플러그인

DeepSeek Harness용 데이터 품질 검사 — 구조화된 리포트가 포함된 프로파일링, 클리닝, 검증 파이프라인.

tnnevol DSH 플러그인이 공유하는 Semi Design 패키지의 컴포넌트 체크리스트로, 대화 헤더의 `Semi UI` 버튼에서 열립니다: 입력, 폼, 셀렉터, 트리부터 테이블, 카드, 오버레이, 피드백까지 일곱 개의 사이드바 그룹으로 구성된 35개 컴포넌트와 다중 계정 케이스 페이지를 제공하며, 각 컴포넌트는 한 줄 설명과 페이지 개요와 함께 라이브로 렌더링되고 라이트, 다크, 시스템 따르기 미리보기를 지원합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`로 설치하세요.

Web UI가 fnOS 앱 프레임 안에서 실행될 때 fnOS 브라우저 SDK를 통해 작동하는 DeepSeek Harness용 fnOS 飞牛 NAS 통합: DSH가 시스템 설정을 따르도록 되어 있는 동안 NAS 테마를 따르고, 설정에서 승인된 NAS 디렉터리 권한을 나열하고 취소하며, 파일과 링크를 해당 fnOS 앱으로 열고, DSH 페이지 제목을 fnOS 앱 창에 동기화합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`로 설치하세요.

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

API 키와 워크스페이스 선택 없이 Codex 브라우저 OAuth 흐름을 통해 DeepSeek Harness에 ChatGPT 계정으로 로그인합니다: 로그인을 pi-ai의 Codex 프로바이더에 등록하고, 새 세션용 전역 기본 Codex 모델과 reasoning effort를 설정할 수 있으며, 로그인한 계정 자체의 카탈로그 엔드포인트에서 모델 목록을 새로 고치고, 컴포저에 5시간 및 주간 사용량 창을 표시합니다.

DeepSeek Harness용 통합 IM 게이트웨이. WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 플랫폼에서 통합 세션, 원격 승인, 대화형 질문으로 에이전트를 구동할 수 있다. 기본적으로 연결된 봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람은 누구나 에이전트를 구동할 수 있으며, allowedUserIds를 설정해 접근을 제한할 수 있다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인입니다.

TypeSafe Jev를 System One 의사결정 계층으로 통합하는 네이티브 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인으로, 에이전트 선택, 감독, 수정, 승인을 담당합니다.

DSH SDK JSON-RPC 프로토콜을 직접 사용하는 Rust/ratatui 터미널 클라이언트로, 독립 실행형 또는 프로필 번들로 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 모델 퓨전: 최전선 Lead가 계획을 세우고 리뷰하며, 훨씬 저렴한 Sidekick이 코드를 작성합니다 — 할인된 가격으로 최전선 결과를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

웹에서 ChatGPT로 복붙과 DSH Token 불안을 끝내세요. ChatGPT on the web이 로컬 프로젝트에 직접 연결해 스스로 코딩하고, 복잡한 작업은 DSH에 넘겨 지속적으로 실행하게 합니다.

DSH 플러그인 개발 지식 기반을 온디맨드 에이전트 스킬로 제공: 공식 제약 조건, 작업 워크플로, API 레퍼런스 및 커뮤니티 주의사항, 번들과 함께 설치되어 에이전트가 플러그인 구축 중 검색 가능.

DSH Web GUI용 Docker 컨테이너 패널: 컨테이너 목록(중지된 것 포함 선택), docker inspect 세부 정보, 로그, stats 스냅샷, 이미지 목록, 로컬 또는 SSH 호스트에서의 원샷 exec — 기본은 읽기 전용(변경과 exec는 권한 게이트), tty 플러그인으로 컨테이너별 터미널 드로어 내장.

DSH Web GUI용 코드 그래프 통합입니다. 설정 → 플러그인에 ‘Codegraph’ 카드를 추가해 인덱스 상태, 심볼 검색, 호출자 / 피호출자 / 영향 범위 보기, 원클릭 동기화 / 인덱싱을 제공합니다. codegraph MCP 서버를 호스팅하고 시스템 프롬프트에 CodeGraph 사용 지침을 주입합니다. codegraph CLI가 필요합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

DSH 웹 GUI용 전체 텍스트 전역 검색: 사이드바 검색 상자가 기록 세션(sessionQuery 인덱스 사용, 세션별 스캔 폴백 지원)과 설정 패널을 검색하며, 일치 항목을 강조 표시하고 해당 세션 또는 설정 카드로 이동합니다.

로컬 Obsidian vault를 에이전트 지식 저장소로 사용하며, 상태, 선호, 정정, 기억, 프로젝트, 검색, 제안을 해당 페이지로 라우팅하는 읽기 전용 DSH 도구를 제공합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

Git을 건드리지 않고 DeepSeek Harness 대화와 작업공간을 함께 되돌린다. 모든 되돌리기는 fork이며, /redo가 이를 반전시키고, Rust 엔진이 수 밀리초 만에 스냅샷을 만든다.

Diff 패널에서 에이전트의 파일 변경을 검토하고, 후속 수정을 위한 댓글을 추가하며, 수정되었거나 새로 생성된 파일을 되돌릴 수 있습니다.

Claude Science 스타일의 연구 워크벤치: ReAct 연구 루프 엔진(research_* 도구), 출처가 기록된 버전 관리 산출물(artifact_* 도구), 유전체학/병원체학/생물정보학을 위한 10가지 과학 스킬을 제공합니다.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.