플러그인

DSH에 `deepseek-web` provider를 등록해 로그인한 본인의 `chat.deepseek.com` 계정을 추가 모델로 사용합니다. DSH 창 안에 DeepSeek 웹 앱도 넣어 오른쪽 사이드바 탭과, 위치·크기를 재시작 후에도 기억하는 드래그·크기 조절 가능한 고래 모양 플로팅 창을 제공합니다. 로그인 상태는 설정과 패널 사이에서 한 번만 로그인해 동기화됩니다. provider에는 Open Platform API key가 필요 없습니다. Web 대화 목록, 원래 대화에 기록하지 않는 독립 Harness 세션을 여는 Fork to Workspace, `default` 모델에서 유지되는 기본 검색, 사람의 텍스트만 보내는 `/clean` 세션 토글을 지원합니다. y-wi/dsh-deepseek-web의 fork이며 DSH 0.2.x용 peer 범위, `ctx.settings.configure()`와 `.volatile()` 설정 필드, client 아이콘 이름, SSE 오류 처리를 조정했습니다. upstream `dsh-deepseek-web`과 같은 provider를 등록하므로 함께 설치할 수 없습니다. 개인 편의용입니다. 제3자 client에서 웹 로그인을 재사용하면 DeepSeek 약관을 위반할 수 있고 rate limit·정지·차단 등 계정 위험이 있습니다. 저자는 결과에 책임지지 않습니다.

DSH Web 작성기의 모델 선택기 버튼에 Provider/Model을 표시합니다. 드롭다운 목록과 검색 동작은 바꾸지 않습니다.

외부 ACP(Agent Client Protocol) agent(Codex, Claude Code, Gemini CLI 등)를 DSH model provider로 등록합니다. 각 agent의 `thought_level`을 reasoning-effort selector에 매핑하고 `promptCapabilities.image`를 알린 agent에만 이미지를 전달하며 권한 요청은 DSH 승인 대화상자로 보냅니다. ACP Agents 설정 페이지에서 Zed `agent_servers` JSON을 가져오고 모델을 검색합니다.

DSH 설정에 Codex 로그인 페이지를 추가합니다. 내장 llm-pi-ai OAuth 흐름으로 브라우저 또는 device-code 로그인을 진행하고 마스킹된 계정 상태를 표시합니다. 별도의 provider나 자격 증명 저장소는 없습니다.

세션 입력 token을 세 방식으로 줄이며 각각 composer 아래 패널에서 켜고 끕니다. `tools/post-execute`의 구조 인식 무손실 도구 결과 압축, 공유 spill store 복구 경로를 항상 알리는 도구별 head/tail 생략, `agent/created`에서 agent별 도구 catalog 표시 제어, 새 메시지마다 workspace memory 문서를 대조해 `agent.inject`로 삽입(대화 transcript 재독 없음)입니다. 기록된 149개 요청에서 prompt token 41.76% 감소를 측정했으며 임의 profile을 재측정하는 script가 포함됩니다.

`apiCost` 세션 projection이 provider 보고 token 사용량과 공표된 peak/off-peak 요금으로 DeepSeek 비용을 CNY/USD로 추정합니다. 범위는 self/delegation-tree/verified-team입니다. composer dock pill과 상세 패널, `/cost` 명령, `session_cost` 도구, 요율 카드 및 보기용 GET route를 추가합니다. 패널 스위치를 켜면 peak 동안 요청을 llm/stream waterfall에서 대기시키고 off-peak가 열리면 변경 없이 전달합니다. off-peak 요금으로 청구되며 세션에는 실패로 보고되지 않습니다.

오른쪽 패널에서 전역/세션별 prompt template을 관리합니다. 초안에 삽입하거나 즉시 전송하고, 편집하거나 세션 template을 전역으로 승격할 수 있습니다. 내장 node:sqlite로 SQLite에 저장합니다.

전체 화면 동영상 부팅 스플래시입니다. 시작 시 mp4를 재생하고 클릭으로 건너뛸 수 있습니다. 직접 영상을 가져올 수 있으며 재생 불가 코덱은 자동으로 H.264로 변환합니다.

DeepSeek Harness용 todo 보조 도구입니다. 선택한 텍스트로 todo를 만들고 대화에서 항목을 수집해 왼쪽 사이드바 패널에서 검토합니다. 마감 알림은 앱 팝업이나 IM bot 메시지로 받고 전체 목록을 HTML/Markdown/Excel/CSV/JSON으로 내보냅니다.

로컬 음악 플레이어입니다. 폴더에서 오디오·비디오 파일을 검색해 Music 탭에서 crossfade, 10-band EQ, ReplayGain으로 재생합니다. 일치하는 태그·커버·파일명을 atomic replacement 방식으로 원본 파일에 기록할 수도 있습니다.

오른쪽 사이드바 코드 workbench입니다. workspace file tree와 다중 탭 Monaco editor(구문 강조, 버전 확인 저장), DeepSeek fill-in-the-middle Tab 완성, 저장별 checkpoint/rollback, codebase 검색 및 agent용 `codebase_search` 도구, 선택 내용을 `@path` 멘션으로 채팅에 넣는 reference chip을 제공합니다.

ChatGPT 데스크톱 스타일 model picker입니다. thinking level 슬라이더에 입자 궤적을 더하고, 시각 효과만 바꾸는 fast-mode 토글과 길게 눌러 고정하는 기능을 제공합니다.

DSH 안에 Claude Code 스타일 workbench를 제공합니다. workspace/session 사이드바, 통합 tool card와 thinking이 있는 스트리밍 문서형 transcript, Markdown/Mermaid 렌더링, 다크 테마, host 내 HTTP/WebSocket service 기반 드래그 가능한 overlay 패널을 포함합니다.

dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode를 통합하는 IDE 허브입니다. API 없이 각 도구의 디스크 상태를 읽어 세션 목록, IDE별 사용량과 cache hit rate, 한 줄 resume command를 제공합니다. marker 구분 pointer file로 공통 `.hub/` rule 본문을 8개 IDE에 연결합니다. 중국 내 IDE 어댑터는 설치된 바이너리로 검증했으며 해외 도구가 다루지 않는 부분입니다.

Clash/mihomo를 TUN 모드 fake-ip와 함께 쓸 때 내장 web_fetch가 작동하도록 합니다. 보통 거부되는 fake-ip 대역(198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64, 2001:2::/48)은 공개 주소 검사에 통과시키지만 loopback, 사설, link-local 주소는 기존처럼 차단합니다. 프록시 환경 변수나 Clash 변경은 필요 없습니다.

DeepSeek Harness에 AMD Radeon Cloud를 모델 provider로 추가하고 모델별 reasoning-effort 수준을 선언합니다. provider 정의는 사용자 profile이 아니라 플러그인 자체 patch layer에 포함됩니다.

models.dev에서 누락된 모델 매개변수를 채우고 구성된 제공업체의 모델을 가져오며 내장 모델의 필드별 재정의를 기록합니다. USD 또는 위안 가격은 수동 요율이나 기준 가격×배수로 설정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Herta 테마입니다. upstream Herta project의 ASCII 부팅 연출을 이식하고 보라색 design token과 배경화면 전환(기본 4종, 이미지 URL, 로컬 가져오기, 단색, 끔)을 제공합니다. DSH 설정에 “Herta Appearance” 페이지를 추가하며 dsh-herta에 포함된 테마이기도 합니다.

DSH에서 DeepSeek API 계정 잔액과 결제 정보를 확인하는 /deepseek-billing 슬래시 명령을 제공합니다.

한 번의 model 호출로 초안을 다시 쓰거나, 입력이 비어 있으면 다음 답변을 예측합니다. 독립 작업, 안전한 초안 교체, 결과 미리보기, 원문 복구를 지원합니다.

DSH 세션용 오른쪽 오버레이 패널입니다. git 상태, 백그라운드 작업, skill/MCP 사용, 산출물, 방문 페이지를 보여줍니다. commit/push 대화상자와 원클릭 GitHub 게시 기능을 제공합니다.

AI 에이전트가 자주 쓰는 Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha, Tinyfish 등 외부 서비스의 잔액을 모니터링합니다. 선택적으로 잔액을 system prompt에 주입해 에이전트가 상황에 맞게 서비스를 사용하도록 할 수 있습니다.

프로젝트 수준 ledger 메모리입니다. 구조는 AI가 프로젝트마다 설계하고 플러그인은 감지·주입·기록·보관·git만 처리합니다. active ledger는 현재 상태, turn journal은 추가 전용, 결정/목표 트리/교훈은 다차원 인덱스를 둔 카드당 파일 하나로 관리합니다. 원칙 파일은 사용자만 수정할 수 있습니다. 압축 모드는 하나이며 AI가 유지(원문 재주입)/프로젝트 _stash/에 저장/폐기 세 묶음으로 분류합니다. 여러 프로젝트가 있는 container workspace에서는 한 subproject로 잠글 수 있습니다. 잠금은 플러그인 home에 저장돼 재시작 후에도 유지되고 프로젝트 안에는 표시를 남기지 않습니다. 5단계 활동 로그의 L4는 사용자 말을 그대로 저장(주입 금지, 요청 시 검색). 압축 전 사용자 인용·원시 오류·변경 파일을 verbatim capsule로 디스크에 기록하고 출처와 함께 재시작 후에도 보존합니다. handoff로 새 대화를 이어갈 수 있습니다. 도구 21개, 하위 명령 12개, 설정 39개(설정 panel과 프로젝트 manifest 중 우선 적용 선택 포함). 로컬 실행, 런타임 종속성 없음.

DeepSeek Harness 브라우저 provider입니다. 현재 페이지에서 가능한 동작을 보여 주는 색인 표를 보고 실제 브라우저로 웹 작업을 단계별 수행합니다(HTML이나 스크린샷 대신 색인된 동작 표를 확인). 각 단계는 Jev 판단 1회로 처리하며 저장소 benchmark의 중앙값은 1.1초, chat-model 턴은 2.8–3.6초입니다. 대화에는 결론만 전달해 페이지 때문에 context가 늘지 않습니다. 방금 읽은 페이지에서 대상 요소를 고르고 변경된 페이지는 다시 읽은 뒤 조작합니다. Session 소유 브라우저를 사용하며 attach mode로 바꾸지 않는 한 평소 Chrome은 건드리지 않습니다.