플러그인

각 턴이 끝날 때 다음 메시지를 예측해 Composer에 고스트 텍스트로 표시한다. →로 채택하거나 계속 입력하면서 Ctrl+→로 단어별 완성하고 Esc로 닫는다. 예측 모델은 기본적으로 세션을 따라가지만 설정 카드에서 선택할 수 있으며, 카드에 켜기/끄기 스위치와 속도 테스트가 있다.

DeepSeek Harness Composer에서 1000자를 넘는 붙여넣기는 [Pasted Content N chars]로 바뀐다. 같은 크기의 두 번째는 #2로 표시하지만 모델이 읽기 전에 호스트가 전체 텍스트로 복원하므로 모든 문자가 전달된다. Composer 상단 또는 전송된 메시지의 표시를 누르면 전체 내용을 복사할 수 있는 사이드 패널이 열린다. 메모리에서만 처리하고 디스크에 쓰지 않으며 토큰도 절약하지 않는다.

DeepSeek Harness 모델 팝업의 reasoning-effort 행 옆에 세션 범위 context window 선택기를 추가한다. 유효 창을 표시하는 알약에서 모델 기본값보다 작은 프리셋을 골라 해당 세션의 다음 요청에만 적용한다. 새 세션은 프로필 기본값으로 돌아간다. 설정 파일을 쓰지 않으며 세션 로그에도 추가하지 않는다.

Composer 모델 선택기를 대체하는 Codex 스타일 reasoning-effort 카드다. 현재 수준, 모델 행, 모델 어댑터가 제공하는 수준을 따른 분할 슬라이더, 모델 목록과 초기화를 표시하며 최고 수준에서는 보라색 오로라와 반짝이는 입자를 보여 준다.

Composer 모델 선택기를 제공자별 카드로 구성한다. 제공자 카드를 선택한 뒤 해당 제공자의 모델을 고른다. 제공자 간 검색과 Reasoning Effort도 유지한다.

Composer 모델 메뉴의 제공자 그룹을 접을 수 있게 하고 현재 모델의 제공자만 펼쳐 둔다.

사이드바 세션 호버 카드에 실시간 미리보기를 표시한다: 실행 중 도구와 경과 시간, 생각 중 상태, 최근 도구 소요 시간, 클릭 확대 가능한 첨부 썸네일, 주입된 시스템 문맥을 제거한 최신 사용자 프롬프트와 응답, 최근 도구 아이콘, 턴 수·토큰 합계·모델명을 한 줄로 표시한다. 설정 페이지는 스위치 11개와 슬라이더 1개, 총 12개이며 프로필에 저장된다.

현재 모델에서 사용할 수 있는 수준을 사용하는 비공식 Claude UI 스타일 모델 및 reasoning-effort 선택기다. 애니메이션 보라색 픽셀 효과가 있다.

왼쪽 열에서 제공자를 바꾸고 오른쪽에서 모델을 고른다. 제공자에 마우스를 올리거나 포커스하거나 클릭하면 모델 목록이 갱신된다.

Windows 전용이며 PowerShell과 포함된 install.ps1가 필요하다. 모델 선택기 왼쪽에 인터페이스 메뉴를 추가해 UI 다시 로드, DSH 재시작, 종료를 즉시 실행한다. Windows 빌드에 기본 새로고침/재시작 항목이 없어 이를 추가한다.

DSH 오른쪽 사이드바의 임시 메모. 세션·워크스페이스·전역 범위, 브라우저 로컬 자동 저장, 원클릭 복사, 기본 모델을 통한 원클릭 LLM 다듬기를 제공한다.

모델 메뉴에 고정되는 노력 슬라이더를 추가해 추론 수준을 선택한다. 사용자 지정 모델에는 일반 단계가 표시된다.

DeepSeek Harness를 VS Code에 연결합니다. 승인은 기본 알림으로, ask_user_question은 사이드바 카드로 응답합니다. 활성 파일·진단·선택 영역을 ide_context 도구에 제공하고 선택 영역을 작성기로 보낼 수 있습니다. 사이드바에는 실시간 transcript, workspace 범위 세션 선택기, 모델 및 권한 컨트롤이 있습니다.

DeepSeek Harness 모델 빠른 선택기입니다. 모델 dropdown 왼쪽 버튼으로 공급자별 전체 모델 선택 대화상자를 엽니다. 실시간 검색, 공급자 필터, 사용자의 input config에서 읽는 capability tag, 추론 배지, 최근 모델 바로가기, 추론 강도 선택기를 제공하며 선택은 기본 dropdown에 즉시 반영됩니다.

작성기에 ✨ 버튼과 /enhance 명령을 추가해 초안을 구조화된 프롬프트로 바꿉니다. 입력창 아래에 열린 질문을 표시하고 현재 세션 model을 따르며 undo를 지원합니다.

DeepSeek Harness 작성기의 모델 선택기를 provider별 반응형 카드 그리드로 바꿉니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들을 다시 빌드하지 않고 webserver/index-inject로 stylesheet를 주입합니다. 기본 선택기와 dsh-peakrate 메뉴 모두 지원합니다.

스트리밍 모델 출력의 자기 반복을 막는 DSH 가드입니다. 추론 또는 표시 텍스트의 퇴행 루프를 감지하고 폭주하는 턴을 중단한 뒤 수정 안내로 에이전트를 다시 깨웁니다.

자신의 모델 설정을 상대로 하는 사회적 추리 게임입니다. 테이블은 N석(기본 6석, 그중 하나는 사용자)이며 나머지 일부는 provider, model, temperature, system prompt, disguise 설정이 서로 다른 에이전트가 맡습니다. 질문하고 답을 대조해 인간이 아닌 좌석을 찾아냅니다. 좌석을 판정하기 전까지 좌석 정체와 에이전트 모델 설정은 host state에 숨겨지고, 판정 후 disguise 매개변수가 공개됩니다. 매 라운드 좌석별 대화 JSONL과 판정 기록을 내보냅니다. 같은 seed와 이동 script는 바이트 단위로 똑같이 재생되어 다른 model이나 disguise 강도의 실행을 diff할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 안의 두 게임입니다. 모델은 의도를 제공하고 규칙은 로컬 엔진이 담당합니다. 쌍두뇌 스네이크는 주기적으로 전략 카드를 뽑고, 중국 장기는 로컬에서 생성한 합법 수 후보 중 선택된 수에 모델이 설명만 덧붙입니다. 모델이 느리거나 오프라인이거나 할당량이 없어도 둘 다 계속 실행됩니다.

컴퓨터에서 실행 중인 DeepSeek Harness 세션에 DSHM Android 클라이언트를 연결해 원격 채팅, 모델 전환, 승인을 제공합니다. 기기 페어링과 해제도 지원합니다.

결정적 prompt-injection 차단입니다. 파일 읽기, repo 검색, web fetch 도구 결과를 모델 컨텍스트에 넣기 전에 검사합니다. 심각도가 높은 항목은 격리 래핑하거나 차단하고, 자격 증명 자료 파일은 경로만으로 격리합니다.

system prompt 표면 drift 게이트입니다. 플러그인이나 프리셋이 조립된 prompt에 추가하는 모든 섹션을 해시해 기준선으로 저장합니다. 모델에게 전달되는 내용이 조용히 바뀌면 명확히 실패합니다.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 방화벽입니다. 성공한 일반 텍스트 도구 결과의 자격 증명을 모델에 전달하기 전 불투명한 ⟦cloak:category:n⟧로 바꾸고 원본은 프로세스 메모리의 에이전트별 vault에만 보관합니다. 36개 내장 서명(cloakpack git pre-push guard와 공유), 미지 형식용 키 이름 규칙, 사용자 regex, dry-run, 감사 로그, /cloak을 제공합니다.

턴의 사고와 출력 스트림을 감시해 모델이 반복을 시작하면 취소합니다. 감지기 4종: 그대로 반복되는 순환, 숫자만 다른 카운팅 줄, 다른 텍스트 사이 반복 줄, 사용자 지정 문구. 감지 시 global overlay에 직접 닫아야 하는 경보 카드와 선택적 소리를 표시합니다. Monitor 탭에서 스위치·임계값·기록을 관리합니다. 로컬 문자열 비교뿐이라 모델 호출과 토큰 사용이 없습니다.