플러그인

DeepSeek Harness용 폴더 time machine입니다. Git이 없는 폴더도 snapshot, timeline 탐색, 한 번에 rollback할 수 있습니다. content-addressed/dedup이며 변경 없는 파일은 다시 hash하지 않습니다. 자동 모드는 realtime(fs.watch, 마지막 변경 약 8초 뒤 1개 버전)과 timed(N분마다 확인해 실제 변경 시만 저장)입니다. 빈 폴더도 기록/복원합니다. restore 전 safety snapshot을 만들어 rollback도 undo 가능합니다. exact mode 정리는 파일과 빈 폴더만 지우고 비어 있지 않은 폴더는 삭제하지 않습니다. folder_timemachine 도구의 status/history/diff는 승인 불필요, write는 먼저 묻습니다. timeline/복원/모드 전환 패널. Pure JS, 런타임 의존성 없음, 테스트 110개.

이 머신에서 이미 로그인된 무료 AtomGit quota로 독립 리뷰를 수행합니다. 모델은 atomcode_ask 도구를 직접 호출하며 사용자는 /atomcode-review 명령으로 미커밋 변경, branch, PR을 검토할 수 있습니다. API key는 읽지 않고 입력창 아래 CodingPlan quota pill을 표시합니다.

DeepSeek Harness 문헌 검색 도구: paper_search, paper_get, paper_citations, book_search. OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar, PubMed를 검색하고 Unpaywall로 오픈 액세스 PDF를 찾습니다.

모델에 전달되기 전 모든 tool schema를 Gemini function declaration이 허용하는 strict OpenAPI 3.0 subset으로 정규화합니다: 모든 node에 type, array에 items, 빈 enum 항목은 허용하지 않음, $ref inline. 문제가 있는 MCP/built-in tool 하나가 전체 요청을 HTTP 400으로 실패시키는 것을 막습니다.

Session map은 DSH 세션 fork-tree canvas와 Git repo를 새 workspace에 clone하는 Settings 페이지입니다. 헤더 toggle, 오른쪽 두 탭, 기본 off conversation 탭에서 엽니다. 현재 tree를 아래로 표시하며 wheel 이동, Ctrl/⌘-wheel 확대, subagent 필터와 turn/step/model·tool 시간/output token/running 개요를 제공합니다. clone은 repo 주소, 기억된 상위 폴더, native picker, 기본 off shallow 옵션을 받고 host에서 git clone 후 workspace 등록.

/continue 또는 action-row 버튼으로 중단된 답변을 이어갑니다. 수동 중지, model 요청 실패, 출력 token 제한, crash 복구를 다루며 답변 후 continuation prompt를 transcript에서 제거합니다.

DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages 및 사용자 지정 공급자를 구성합니다. 기존 프리셋 경로의 모델도 편집할 수 있습니다.

OpenCode Go에 대한 독립 연결을 추가합니다. 자격 증명 설정, 수동 모델 검색, 대화별 세션 헤더를 제공합니다.

OpenCode Zen 무료 모델을 네이티브 공급자로 등록합니다. opencode.ai에서 카탈로그를 실시간으로 가져와 models.dev 가격 정보와 교차 확인합니다. 상세 페이지에서 다시 가져오거나 어떤 모델이 응답하는지 테스트할 수 있습니다. 의존성을 선언하지 않아 호스트의 pi-ai만 사용합니다.

DeepSeek Harness 모델 카탈로그의 모델 ID를 인식하고, 33개 공급자를 다루는 내장 오프라인 규칙표를 바탕으로 해당 행의 컨텍스트 윈도우, 입력 모달리티 및 추론 수준을 편집 가능한 제안값으로 채웁니다.

pi-ai로 라우팅된 모델에 수동 설정 없이 추론 강도 단계를 제공합니다. 우선순위는 모델에 선언된 값, models.dev, 기본 7단계 순입니다. 작성기의 모델 칩을 Codex 스타일 세로 선택기로 바꿉니다.

llm-pi-ai 및 공식 DeepSeek의 모델별 thinking 전환과 추론 강도를 설정하고, DSH 설정 패널에서 입력 모달리티(input 또는 inputModalities)를 지정합니다.

dsh 사이드바 하단에 Spark Scope 카드를 표시합니다. 모델 서버의 decode/prefill 속도와 스파크라인, 실행 중/대기 중 요청, KV 캐시, TTFT 및 TPOT p95, 각 DGX Spark 노드의 GPU 온도·전력·부하·메모리를 보여줍니다. 읽기 전용이며 실행 중인 Spark Scope 서버가 필요합니다. dsh 웹과 데스크톱 앱에서 동작합니다.

MoE4All 모델을 DSH에서 로컬로 실행합니다. 엔진 자동 설치, 모델 검색과 다운로드, 추론 설정, 실시간 속도 모니터링을 제공하며 기존 서비스에 연결할 수도 있습니다.

DSH에서 언어 모델, 임베딩, 음성 합성, 음성 인식 및 이미지 생성을 제공하는 OpenAI 공급자입니다. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime를 설치하고 활성화해야 합니다.

네이티브 DSH 세션에 Kimi 모델을 추가하고 모델별로 내장 Kimi 코어 또는 DSH 네이티브 실행을 선택할 수 있습니다.

DeepSeek Harness Web용 ChatGPT 스타일 대화 레이아웃입니다. 가운데 정렬된 768px 열, 오른쪽 정렬 중립색 사용자 말풍선, 전체 폭의 16/28 어시스턴트 텍스트, 복사 배너가 있는 둥근 코드 블록을 추가합니다. 의미 있는 인라인 표기(==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; 단독 4xx/5xx 코드도 자동 강조)와 줄 시작 check/warn/tip 안내, ctx.modelDirectories를 통해 모델 추론 강도를 바꾸는 fast/thinking 칩, 선택 세션의 강조 막대 행과 색상 워크스페이스 아이콘도 제공합니다.

세션 간 사용량을 집계합니다. 불투명한 route key를 실제 모델명으로 바꾸고 요청 로그와 편집 가능한 4개 구간 요금표를 제공합니다. 알 수 없는 모델은 추측해 가격을 붙이지 않으며 달력 일별 막대 추이는 마우스 오버나 키보드 포커스 때만 값을 보여 줍니다.

저장된 모든 DSH 세션의 토큰 통계입니다. Host 서비스가 영속 세션 로그를 집계해 checkpoint에 저장하고 읽기 전용 HTTP 경로 하나로 제공합니다. Usage 설정 페이지는 저장된 합계를 즉시 그린 뒤 백그라운드에서 갱신합니다. 날짜 선택기 뒤에서 날짜별 데이터를 시간 단위로 나누며, 기간별 추이, 모델별 내역, 요청 수, 웹 검색 수를 표시합니다. 비용이나 요금 모델은 없습니다.

DSH에 설정된 모델 provider의 잔액과 토큰 가격을 endpoint나 relay 종류와 관계없이 조회합니다. cc-switch 사용량 스크립트를 받아들이며 선택된 provider의 잔액을 composer 아래에 표시합니다.

GLM Coding Plan의 5시간/주간/월간 도구 할당량을 composer 통계 행에 항상 보이는 배지로 표시하고 5시간 초기화 카운트다운을 제공합니다. 클릭하면 한도, 초기화 시각, 최근 24시간 모델별 토큰 사용량, 원클릭 플러그인 자체 업데이트가 있는 카드형 상세 패널을 엽니다.

DSH 사이드바 바닥글에 토큰 사용량계를 표시하며 두 데이터 소스를 동시에 사용합니다. DeepSeek 플랫폼 계정의 사용량·비용 endpoint(계정의 모든 기기, 공식 채널만)와 로컬 세션 로그(이 기기에서 모든 provider를 실시간 기록, 비용 데이터 없음)를 날짜별로 병합합니다. 중복되는 공식 채널은 더 큰 값을 택하고 플랫폼이 볼 수 없는 provider는 더합니다. 플랫폼에서 매월 이력을 보충하고, 모델명이 아닌 채널로 provider를 분류하며 날짜 경계는 플랫폼 UTC를 따릅니다. 로그인된 DSH 계정을 재사용하므로 token을 붙여 넣을 필요가 없습니다. 전체/현재 프로젝트/오늘/주/월/최근 7일/30일 합계를 간결한 바, 펼친 패널, 달력·차트·모델·provider·연·월·일 탭의 상세 모달로 제공합니다.

DSH Web에서 prompt-cache 적중률과 모델 요청 활동을 시각화하고 요청 세부 정보, 비교, 대화 탐색을 제공합니다.

composer 모델 선택기 왼쪽에 네 갈래 별 버튼을 추가해 미전송 초안을 문법, 표현, 문장부호, 실행 순서 기준으로 제자리에서 다듬습니다. 코드, 명령, 경로, 식별자, 숫자, URL은 바이트 단위로 보존하고 답변은 생성하지 않으며 실행 중 입력한 글도 덮어쓰지 않습니다. 사용자 메시지 아래 연필은 초안은 건드리지 않고 해당 메시지를 편집 상태로 엽니다. 세션 로그는 추가 전용이므로 편집은 그 메시지 앞에서 대화를 분기하고 로그 자체는 다시 쓰지 않습니다. 답변 아래 원형 재시작 아이콘은 이전 턴을 가져오지 않는 새 대화에서 같은 질문을 다시 실행합니다. 답변 생성 중에는 두 작업을 거부하고, 흔적을 남길 수 있는 도구를 쓴 답변이나 지정한 파일이 이후 변경된 경우 비활성화합니다. 오른쪽 사이드바 기억 트리는 실제 질문과 답을 턴별로 보여 주고, 한 질문에 대한 답을 original/edited/memory-free로 표시해 최신순으로 각각 한 줄에 나열합니다. 화살표로 답을 제자리에서 다시 읽고, 우클릭으로 분기로 이동하거나 플러그인 자체 기록에서 삭제합니다.