플러그인

도구 호출에 대한 적대적 검토 게이트입니다. tools/pre-execute에 연결해 파괴적 명령(rm -rf, git push --force, git reset --hard, DROP TABLE, format, 디스크 쓰기)과 민감 경로(.env, id_rsa, .ssh, .git/, $DSH_HOME)를 로컬 regex로 지연 없이 먼저 검사합니다. 일치할 때만 검토 model을 한 번 호출해 allow 또는 deny를 반환합니다. 일반 읽기와 쓰기는 이 경로에 들어가지 않아 일상 작업에 지연이 추가되지 않습니다. 모든 판정은 Web GUI에 실시간 표시됩니다.

모든 DSH 권한 상승 승인 프롬프트에 모델이 생성한 설명을 추가합니다. 명령의 동작, 모델 의도, 위험과 이유, 각 선택지의 의미를 안내합니다. 과거 승인 기록은 /dsh-approval/history에서 검색할 수 있고 진단 페이지는 /dsh-approval/diag입니다.

DSH용 GitHub issue 서비스입니다. 텔레메트리 실패 분석을 통일된 issue 보고서로 바꾸고, 설정된 길이 한도를 넘으면 짧게 만든 새 issue URL을 생성합니다. 일반 설명을 deployment의 model을 사용해 구조화된 issue로 다시 작성합니다.

대상 bash 명령을 rtk(Rust Token Killer)로 전달해 도구 출력을 모델에 보내기 전에 압축합니다. 설치된 rtk에 각 명령을 다시 작성하게 하고 출력된 명령을 사용합니다. rtk가 없으면 실행기는 기본 실행기와 정확히 동일하게 동작합니다.

각 세션을 세션 workspace 안의 읽기 쉬운 Markdown 타임라인 하나로 기록합니다. 모델에 보낸 전체 요청(system prompt와 플러그인 주입 포함), 사용자 입력, 응답, 추론, 도구 호출과 결과, 파일 읽기/쓰기, 웹 검색, skill 로드, 명령 실행, 토큰 사용량을 담습니다. 검토 페이지, 세션별 탭, 기록 범위 설정도 제공합니다.

DSH Web용 Agent Studio입니다. 모델, 프롬프트, 플러그인별 도구 연결, Skills를 구성합니다. 도구 결과를 편집해 시험 실행하고 실행 기록을 확인할 수 있습니다. 세션 capability snapshot을 보존하고 독립형 preset을 export하며 안내형 creator preset으로 Agents 초안을 만듭니다.

Jenkins CI 연동입니다. 오른쪽 사이드바의 빌드 진행 패널, 다중 인스턴스 설정 페이지, 모델용 도구 5개(list jobs, build status, console log, workspace, trigger build)를 제공합니다. 추적 중인 빌드가 실패하면 해당 빌드를 추적하던 대화를 깨워 실패한 빌드를 넘깁니다.

3개 역할 자체 개선 loop와 operator: Data-RSI는 일일 cross-sectional cleaning(winsorize→cross-sectional standardization→median fill)과 경험 추출; Harness-RSI는 system prompt/memory/skills 발전; Model-RSI는 2일 gap·multi-seed의 framework-native walk-forward로 alpha 학습 recipe 발전. 오프라인 한 명령 실행, GPU 자동 감지, skill 1개.

작은 context의 로컬 모델을 위한 host-side 장기 작업 감지입니다. 긴 출력은 parts skeleton(응답마다 part 하나, 이후 조립), 다단계 작업은 PLAN.md ledger와 notes/(먼저 계획, 응답마다 한 단계)로 나눕니다. 휴리스틱 host-side 판정으로 모델의 자기 한계 판단에 의존하지 않습니다.

DSH 안의 영속 Bots와 group room입니다. 각 Bot은 model, permission preset, workspace, session을 독립 유지하며 재시작 후에도 보존됩니다. 답변마다 run이 ledger에 기록되어 sidebar panel에서 재생됩니다.

DeepSeek Harness 상주 assistant지만 채팅창은 아닙니다. 다른 세션과 독립된 부동 창과 고정 대화가 있습니다. heartbeat는 authority grant, 일일 turn budget, quiet hours, pacing cooldown 네 gate로 제한되고 lease를 보유해 재시작 후 지속됩니다. 매 wake는 model이 SKIP 또는 짧은 메시지로 결정하므로 침묵도 판단입니다. host session store 또는 비공개 세션은 디스크 log에서 실제 흐름을 보여 주고 그 대화에 직접 보낼 수 있습니다. 대리 대상과 같은 범위지만 read-only: 모든 세션, 이 머신, GitHub 등 work channel을 읽을 수 있으나 쓰기/전송/게시/권한 요청/다른 세션 tool gate는 하지 않습니다. `npm run digest:github`는 알림과 본인 open PR을 3개 중국어 구역으로 정리하고 미전송 표시 답장 초안을 만듭니다.

일간/주간 작업 관리자: 시작 팝업 알림, composer 위 marquee, 한 번 클릭 원형 완료, 편집 가능한 task 카드, 일요일 AI 주간 요약. 사이드바 DeepSeek API 사용량 위젯은 잔액, 오늘/누적 token·비용, 모델별 내역, 7일 차트를 표시합니다. $DSH_HOME의 JSON에 저장합니다.

어려운 질문에 한 페이지 시각적 HTML 설명으로 답합니다. 모델이 짧은 Markdown 초안을 쓰고 번들된 무의존 am CLI가 layout, CSS, 도식 좌표를 만듭니다. upstream skill을 그대로 포함한 skill-only DSH bundle이며 Host 코드는 없습니다.

DeepSeek Harness의 Omni-modal 설정으로 임의의 OpenAI 호환 이미지·영상 endpoint에 연결합니다. 설정 profile을 전환할 수 있고 각 profile 안에서 이미지와 영상의 endpoint, API key, model, path, size를 따로 지정하며 추가 request parameter도 자유롭게 설정합니다. 생성 quota를 쓰지 않는 연결 테스트와 모델용 도구 3개(generate_image, generate_video, check_video)를 제공합니다. 비동기 영상 작업은 재시작 후에도 유지됩니다.

이미지 prompt를 차단하는 model capability gate를 제거합니다. llm.resolveModelInfo 결과와 adapter 모델 표를 patch해 image input을 선언하므로 입력 modality가 지정되지 않은 route도 이미지를 보내고 읽을 수 있습니다. app.asar/config-tree는 수정하지 않습니다.

로컬 PNG 2개의 픽셀 단위 screenshot diff입니다. 첫 줄은 machine-readable `PIXEL_CHANGED=true|false`(assertion 가능), 이어 차이 비율, 영역 bbox, 최대 channel delta, MAE, 독립 HTML 비교 페이지를 제공합니다. absolute/fractional 좌표 ignore region으로 시계·커서 등 렌더링 노이즈를 제외합니다. 콘텐츠 인식 없이 변경 여부만 결정론적으로 답합니다. 완전 로컬, model/network/upload 없음.

workspace에서 사용자가 선택한 이미지를 오른쪽 panel에서 비교합니다. 페이지당 1/2/3/4/6장, 이미지별 zoom/pan, 한 이미지의 확대·위치를 전체에 동기화, filmstrip 재정렬. browser가 모두 로드하므로 모델에 전달되지 않습니다.

내장 web_search용 OpenAI 호환 웹 검색 provider입니다. baseURL/apiKey/model 설정 하나로 Qwen Token Plan, OpenAI, 임의의 Responses API gateway를 지원합니다.

DSH와 로컬 WorkBuddy 데스크톱 앱을 4부분으로 연결합니다: memory/skills/plans/daily logs 읽기·검색·추가; 4개 permission profile의 로컬 CodeBuddy CLI 작업 실행; CDP로 실행 중인 WorkBuddy 조작(대화 열기, sanitized rich HTML 답변 읽기, 입력·전송, 계정 청구 모델 전환, debug port가 없으면 재실행); 대화 화면을 DSH 사이드바 panel에 표시. 총 25 tools, 15 HTTP routes.

DSH를 떠나지 않고 설정된 모델로 중국어↔영어를 번역합니다. 추가 API key 불필요, 스트리밍 출력, prompt 사용자 지정, 로컬 기록 재열람·재번역.

SQLite FTS5+BM25 코드 검색 MCP 서버. 도구: code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK bigram, 선언 인식 tree-sitter 청킹, 증분 재색인, 3단계 비밀 필터. 중국어 검색어로 영어 코드 검색, 기본 경로는 vector store/embedding 불필요. scripts/install.sh로 로컬 Python 3.10–3.12 엔진 설치, profile patch에 CODERAG_ROOT 설정 필요.

tool write/edit 전에 파일을 snapshot하고 turn에서 바뀐 모든 파일을 model undo tool, 사람의 /undo 명령 또는 assistant action-row 버튼으로 되돌립니다. shell 실행 없이 in-process로 snapshot하므로 workspace-write 제한 세션에서 추가 sandbox 권한이 필요 없습니다.

tsm-core-dlr 시맨틱 서비스(LanceDB vector+graph)를 MCP 도구로 mount하고 시나리오 독립형 DLR/TSM 모델링 skill, 서비스 상태 overlay, 에이전트 규칙을 제공합니다. 서비스는 필수 의존성으로 bundle 활성화 전에 실행 중이어야 합니다.