플러그인

채팅의 deep-thinking indicator 옆에서 token 수를 실시간으로 표시합니다. input/output 합산 또는 분리, 단계별 작업 수, K/M/G/T 자동 단위를 지원합니다.

모든 세션의 사고와 답변을 중국어로 바꾸고 간결하고 약간 위트 있으며 직설적인 어조를 사용합니다. 고유명사는 영어로 유지하고 “질문한 것만 답하기” 규칙을 추가합니다. UI, 바이너리, 네트워크 호출은 없으며 order 10의 전역 system-prompt 섹션 하나를 사용합니다. 프롬프트 전체를 자체 페르소나로 교체하는 minimal preset에서는 비활성화됩니다.

composer model 선택기를 “model · reasoning level” 트리거로 교체합니다. 모델이 보고하는 모든 수준을 선택하는 slider, 전환 가능한 3가지 모드(DSH 기본 선택기, gradient particle rail, energy-charge track), reasoning level을 선언하지 않는 모델을 provider별로 한 번에 채우는 기능을 제공합니다.

설정 가능한 시스템 프롬프트 섹션에서 원하는 추론 언어를 지정합니다(기본값: 간체 중국어). 사고 행은 기본으로 펼치고 사용자가 직접 접은 행은 그 상태를 유지합니다.

DeepSeek Harness가 사람처럼 동적으로 사고하도록 하며 작업 난이도를 자동 판단해 적절한 thinking chain을 선택합니다.

“깊이 생각하는 중” 상태를 픽셀 폰트로 바꾸고 옆에서 푸른 픽셀 고래가 물을 뿜고 꼬리를 흔드는 애니메이션을 표시합니다.

dsh 플러그인입니다. Host ask-user 흐름으로 이름이 지정된 모델 프로필(기본 모델, think level, 하위 에이전트별 모델)을 대화형으로 전환합니다. TUI와 Web이 같은 구현을 사용하며 headless 환경에서는 빠르고 명확하게 실패합니다.

DeepSeek Harness용 Alibaba Bailian(DashScope) 모델 카탈로그 프리셋 및 자동 어댑터입니다. reasoning effort 단계, thinking budget, context window, 기존 Bailian 경로 자동 조정, 구성 가능한 context 상한을 제공합니다.

AI 응답이 스트리밍되는 동안 소리 내어 읽고 모델이 생각하는 동안 음성 대기 문구를 들려줍니다. Edge TTS가 내장되어 있으며 모든 OpenAI 호환 클라우드 엔진을 지원합니다.

가벼운 플러그인으로 모델 사고 토큰 통계를 하단 Dock에 추가합니다.

세션을 전환한 뒤 모든 Think 행을 자동으로 펼칩니다. 헤더 스위치로 켜고 끌 수 있습니다.

제품 사고를 돕는 DeepSeek Harness 동반 도구입니다. 먼저 부정적 경계 조건을 명확히 하고 사실과 가정을 구분하며, 7가지 제품 관점으로 검토한 뒤 확인된 결정을 프로젝트 메모리에 저장합니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

경량 플러그인으로 모델의 사고 토큰 통계를 하단 Dock과 각 대화 끝에 표시합니다.

DSH 프로세스 전체의 Node HTTP 헤더/본문 시간 제한을 프록시를 고려해 기본 30분으로 늘립니다. 생각 중이거나 큰 도구 호출을 생성하는 동안 응답이 없는 Ollama 및 LM Studio 모델이 5분 만에 끊기지 않도록 하며 `node_modules`의 undici 패치를 대체합니다.

각 단계별 응답의 think와 도구 호출을 구성 가능한 높이의 세그먼트별 경계가 있는 스크롤 가능한 슬라이드 창으로 접어 넣어 모든 중간 응답을 볼 수 있게 유지하는 웹 UI 플러그인.

채팅에서 DeepSeek Harness 에이전트를 구동하는 Feishu/Lark 채널: 실시간 사고와 도구 단계를 보여주는 스트리밍 리치 카드, DeepSeek 피크/비피크 요금 기준의 턴별 비용 측정, 원탭 승인 카드, 모델 게이트 이미지 입력, 그리고 공개 엔드포인트 없이 QR 온보딩.

/wrapped를 등록하며, 이는 세션 자체의 통계를 읽어 공유 가능한 다크 SVG 요약 카드를 렌더링합니다 — 도구 대 사고 시간, 디코드 속도, 도구/사고 비율 판정.

에이전트가 오래 생각하는 동안 핫뉴스 또는 알림 메시지를 대화 스트림에 직접 게시합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 모델 라우팅: think/build 모델 계층, 비전 위임(비전 모델은 이미지만 설명하고 작업 모델이 실행), 이미지 생성, 고영향 가드.

53개 문구의 영어/중국어 딥 테마 풀로 모델 상태 표시줄을 순환: 턴 시작 시 무작위 선택, 새로운 사고 세그먼트 또는 도구 호출 시 이벤트 기반 전환(3초 스로틀), 상태 표시줄 클릭 시 언어 전환.

DeepSeek Harness용 DIT.ai 제공자 번들: 하나의 DIT_API_KEY에서 29개의 OpenAI Chat Completions 모델과 10개의 Anthropic Messages 모델을 설치하며, 프로토콜별 추론 구성을 제공합니다.

DSH Web 페이지 위에 떠 있는 애니메이션 DeepSeek 파란 고래 데스크톱 펫: 말풍선과 기분 포즈를 갖춘 드래그 가능 펫, 모델이 말하게 하는 pet_say 도구, 그리고 턴 시작/종료 시의 생각 중 및 축하 상태를 제공합니다.

AI가 생각하는 동안 드래그 가능한 마스코트가 Xiangqi(중국 장기)를 플레이하도록 초대하며, 내장 엔진, 기보 내보내기 및 선택적 다중 모델 해설을 제공합니다.