플러그인

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 로컬 Second Brain의 제한된 타임스탬프 snapshot(identity, 상태 fingerprint, pointer)을 새 session마다 prompt에 주입합니다. 읽기 전용, 쓰기 없음, 오류를 숨기지 않고 보고하며 의존성이 없습니다.

DeepSeek Harness의 Whale Chan 캐릭터 에이전트 프리셋입니다. 층층이 쌓이는 장기 기억과 꿈 같은 통합을 제공합니다.

프로젝트, 대화, 메모리, 검토, 뉴스를 위한 개인 비서입니다. 번들 WeChat은 QR로 확인한 계정을 고정하며 첫 메시지로 소유권을 주장할 수 없습니다. 선택적 허용 목록으로 접근을 더 제한할 수 있습니다. 신원이 없거나 충돌하면 데스크톱에서 복구해야 합니다. API가 수락했다는 것이 휴대전화 수신을 뜻하지는 않습니다.

로컬 Ollama 모델로 실행하는 Bilibili 자동 조종입니다. 주제별 할당량 안에서 영상을 고르고 자막/인기 댓글/키프레임을 읽어 답글 필요성을 판단한 뒤 5단계 안전 관문을 통과해 댓글 하나를 게시합니다. dsh-schedule이 실행합니다. 댓글 비활성 시 쓰기 도구를 등록하지 않습니다. v1.1은 매 전송 전 쓰기 권한을 런타임 확인하고 게시를 원자적으로 처리하며 위험 제어 오류를 일시정지 상태로 저장하고 마지막에 페르소나 문체를 재확인합니다. Python 3.10+ 및 저장소 requirements.txt 필요.

DeepSeek Harness Web GUI용 메이드 복장의 애니메이션 고래 소년 데스크톱 펫입니다. thinking/success/failure에 따른 4가지 표정, 위치를 기억하는 자유 드래그, 클릭으로 표정 전환을 지원합니다. 오른쪽 아래 standee는 턴별 token 사용량과 추론 지연을 자체 잔액 말풍선과 함께 보여 줍니다. 채팅 배경화면, liquid-glass composer, 사용자를 主人이라 부르고 喵~ 말투를 쓰는 persona도 포함됩니다. 설정의 스위치 하나로 전체 외관을 끌 수 있습니다.

컴퓨터의 DeepSeek Harness를 휴대전화에서 사용하는 개인 비서입니다. QR 코드로 한 번 페어링한 뒤 채팅, 사진·파일 전송, 응답 스트리밍을 할 수 있으며 LAN/Tailscale/공개 터널을 통해 여러 휴대전화가 동시에 협업할 수 있습니다. Android 앱, iOS 빌드 파이프라인, HarmonyOS 및 iOS 브라우저용 설치 없는 web/PWA 클라이언트를 제공합니다.

Work 옆에 Chat 모드를 추가합니다. 사용자 지정 페르소나, 턴마다 추출해 주제별로 회상하는 장기 기억, 저장/전송 가능한 스티커를 지원합니다.

페르소나 플러그인입니다. 천천히 움직이는 0~100 감정 미터, 고유한 세계관, 턴별 일기, 관계망, 선제 메시지, 비용 행 옆의 내면의 목소리를 제공합니다.

$DSH_HOME/personas 아래의 persona를 실행 중에 전환합니다. /persona <name> 또는 persona_switch tool을 사용하며 재시작이 필요 없습니다.

home 폴더(identity, house rules, 최근 일기와 원장)를 새 세션마다 첫 발화 전에 주입합니다. 에이전트가 자신의 persona를 수정할 수 있도록 home은 쓰기 가능하게 유지됩니다. 폴더가 있어야 작동하며 기본 위치는 사용자 홈 아래 dsh-home이고 config의 home으로 지정할 수도 있습니다.

DSH 전체 세션에 적용되는 agent persona(이름, 언어, persona prompt)를 설정해 새 세션마다 system prompt 앞부분에 넣습니다. 어느 채팅에서든 한 번의 클릭으로 키워 가는 장기 기억도 제공합니다. 기본 프리셋은 3개이며 설치 직후 Big fat fish persona가 활성화됩니다. 사이드바 행 메뉴에서 채팅 세션을 삭제할 수도 있습니다.

전체 및 대화별 선택이 가능한 페르소나 프리셋을 만들고 가져오고 관리합니다.

개인 액세스 토큰을 사용해 REST API로 GitLab Merge Request, 검토 스레드, 파이프라인 작업 로그를 사이드 패널에서 봅니다. 댓글, 답글, 해결, 승인 작업은 확인을 기다립니다. 읽기에는 read_api scope, 쓰기에는 api가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 프리셋입니다. 표준 도구 모음과 4가지 작업 규칙을 persona prompt에 기록합니다. 프로젝트 문서는 최대 4개(소개, 결정 사항, 변경 로그, 현재 상태와 다음 단계)이며 현재 상태만 설명하고 AI 편집 이력이나 폐기된 결정을 남기지 않습니다. 사용자가 명시적으로 요청하기 전에는 git commit/push/PR을 하지 않습니다. 신중한 코딩 절차로 먼저 목표와 완료 기준을 다시 말하고, 꼭 필요한 만큼만 diff를 만들며, 성공을 주장하기 전에 근거를 제시하고 쉬운 말로 보고합니다.

세션과 무관한 전역 개인 할 일 목록입니다. sidebar panel과 hover 시 살짝 보이고 작업 기한에 열리는 edge dock, desktop 알림 및 사용자 지정 사운드를 제공합니다.

DSH를 상시 개인 허브로 바꾸는 에이전트 프리셋(Hermit/小寄)입니다. 범위가 제한된 집사 페르소나, 작업별 모델 라우팅으로 여러 단계 작업을 백그라운드 서브에이전트에 위임하는 디스패치 도구, 비동기 완료 보고의 채팅 반영 기능에 크레딧 예산 게이트, P/M 확인 절차, M1 이벤트 로그를 더합니다.

츤데레 메스가키 페르소나 팩입니다. 말투 단어를 조금씩 섞는 대신 문장 구조 전체를 바꾸며, 업무 대화와 전달 보고서에서도 기본 말투를 유지합니다. 성질 시스템, 농담 모드, 파일을 조용히 처리하는 기능을 포함합니다.

DSH에서 정체성, 어조, 창작 습관, 피드백 방식, 경계, 실행 매개변수의 6개 차원으로 LLM 페르소나를 구성하고, 완성된 텍스트를 시스템 프롬프트 끝에 주입합니다. 기본 템플릿 6개와 템플릿 폴더를 제공하며, 과거 메시지의 패턴을 세거나 현재 모델이 읽고 근거를 설명하게 하여 페르소나 초안을 만듭니다. 작성기 옆 패널과 /persona 명령을 추가합니다.

개인 액세스 토큰만으로 Trae 엔터프라이즈 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. trae2api나 traecli 프로세스 없이 llm_raw_chat을 직접 호출합니다. 시작 시 업스트림에서 모델 목록을 가져오고 개인 팩과 엔터프라이즈 좌석의 남은 할당량을 표시합니다.

DeepSeek Harness에 설정 페이지 3개를 추가합니다. MCP server 추가/편집/활성화/제거, skill 직접 작성 또는 GitHub 저장소에서 설치, global persona 라이브러리 관리와 활성 persona 지정 기능입니다.

DeepSeek Harness용 의존성 순서 기반 multi-agent 팀 실행기입니다. 각자 모델·persona·도구를 가진 role을 정의하고 독립 review gate와 제한된 재작업이 있는 노드 그래프를 실행하며 Web UI에서 진행 상황을 볼 수 있습니다.

dsh web용 3창 작업대입니다. workspace마다 chat, construct, 읽기 전용 review 창을 나란히 열고 창별 hook을 설정합니다. 익명 멀티 모델 검토는 실행 전에 확인을 묻고, 발견 사항을 이슈별로 묶어 Markdown으로 보고합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 모음입니다. 사용자 유형별로 선별된 플러그인 묶음을 한 번에 설치합니다.

DSH에서 로컬 Codex 또는 Claude Code 작업을 예약하고 후속 확인 및 검증을 수행하는 개인 코딩 도우미입니다. WeChat, WeCom, Feishu 원격 채널을 지원합니다.