플러그인

DeepSeek Harness 에이전트 프리셋용 향상된 자동 압축 기본값: 조정된 임계값/보존 예산과 모델별 정책을 한 번의 명령으로 적용하며, 백업과 롤백이 포함된 멱등 실행이 가능합니다.

시크릿 세션: 자체 프리셋(상위 컨텍스트 없음)과 완전한 도구 세트를 갖춘 독립형 임시 서브 에이전트. 드래그 가능한 플로팅 창이며, 닫을 때 흔적이 전혀 남지 않습니다.

DeepSeek Harness용 OpenBKN 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트

DeepSeek Harness용 멀티모달 컨텍스트와 제한된 아티팩트 수락을 갖춘 DSV4.1 추론 지원

DeepSeek Harness용 범용 Model Context Protocol (MCP) 브리지: 에이전트를 stdio/sse/websocket MCP 서버에 연결하며, 10k 도먼트 스케일 엔진, 1밀리초 미만의 BM25 도구 검색, 동적 토큰 예산, 실시간 웹 UI 대시보드를 갖추었습니다.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

DSH용 메시지별 삭제: 사용자 메시지, 답변 단계 하나, 또는 어시스턴트 답변 전체를 공식 surface-replace 계약을 통해 파생된 모델 컨텍스트에서 제거하고, append-only 로그를 다시 쓰지 않으면서 표시되는 트랜스크립트에서 숨깁니다.

DeepSeek Harness의 호스트 수준 능동 웨이크업: 모델이 스스로 알람을 예약하고(1회·반복 간격·cron, 선택적 무작위 지터), 콜드 세션은 session resume로 정시에 깨어나며, 모델이 시작한 후속 작업은 조용한 시간대와 일일 전달 예산으로 제어됩니다. 조용한 웨이크 턴은 proactive_reclaim으로 끝나고 모델 컨텍스트에서 툼스톤으로 빠지며, 선언된 스케줄 파일은 JSON 스케줄을 호스트 알람으로 멱등하게 glob 동기화하고, min_idle_seconds는 대상 세션이 조용해질 때까지 웨이크를 미룹니다. 웹 패널(설정 섹션 + 세션별 탭, SSE 실시간 갱신)에서 알람과 웨이크 기록을 관리합니다 — 자체 일과와 세계 변화를 가진 AI 컴패니언과 롤플레이 캐릭터를 위한 하트비트 엔진.

다른 세션의 컨텍스트를 현재 턴에 병합합니다: 증거 가중 충돌 해결, 전제가 철회된 주장의 철회, 세션 간 프롬프트 인젝션에 저항하는 신뢰 라벨링, 예산으로 제한된 패킹. 벤치마크를 제공합니다.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 피드백 메모리 파이프라인에 넣습니다 — 불만을 포착하고, 오프라인에서 성찰로 검토하며, 컴파일된 재발 규칙 컨텍스트를 해당 턴에 다시 첨부합니다. 프롬프트를 차단하지는 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며, 설치 후 agent-feedback-loop install을 실행하면 기존 dsh 프로필이 자동으로 연결됩니다.

DSH 세션을 대화 캔버스로 보여줍니다 — 모든 턴이 노드이고, 어떤 턴이든 실제 자식 세션을 포크하며, 압축된 컨텍스트는 하나의 초록 노드로 접혀 그대로 대화를 이어갈 수 있습니다. 왼쪽 레일은 캔버스를 DSH 워크스페이스별로 묶고 세션 제목에 맞춰 이름을 바꿉니다.

DeepSeek Harness의 세션 지시 앵커: 새 세션의 첫 단계에서 자유롭게 구성한 지시 블록을 플러그인 출처 메시지로 주입하고, 요약 컴팩션 후, N턴마다, 또는 계측된 컨텍스트 압력이 임계값을 넘을 때 다시 앵커링합니다. /anchor 명령은 모델 호출 없이 필요할 때 다시 앵커링합니다. 설정 페이지에서는 페이지 단위 프리셋 라이브러리, 주입 순서, 재앵커 소스, 문자 제한을 관리합니다.

MCP 호환 IDE, CLI, DeepSeek Harness를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

DeepSeek Harness의 워크스페이스별 MCP 범위 지정 — 세션이 열린 디렉터리를 기준으로 어떤 MCP 서버를 볼 수 있는지 결정합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 워크스페이스 드리프트 인식: 외부/사용자 파일 변경을 감지해 단계 경계에서 에이전트 컨텍스트에 주입합니다.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.

DeepSeek Harness와 MCP 호환 IDE를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

무한 캔버스 위의 워크스페이스 전체 스티키 노트: 노트는 순수한 Markdown 파일로, 수동으로 생성하거나 대화에서 캡처하거나 AI가 증류하여 만들 수 있으며, 컨텍스트로 다시 전달할 수 있습니다. 노트 생성, 태깅, 정렬, 비교, 병합을 위한 12개의 모델 도구와 5개의 번들 스킬을 포함합니다.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.

인간 두뇌식 컨텍스트 압축 로직으로 긴 작업의 컨텍스트 점유와 토큰 소비를 크게 줄입니다.

런타임 컨텍스트 스냅샷에 압축된 날짜 줄을 주입해 DSH의 시간 컨텍스트를 약 280자에서 46자로 압축합니다. 런타임 의존성은 없습니다.

완료된 답변의 작업 행에서 열리는 사이드 질문 서랍: 후속 질문은 이전 대화 텍스트를 시드로 받은 독립적이고 자동 아카이브되는 세션에서 실행되며(읽기 전용, 48,000자 제한), 메인 세션은 그대로 유지됩니다. 사이드 세션은 메인 세션의 모델을 상속하고 서랍 안에서 전환할 수 있으며 컨텍스트 사용량 링이 표시됩니다.

요청 단위의 일회성 프롬프트 주입으로 이후 컨텍스트 오염이 없습니다. SillyTavern 스타일 UI와 데이터 호환, 키워드/정규식/상시 트리거, 필요할 때 검색하는 lore_lookup 도구를 제공합니다.