조치: 프로바이더별로 구성 가능한 모델을 사용해 프로바이더 간 전환, 쿨다운, 그리고 영구적인 마지막 항목 폴백을 제공합니다.

컴포저 비용 칩: 공식 가격표(2026-08-17 피크/오프피크 정책 포함)를 사용하여 현재 세션의 DeepSeek API 지출을 메시지별로 계산합니다. 마우스를 올리면 내역, 오늘(DSH) 합계, 계정 잔액을 표시합니다. DeepSeek 모델 전용.

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 엔드포인트의 Qwen3 계열 모델을 위한 요청별 사고 모드 전환(enable_thinking)

DeepSeek Harness 플러그인 번들: 텍스트 전용 모델을 위한 qwen_vision(Qwen-VL 이미지 이해)과 qwen_generate(Qwen-Image 텍스트-이미지 변환) 도구

텍스트 전용 DeepSeek Harness(dsh) 모델을 위한 플러그인 비전: 저가/무료 VLM 프리셋이 내장된 `vision` 도구, 다중 이미지 배치 분석, 붙여넣기로 힌트를 주는 이미지 수신, 핫 리로드를 지원하는 웹 설정 페이지

A session recap plugin for DeepSeek Harness with /recap, automatic idle summaries, and configurable models.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

SenseNova connect family bundle for the Harness Web UI: Token Plan credit panel (per-pool quota windows, per-model consumption, self-renewing console token) plus optional provider registration that brings SenseNova models into DSH conversation, with host-

Cut LLM costs: route routine tasks to cheap subagent models (DeepSeek Harness plugin)

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.