플러그인

완료된 각 턴의 비용을 CNY로 별도 행에 표시합니다. 클릭하면 token 범주별 사용량, 단가, 적용 가격 규칙, 청구 시각을 봅니다. DSH 설정에서 모델별 요금을 편집할 수 있습니다. 4개 token 범주, 임의 배율의 주간 피크/비피크 규칙, 이를 덮어쓰는 절대 시간대 프로모션 요금을 지원합니다. 0.2.3은 14개 provider(DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI 호환 relay 등)의 잔액/남은 quota와 오늘·이번 달·이번 세션 지출을 표시합니다. 지출은 로컬 원장에 저장(atomic write, API key별 장부, 1~24개월 보관, JSON 내보내기). 월간 달력에서 잔액 관측이 없는 날도 직접 수정하고 메모를 남길 수 있습니다. 사용량/요금은 provider 보고값으로 로컬 계산하며 잔액은 본인 key로 provider API에서 직접 읽습니다. 제3자에게 전송되는 것은 없습니다.

DeepSeek Harness용 이미지 이해·생성·편집 기능입니다. Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini로 이미지를 읽고 Qwen-Image로 생성·편집합니다. MIT 라이선스 liustack/modlens를 재작업했습니다. 먼저 @liustack/modlens를 제거해야 합니다. 두 플러그인이 같은 vision provider와 이미지 interception hook을 등록하므로 함께 설치하면 이미지 읽기가 깨집니다.

추가 모델 호출 없이 세션 이벤트 스트림을 읽고 수정·실패·해결에서 보류 중인 학습 후보를 만듭니다. 각 후보는 명시된 기준으로 판정되고 통과/거부 이유가 기록됩니다. 확인한 경우에만 유일하게 검증된 writer `learn_skill_manage`를 통해 skill을 씁니다. 유휴 curator는 사용되지 않은 skill을 stale로 표시해 삭제 대신 이동해 보관하고, 로드 중인 skill은 건드리지 않습니다. 5개 도구(`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), 기준을 명시하는 prompt 섹션, writer를 우회하는 skill 파일 직접 편집을 거부하는 tool guard를 등록합니다.

DSH 대화에서 완료된 턴 하나만 삭제하고 세션은 유지합니다. 마지막 어시스턴트 답변 옆 휴지통 버튼으로 해당 턴의 질문, 답변, 도구 기록을 대화 화면과 모델 컨텍스트에서 제거합니다. 세션 ID, 제목, 이후 턴, 추가 전용 로그는 유지됩니다. 삭제는 영구 tombstone으로 기록되어 새로고침 후에도 남습니다.

Pi 어댑터를 통해 구독 OAuth 로그인과 제공업체 Plan API 키 로그인을 추가합니다. 자격 증명은 DSH 소유 저장소를 사용합니다.

DeepSeek Harness용 메모리 조립 팀입니다. 메시지마다 judge/retrieve/assemble/feedback/calibrate의 5단계 인지 루프를 수행하며 judge, retriever, archivist, advocate, editor, scribe 역할의 subagent가 참여합니다. BM25 검색, 시간순 자료, LLM 조립으로 유용한 자료 묶음을 만들어 linghun에 주입합니다. dsh-linghun과 함께 작동합니다.

전송 전 composer 첨부 파일을 세션별로 보존합니다. 입력창에 붙여넣은 이미지/파일은 페이지·대화 전환과 앱 재시작 후에도 유지됩니다. 바이트는 IndexedDB에 복제하고 공식 createDrafts/addAttachments 경로로 돌려줍니다. 메시지를 보내거나 첨부를 제거하면 삭제됩니다.

`anagenesis`는 DeepSeek Harness용 프로그래밍 가능한 메모리 오케스트레이션 계층이자 자기 진화 엔진입니다. 외부 메모리 플러그인에 의존하지 않는 폐쇄 루프 저장소, Agent용 의미 기억 도구 17개(회상, 기록, 승격, 강등, 분할, 잠금, 만료, 반사실 재검토), 런타임 주입 정책 전환, 감사와 롤백이 가능한 메타 정책 자동 조정, 완전히 되돌릴 수 있는 효과를 제공합니다. `anagenesis` Agent 프리셋을 자동 등록하고, 터미널 대시보드와 Mermaid/D2/ASCII 텍스트 다이어그램, 선택형 데스크톱 창으로 구성된 무의존성 시각화도 제공합니다.

DSH용 프로젝트 범위 메모리입니다. 지식 작성과 플러그인 자체 prompt를 편집할 수 있어 코드 수정 없이 라이브러리 구조와 모델 구동 방식을 바꿀 수 있습니다. 기본적으로 사용자가 설계한 프로젝트 문서(기본 handoff)를 프로젝트 실체로 삼고, 세션의 프로젝트를 감지해 지식을 연결하며 일반화 가능한 내용은 theme/global 계층으로 승격합니다. 자연스러운 로직이 지식을 미리 걸러내며 컨텍스트 압축과 보관을 조절할 수 있습니다.

Claude Code 스타일 프롬프트 기록, Esc 두 번으로 여는 선택기, 선택 영역 인용/복사 및 마우스 오른쪽 클릭 붙여넣기를 지원합니다.

DSH Web 사이드바에서 PosterFlow를 실행합니다. `开启生图模式`를 클릭하고 전환 영상을 재생한 다음 사이트를 여세요.

DSH 설정 패널 하나에서 Skills와 MCP 서버를 관리합니다. Skills는 디스크에서 읽어 탐색·검색·본문 미리보기·생성·이름 변경·삭제할 수 있고, 삭제 전마다 백업합니다. 전역 MCP는 실제 cordis.patch.yml loader 행이며 프로젝트별 항목은 해당 프로젝트 세션에만 mount됩니다. 펼친 카드에는 실제 등록된 도구를 표시합니다. 서버별 allow/deny 규칙으로 필요한 도구만 남기며 차단된 도구는 registry에 들어가지 않아 매 턴 context를 소비하지 않습니다. 연결 상태(연결+도구 수/재시도/포기/활성화 실패)와 재연결을 보여 시작 실패가 숨겨지지 않습니다. 다른 MCP 클라이언트 26개의 기존 설정을 가져옵니다.

화면 너비 1024px 미만에서는 사이드바가 44px 플로팅 정사각형으로 접히고 280px 오버레이 서랍으로 펼쳐집니다. 세션을 선택하면 다시 접히며 전환 뒤 소프트 키보드를 띄우는 포커스 이동을 억제합니다.

DeepSeek Harness용 보안 검토 플러그인입니다. 의존성 권고, 맥락을 포함한 정적 근거, 고위험 플러그인의 호출 시점 게이트, 검토 승인 후 되돌릴 수 있는 적용을 제공합니다.

VibeDev Film은 DeepSeek Harness와 VibeDev의 오른쪽 사이드바에 캔버스형 영화 작업대를 엽니다. 대본, 스토리보드 캔버스, 이미지·영상·음성 생성, 편집과 완성을 지원하며 모델과 비용은 VibeDev 계정을 사용합니다.

하나의 지시를 온라인 상태인 모든 Windows/macOS 컴퓨터에서 네트워크와 지역을 넘어 실행합니다. 종속성 없는 relay가 각 컴퓨터와 아웃바운드 연결만으로 통신합니다(Tailscale, TLS 뒤 공개 VPS, tunnel). 각 컴퓨터는 자체 checkout에서 명령을 실행하고 commit, working-tree fingerprint, command hash를 반환합니다. 환경 불일치는 다른 결과로 오인하지 않고 “검증 불가”로 보고합니다. 작업 전송에는 장치별 device token과 별도의 operator token이 필요합니다.

DSH에서 Blender 제품 장면을 만듭니다. 편집 가능한 레시피, 모델 가져오기, 미리보기, PNG/MP4 출력과 작업대·에이전트 구성을 포함합니다.

DSH 브라우저 자동화입니다. 기존 로그인을 사용해 실제 페이지에서 양식 입력, 목록 수집, 탭 간 작업을 수행합니다. 전용 화면 창에서 동작하며 최소화해도 포커스를 빼앗지 않고 계속 실행됩니다. 로그인, CAPTCHA, 네이티브 대화상자에서 중단하고 페이지를 사용자에게 넘기며 대신 승인하지 않습니다. 전용 profile과 session-cookie 재주입으로 로그인 상태를 유지합니다. Playwright 도구 23개(상시 20, 기본 꺼짐 게이트 3), URL allowlist, 대화상자 중단, 테스트로 고정된 메커니즘 수준 CDP method allowlist를 제공합니다.

로컬 Go 서비스 기반의 세션 간 장기 기억(약 50MB RAM, SQLite-vec와 검증 강화 주장)입니다. 사용자 메시지마다 지연 없이 기억을 주입하고 세션 종료 시 기록을 가져오며 memory_search/memory_logs/memory_ingest 도구를 제공합니다. 설치 명령은 dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge 입니다. 프로토콜 브리지일 뿐 Go 서비스는 dsh plugin add로 설치되지 않습니다. README에 따라 먼저 설치·실행해야 하며, 실행 전 도구는 조용히 빈 결과를 반환합니다.

비공식 Zhipu Qingyan(chatglm.cn) 웹 provider입니다. 로그인 token으로 웹 앱 크레딧을 사용해 DeepSeek Harness를 실행하며 스트리밍과 프롬프트 브리지 tool call을 지원합니다.

아랍어와 영어가 섞인 텍스트를 안전하게 표시하는 RTL 렌더링, DSH 로케일 서비스에 등록된 아랍어 UI 문자열 3,307개, thmanyah 서체 3종(Sans UI, 읽기용 Serif Text, 제목용 Serif Display)을 제공합니다. 서체는 앱에서 선택한 글꼴 뒤에 적용됩니다.

dsh-tui용 터미널 플러그인 관리자입니다. TUI를 나가지 않고 설치된 플러그인·번들을 보고 설치·제거·활성화·비활성화할 수 있습니다.

두 커뮤니티 플러그인을 통합해 차분하고 읽기 쉬운 화면을 제공합니다. dsh-better-display(fork)의 스트리밍 읽기 보기와 dsh-tidychat의 메시지 레일을 결합합니다. 추론과 도구 출력을 반투명 말풍선에 담아 배경화면이나 스킨 위에서도 읽기 쉽게 합니다. 작성자 설명에 따르면 DSH 0.1.0~0.2.0(모두 rc) 간 적응을 시도했으며 아직 뚜렷한 문제는 없다고 합니다.

DSH에 Agnes 언어·이미지·동영상 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 thinking level은 자동 입력됩니다. Agnes 콘솔 로그인 후(재로그인 시 AGNES_PASSWORD 사용) 5시간/주간 요청, 일일 이미지, 동영상 quota 기간별 수치와 계정 전체 누적 사용량, 입력창 옆 사용량 표시를 확인할 수 있습니다. AgnesCode 데스크톱 모델도 연결 가능(Windows 전용)하며 token 만료 시 데스크톱 앱 로그인을 다시 읽고 rate limit에 걸리면 자동 대기합니다.