플러그인

수정을 영구 규칙으로 바꿉니다. 명시적 `remember:` 트리거와 자동 감지된 수정은 확인 표시줄(전체 저장/프로젝트별 저장/편집/건너뛰기)을 거쳐 `AGENTS.md`의 표시된 섹션에 기록됩니다. 새 규칙은 현재 세션에 즉시 적용되고 이후 세션에서는 기본적으로 로드됩니다. 기록 시 중복 제거와 버전 검사를 하며 비밀 정보처럼 보이는 내용은 거부합니다.

작성창에 Timestamp 전환 기능을 추가합니다. 켜져 있으면 제출하는 각 메시지 뒤에 현재 로컬 시간을 담은 숨겨진 컨텍스트 메시지를 붙여 모델이 보낸 시각을 알게 합니다. 설정은 대화별로 기억됩니다.

Hao Wallpaper 앱이 새로 다운로드한 배경화면을 시작 시 DSH wallpaper engine으로 증분·멱등하게 가져옵니다. Hao Wallpaper 앱, Python 3.8 이상, 먼저 설치한 `dsh-plugin-wallpaper-engine`(elysia395/dsh-wallpaper-engine)이 필요합니다. macOS와 Windows를 지원합니다.

DSH Web 설정 대화상자를 기본 1180x920으로 확대합니다(20px 단위, 브라우저별 기억). 고급 설정에서 크기 조절과 호스트 작업 제공: 3초 지연 재시작(사용 중 확인), 모든 세션이 10초 유휴 상태일 때 재시작(취소 가능, 반복 클릭 중복 방지), 마지막 시작 시각/가동 시간, 업그레이드 없이 선택 채널 간 npm dist-tags 비교 업데이트 확인. 사이드바 브랜드를 머신 이름으로 바꾸고 입력창 통계 옆에 공급자/모델/사고 수준을 읽기 전용 표시합니다. 스위치로 dsh_restart_* 에이전트 도구 3개를 런타임 등록/해제합니다. 의존성/빌드 단계 없음. 모든 경로는 연결 신뢰 펜스 뒤에 있습니다.

긴 메시지 작성용 전체 화면 대화상자입니다. 왼쪽 Markdown을 오른쪽에서 marked로 실시간 렌더링하고, 드래그 가능한 분할선은 비율을 기억합니다. 확인하면 명령 토큰과 @참조 칩을 고정 접두사로 유지해 본문을 컴포저 초안에 씁니다. Esc로 닫을 때 버릴지 되돌려 쓸지 묻습니다.

DSH용 ReMe 형태의 장기 메모리입니다. Markdown 워크스페이스, BM25 검색, 턴 캡처, 예약 통합을 제공합니다.

DeepSeek Harness 설정 패널을 이동하고 크기를 조정합니다. 위치와 크기는 브라우저별로 기억됩니다.

직접 작성한 SVG+CSS(이미지/오디오 자산 없음, runtime 의존성 없음)로 움직이는 고래 데스크톱 펫이다. 턴 중 헤엄치고 tool call에 이름표 말풍선, 승인 대기 시 amber pulse, 성공하면 턴 시간/tool 수와 함께 점프하고 실패하면 풀이 죽는다. 어두운 시간/유휴 시 잠든다. 클릭은 poke, 더블클릭은 쓰다듬기(친밀도 하트), 드래그 위치 기억, 우클릭 메뉴(feed/mute/reset/hide), hover 카드(level/title/XP/턴 통계)를 제공한다. whale_say로 에이전트가 펫에게 말하거나 행동하게 해 가벼운 표시 알림으로 쓸 수 있다. session/workspace는 읽기 전용이며 ~/.dsh/whale-girl/state.json만 쓴다.

DSH Web UI용 드래그 가능한 TES gyro 플로팅 위젯이다. 클릭해 선형 마찰 감속으로 회전시키고 슬라이더로 속도를 조정한다. 번들 트랙을 LRC 가사와 동기화해 재생한다. 회전 속도와 위치를 기억한다.

DSH용 테스트 작업 framework입니다. product/module/version 디렉터리 트리를 만들고 test_framework_* 도구 7개와 runtime skill 4개를 등록합니다. 테스트 전 prompt gate가 아직 기록되지 않은 요구사항 문서 분할, 버전, 관련 문서, 환경 자격 증명을 보고합니다. Playwright MCP server가 반드시 필요하며 fallback은 없습니다.

DeepSeek Harness용 Project Development Mode preset과 채팅 내 개발 보드입니다. lead 대화가 요구 사항을 명확히 한 뒤 Agent Team에 위임하고, 플로팅 보드가 사용자 변경 요청별 dispatch·실행·테스트·승인을 추적합니다. 보드 도구 7개를 제공합니다.

Web UI용 skill 생성 console입니다. 공식 creator skill을 가져와 요구 사항을 Huawei Cloud, 일반 또는 REST API creator에 전달합니다. 생성된 skill을 10점 rubric으로 평가하고 항목별 감점을 creator에게 돌려보내 8.5/10에 이를 때까지 반복합니다.

DeepSeek Harness용 근거 우선 재사용 skill입니다. 구현·이식·의존성 선택·도구 문제 해결 전에 로컬 프로젝트와 컴퓨터를 여러 단계로 검색해 기존 해결책을 찾습니다. 확인 가능한 근거로 재사용 여부를 판단하고 필수 요구 사항이나 위험 조건이 충족되지 않으면 재사용하지 않으며 확인하지 못한 점을 보고합니다. DSH bundle이 ctx.skills에 skill을 등록합니다.

이미지 전용 스캔 PDF의 OCR을 Markdown으로 변환합니다. 책 한 권에 약 1시간 걸릴 수 있어 페이지마다 checkpoint를 저장해 중단 후 재개하고, 진행 로그와 빈 페이지·신뢰도 낮은 줄을 표시하는 품질 보고서를 제공합니다. Python 3.10+ 및 `pip install -r requirements`가 필요하며 첫 실행 시 OCR model을 다운로드합니다.

Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive, Standard Ebooks의 퍼블릭 도메인 작품을 제목·저자·등장인물·어렴풋한 줄거리로 검색하거나 EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown을 가져와 사이드바에서 들을 수 있습니다. Microsoft Edge 신경망 음성, 오프라인 Kokoro, 기기 음성을 지원합니다. 재생 위치를 기억하고 방금 들은 부분에 연결된 음성 메모를 남기며 DSH model과 책에 관해 대화합니다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.

구조화 이미지 인식입니다. 로컬 sharp 측정과 클라우드 vision model을 한 번 호출해 설명, 좌표가 포함된 OCR, 객체 위치, 세밀한 속성을 반환합니다. fingerprint cache로 같은 이미지는 모델 할당량을 쓰지 않고 밀리초 만에 다시 반환합니다.

MCP 서버의 도구 스키마와 instructions 블록을 모든 Agent의 모델 컨텍스트에서 재시작 없이 실시간으로 빼고 넣는 단일 스위치다. 역공학 작업 여부와 관계없이 등록되는 207개 스키마용으로 만들어졌다. Composer dock 표시, /rea on|off|status|toggle, GET/POST /rea-toggle/state를 제공한다. 상태를 재시작 후에도 기억하고 subagent의 첫 단계 전에도 적용한다.

사이드바 아래쪽 Settings 위에 Background 버튼을 추가합니다. 6개 프리셋 배경화면, 테마 기본값 또는 사용자 이미지 URL로 창을 채우며 선택은 새로고침 후에도 유지됩니다.

Ctrl+휠로 DSH UI 전체를 60~180% 확대/축소하고 배율을 기억한다. 오른쪽 아래 Settings 항목에서 호스트 설정 패널을 열 수 있으며 Ctrl+0으로 초기화한다.

DSH 채팅의 스크롤 위치를 고정합니다. 새 답변이 뷰포트를 아래로 끌고 가지 않고 현재 위치를 유지합니다. 메시지를 보낸 뒤에만 자신의 입력을 볼 수 있도록 아래로 이동하며, 답변 스트리밍이 시작되면 다시 고정합니다. 세션별 위치는 새로고침 후에도 저장됩니다. 설정에서 끌 수 있고 사용자의 스크롤을 가로채지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI의 전역 뒤로/앞으로 탐색입니다. 방문한 모든 세션과 전체 페이지 패널을 기억하고, 1~7개 항목의 기록 막대를 설정해 클릭할 수 있습니다. 브라우저 스타일 단축키와 마우스 측면 버튼도 지원합니다.

DeepSeek Harness UI 안의 피아노 건반입니다. 건반을 클릭해 연주하거나 누른 채 옆으로 드래그해 글리산도를 연주할 수 있습니다. Web Audio로 실시간 합성하며 샘플·네트워크·타사 의존성이 없습니다. 음량과 시작 옥타브는 세션 간 유지됩니다.

DeepSeek Harness 일일 brief입니다. 고정 시간에 실제 설치 수와 star로 plugin market을 순위화하고 에이전트 메모리/작업 규칙과 대조해 자주 쓰는 plugin의 구체적 차이(original A→proposal B)와 미구현 방향을 제안합니다. 인기는 market 공개 catalog에서 인용하며 미측정은 0이 아닌 미측정으로 표시합니다. 승인하면 항목 이름의 새 세션을 열어 독립 구현·fork 금지·게시 전 test green 계약을 전달합니다. 거부한 출처는 기억해 다시 제시하지 않습니다.